城市功能区

作品数：361被引量：1852H指数：22
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利用出租车时序数据识别城市功能区
《吉林大学学报(工学版)》2025年第2期603-613,共11页马书红 张俊杰 陈西芳 廖国美 
陕西省交通厅科技项目(21-13R)。
针对传统功能区识别方法缺乏对居民这一城市空间活动主体的动态表征,基于出租车轨迹与POI数据,提出了城市地块功能属性识别方法。首先,分别构造一类出发和到达时序向量;然后,利用改进的动态时间规整和聚类算法对居民出行模式进行聚类划...
关键词：交通运输规划与管理 时间序列聚类 出租车轨迹数据 居民出行特征 功能区识别 
出租车OD序列聚类的城市功能区识别算法研究被引量：1
《地理空间信息》2024年第2期8-12,共5页高蕴灵 李英冰 何阳 栾梦杰 李欣然 
国家重点研发计划项目(2018YFC0807000)。
提出一种由添加窗口约束的规整路径距离改进的K中心聚类算法(LDTW-K-medoids),通过构造时间序列、动态时间规整、时间序列聚类、聚类结果解读的流程来识别城市功能区。将算法应用在纽约市城市功能区识别中,对50万条出租车OD数据进行处理...
关键词：城市功能区 OD序列 动态时间规整 规整路径距离 K中心聚类 建筑物数据 
基于出租车时序数据聚类的城市功能区识别与分析
《山东科技大学学报（自然科学版）》2023年第5期117-130,共14页潘福全 夏家琪 宋夫才 杨晓霞 张丽霞 陈德启 
国家自然科学基金项目(62003182);山东省自然科学基金项目(ZR2020MG021);教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJAZH067)。
为了从居民活动视角挖掘城市各区域的出行模式,识别其承担的城市功能,从静态功能和动态使用角度感知城市空间。基于出租车出行数据构建各区域单元的乘客上车、下车时间序列数据集,采用时间序列相似度度量方法和基于中心点的聚类算法对...
关键词：出租车数据 兴趣点 时间序列 出行模式 城市功能区 
基于出租车数据的城市功能区分析——以西安市主城区为例
《城市勘测》2022年第4期17-22,共6页贺泽宇 年雁云 陈思文 边瑞 
中国科学院十三五信息化项目(XXH13505-06)。
城市中不同区域的不同功能影响着人们的出行特征。城市交通配备的全球定位系统可以记录城市人口的时空特征,为探索居民的出行模式和城市功能区布局提供了可靠的数据源。本次研究以出租车数据、Point of interest(POI)数据为基础,将西安...
关键词：出租车数据 出行模式 时间序列聚类 功能区识别 时空特征 
基于众源地理数据的城市功能区及其热点的识别研究被引量：16
《武汉大学学报（工学版）》2022年第4期417-426,共10页周杭 樊红 
国家自然科学基金项目(编号:41471323,91746206)。
选择西安市中心城区作为研究区域,基于众源地理数据开展城市功能区及其热度的划分和识别研究。结合兴趣点(point of interest,POI)数据和开放街道图(open street map,OSM)数据提出了基于特征向量分析的城市功能区识别方法,将中心城区识...
关键词：城市功能区 众源地理数据 城市热点 空间聚类 
基于时间序列相似度的城市功能区识别研究被引量：4
《地理空间信息》2021年第1期22-29,47,I0005,共10页李莹 涂志德 刘艳芳 唐名阳 王楠楠 
国家自然科学基金资助项目(41771432)。
随着城市化的快速发展,城市空间结构愈发复杂,城市功能区的快速有效识别对资源的有效配置和城市规划具有重要意义。传统的功能区识别缺乏对居民这一城市空间活动主体的动态表征,而长时间序列的出租车数据能动态表征居民出行行为,进而反...
关键词：城市功能区 DTW POI数据 时间序列 PAM聚类 
基于手机大数据的城市功能区识别方法被引量：5
《系统仿真学报》2019年第11期2281-2288,共8页肖迪 张小咏 胡杨 
北京市自然基金(9182004);北京信息科技大学“勤信人才”培育计划(QXTCPB201903)
随着城市化进程的迅猛发展,城市土地功能不断发生演变,实时、准确地识别城市功能区具有重要意义。智能手机普及和互联网快速发展促使手机成为人类活动的传感器。提出了一种基于时序手机数据挖掘与兴趣点(point of interest, POI)语义分...
关键词：手机大数据 功能区识别 兴趣点 剩余手机定位量 FCM聚类算法 
基于POI数据的城市功能区识别方法研究被引量：25
《浙江师范大学学报（自然科学版）》2017年第4期398-405,共8页蒋云良 董墨萱 范婧 高少文 刘勇 马新强 
国家自然科学基金资助项目(61370173)
提出了基于兴趣点数据对城市不同区域的功能进行识别的思想,根据手机基站位置将城市划分为基本单元,对基本单元中的兴趣点统计数据提出3种处理方案,并进行了模糊聚类分析,通过带有明显类别特征的兴趣点分布与聚类结果进行重叠率计算,从...
关键词：城市计算 城市功能区 兴趣点 归一化 模糊聚类 
城市功能区划分空间聚类算法研究被引量：17
《测绘科学》2011年第5期65-67,64,共4页辜寄蓉 陈先伟 杨海龙 
随着经济的发展,城市化建设中的土地资源的粗放式利用对经济发展的制约日益明显,集约评价作为一种有效的管理手段越来越受到重视。城市土地集约评价中城市功能区划分是其研究基础。本文在城市地籍数据库的基础上,以城市宗地为基础研究单...
关键词：功能区自动划分 DELAUNAY三角网 格雷厄姆算法 土地集约评价 
基于模糊聚类的城市功能区划分研究被引量：3
《大坝与安全》2006年第C00期28-31,34,共5页朱枝琳 
阐述了城市土地利用功能区的基本概念、分区的基本原则和各个功能区的特性，简述模糊聚类分析方法的基本思想和特征，详述了运用模糊聚类进行城市功能区划分的基本流程和具体步骤，重点是指标的选取和相似系数的确定。以大同市新荣区为...
关键词：城市土地利用 功能分区 模糊聚类 大同市新荣区 
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