抽取

作品数：8767被引量：23464H指数：55
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：杨静宇余正涛朱巧明程学旗周国栋更多>>
相关机构：北京邮电大学中国科学院哈尔滨工业大学清华大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 作者=杨静宇x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
一种反对称变换下的有监督局部保持投影算法
《南京航空航天大学学报》2013年第2期271-276,共6页范燕 郑宇杰 於东军 宋晓宁 束鑫 杨静宇 
国家自然科学基金(61100116)资助项目;江苏省自然科学基金(BK2011371;BK2012700)资助项目;中国博士后科学基金(2011M500926)资助项目;江苏省博士后科学基金(1102063C)资助项目;人工智能四川省重点实验室开放基金重点课题(2012RZY02)资助项目
提出一种基于反对称变换下的有监督局部保持投影方法。首先针对监督局部保持投影(Supervised locali-ty preserving projection,SLPP)存在过学习和不能较好地保持图像空间的差异信息等问题,通过最小化局部离散度和最大化差异离散度准则...
关键词：特征抽取 局部保持投影 小样本问题 反对称变换 
离群样本划分的半监督模糊学习策略
《中国图象图形学报》2012年第8期971-978,共8页宋晓宁 杨静宇 杨习贝 
国家自然科学基金项目(60632050,61100116);江苏省自然科学基金项目(BK2011492);中国博士后科学基金项目(2011M500926);江苏省博士后科学基金项目(1102063C);江苏省高校自然科学基金项目(10KJB520006)
建立一种离群样本划分的半监督模糊学习算法模型。首先,提出一种基于Hopfield参数估计的松弛条件模糊鉴别分析算法,重新定义每一个样本的隶属度,并在特征抽取的过程中,根据隶属度对散布矩阵的定义所做的贡献获得每个样本相应的类别信息...
关键词：特征抽取 模糊线性鉴别分析 离群样本 半监督学习 图像识别 
一种自适应最大拒绝鉴别分析及其鉴别矢量集
《模式识别与人工智能》2010年第4期501-507,共7页郭志波 严云洋 杨静宇 赵春霞 
国家自然科学基金重点项目(No.60632050);国家自然科学基金项目(No.60875004);江苏省高校自然科学基础研究计划项目(No.08KJB510023)资助
针对MRC-Boosting方法中的弱分类器二值化以及鉴别矢量不正交等问题,提出一种自适应最大拒绝鉴别分析(AdaMRDA),进一步提高分类性能.通过已抽取的鉴别特征到期望中心的距离,设计一种自适应权重调整方法,使得后面得到的鉴别矢量更加有利...
关键词：特征抽取 最大拒绝分类器(MRC) 线性鉴别分析(LDA) BOOSTING 
支持向量机的新分类器算法研究(英文)被引量：1
《系统仿真学报》2009年第12期3617-3621,共5页宋晓宁 吴小俊 杨静宇 郑宇杰 杨习贝 
The National Science Foundation of China (60632050, 60572034);The Natural Science Foundation of Jiangsu Province (BK2006081)
提出了基于支持向量机(SVM)和决策树(DT)的几种新分类器算法。首先对支持向量机和模糊支持向量机(FSVM)处理多类分类问题的传统算法进行介绍,然后在DT-FSVM和最近邻分类器的基础之上,提出基于样本区域分析(SRA)的混合分类器算法(SRA-DT-...
关键词：模糊支持向量机 决策树 样本区域分析 特征抽取 人脸识别 
一种基于松弛条件的改进模糊线性鉴别分析算法被引量：1
《计算机科学》2009年第9期178-181,共4页宋晓宁 郑宇杰 杨静宇 杨习贝 
863高技术研究发展计划(2006AA01Z119);国家自然科学基金(60632050;60503026;60572034)资助
对模糊线性鉴别分析算法进行了本质研究。通过采用模糊k近邻(FKNN)方法得到相应的样本分布隶属度信息,同时考虑到离群样本对整个分类结果的不利影响,提出了一种松弛的归一化条件,将每一个样本的隶属度根据它对散布矩阵重定义所做的贡献...
关键词：模糊线性鉴别分析 特征抽取 小样本问题 离群样本 人脸识别 
基于模块化2DPCA和CSKDA的人脸验证
《计算机工程》2009年第7期172-174,205,共4页袁宁 吴小俊 王士同 杨静宇 Josef Kittler 
国家自然科学基金资助项目(60472060,60572034);2006年教育部新世纪优秀人才计划基金资助项目;江苏省自然科学基金资助项目(BK2006081);江南大学创新团队建设基金资助项目(JNIRT0702)
针对客户相关的核判别分析(CSKDA)对图像列向量进行处理数据维数大、计算复杂,对图像整体处理没有考虑到局部特征等缺点,提出M2DPCA和CSKDA结合的方法。新方法对二维数据进行分块后采用2DPCA抽取局部特征,施行CSKDA,不仅考虑了类内、类...
关键词：客户相关的核判别分析 模块化2DPCA 特征抽取 人脸验证 
快速核Foley-Sammon鉴别分析及其在人脸识别上的应用
《计算机科学》2009年第6期273-275,285,共4页范燕 宋晓宁 吴小俊 杨静宇 
国家自然科学基金(60572034);江苏省自然科学基金(BK2004058);江苏科技大学青年教师科研立项资助
核Foley-Sammon鉴别分析由于可以抽取得到原始样本的非线性正交特征,因此被广泛应用于模式识别的研究领域。但是该算法在具体求解每一个特征矢量过程中均需求解相应的广义特征方程,因此非常耗时。为了克服这一困难,提出了一种新的快速...
关键词：核Foley-Sammon鉴别分析 特征抽取 人脸识别 
基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法被引量：3
《模式识别与人工智能》2009年第4期610-613,共4页王建国 杨万扣 杨静宇 
国家自然科学基金重点资助项目(No.60632050)
对非监督鉴别投影(UDP)准则进行修正,并在修正的准则基础上提出基于保持投影的最大散度差的特征抽取方法.该方法利用非局部散度与局部散度之差作为鉴别准则,从而避免UDP线性鉴别分析中所遇到的小样本问题引起的局部散度矩阵奇异的问题....
关键词：特征提取 人脸识别 散度差鉴别准则 非监督鉴别投影(UDP) 子空间分析 流形学习 
对称零空间准则下的LDA特征抽取方法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2009年第3期400-405,411,共7页宋晓宁 郑宇杰 杨静宇 吴小俊 
国家自然科学基金(60632050,60503026,60572034);国家“八六三”高技术研究发展计划(2006AA01Z119)
小样本问题在利用线性鉴别分析处理高维样本时经常遇到,但是已有方法在如何构造完整的最优子空间,并在其中获得最有效的鉴别分析的过程中始终存在着共同的缺陷.提出一种最优对称零空间准则的鉴别分析方法,通过构造类内和类间散布矩阵的...
关键词：特征抽取 线性鉴别分析 对称零空间 小样本问题 人脸识别 
基于核的Fisher极小鉴别分析及人脸识别被引量：3
《系统仿真学报》2008年第20期5516-5518,5522,共4页王建国 郑宇杰 杨静宇 
国家自然科学基金重点项目(60632050);国家自然科学基金项目(60503026,60472060)
Fisher鉴别分析被公认为是特征抽取的有效方法之一,但由于其只能抽取线性特征,而对于实际应用中复杂的样本图像分布,抽取非线性鉴别特征显得十分必要。先前的基于核Fisher鉴别分析算法虽然解决了非线性特征抽取问题,但是其存在最终特征...
关键词：核主成分分析 FISHER鉴别分析 特征抽取 人脸识别 非线性鉴别特征 
全选清除导出
共10页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部