抽取

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在线医疗社区的用户健康问答文本挖掘及可视化研究
《四川图书馆学报》2025年第3期30-39,共10页崔璐瑶 
针对医疗问答社区数据量大、规范性弱、数据分散等特点,对用户健康问答文本进行研究,运用文本挖掘和图数据库技术来构建知识图谱,以实现用户健康问答文本信息的可视化呈现及分析。有效将非结构化社区医疗问答文本转化为结构化数据,优化...
关键词：在线医疗社区 文本挖掘 命名实体识别 关系抽取 图数据库 
面向中文病历的实体关系抽取模型研究
《现代情报》2025年第5期24-33,共10页单涛 许鑫 王园梦 王宇翱 景慎旗 叶继元 郭永安 
国家重点研发计划“主动健康服务数治化技术区域综合应用示范”(项目编号:2023YFC3605800);国家社会科学基金重大课题“新时代我国文献信息资源保障体系重构研究”(项目编号:19ZDA346);江苏省前沿引领技术基础研究专项“人机物深度融合高可信网构软件技术、理论与方法”(项目编号:BK20202001)。
[目的/意义]关系抽取是电子病历处理的核心组成部分,对于提高电子病历处理的准确性和效率至关重要。为解决中文电子病历关系抽取中实体冗余、实体词嵌套和实体重叠问题,提高医疗信息抽取效率,提出了一种新型的中文病历关系抽取模型。[方...
关键词：关系抽取 中文病例 电子病例 实体嵌套 实体重叠 注意力机制 全局指针 糖尿病 
满文古籍知识库研究与构建
《图书情报工作》2025年第5期126-139,共14页张文亮 丁淼 魏来 
吉林省社会科学基金项目“数字人文视角下吉林省红色资源保护与利用研究”(项目编号:2023B58)研究成果之一。
[目的/意义]通过构建满文古籍知识库实现对满文古籍文化遗产活化利用,为其他少数民族遗产保护提供参考和借鉴,推动中华优秀传统文化的创造性转化和创新性发展。[方法/过程]对满文古籍资源进行结构化处理,构建职官、人物、地点、组织、...
关键词：实体抽取 关系抽取 知识图谱 知识库建设 
基于ChatGPT API和提示词工程的专利知识图谱构建
《情报杂志》2025年第3期180-187,共8页张玲玲 黄务兰 
国家社会科学基金一般项目“面向智库建设的图书馆知识服务模式和创新路径研究”(编号:18BTQ058)研究成果。
[研究目的]在信息爆炸的时代背景下,专利数据的快速增长为知识管理和分析带来了新的挑战。该文旨在探讨利用ChatGPT从专利摘要中抽取信息,构建专利知识图谱,以提升知识管理和分析的效率和准确性。[研究方法]从中国知网专利数据库选取了...
关键词：ChatGPT API 提示词工程 专利知识图谱 实体关系抽取 智能驾驶 
面向国防科技情报领域的通用认知引擎系统构建研究
《情报理论与实践》2025年第3期26-31,40,共7页沈卫 郑斌 高依萌 于经纬 许彩霞 
国防科技工业局项目“国防科技情报领域通用认知引擎技术研究与应用”的研究成果,项目编号:JSQB202208B002。
[目的/意义]在大国博弈日趋激烈的背景下,综合运用人工智能、大数据等智能化手段从错综复杂的信息中感知、融合、分析关键情报至关重要。[方法/过程]面向国防科技情报领域的通用认知引擎系统结合不同情报视角下的描述性信息,研究多维度...
关键词：认知引擎 情报表示 关系抽取 知识图谱 检索增强 报告生成 
情报学细粒度研究方法抽取研究
《科技情报研究》2025年第1期16-29,共14页郝家亿 王玉琢 章成志 
国家自然科学基金面上项目“基于学术文献全文内容的细粒度算法实体抽取与评估研究”(编号:72074113)。
[目的/意义]情报学研究方法是该领域的重要研究方向之一,构建细粒度研究方法语料库并进行研究方法实体抽取,有助于学者快速了解该领域的研究方法,探索方法演变及其未来发展趋势,为后续数字化浪潮下实现研究方法语料库的服务与应用奠定...
关键词：情报学 研究方法语料库 研究方法实体 研究方法识别 细粒度研究方法 
基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取——以CSDN人工智能主题博客为例
《科技情报研究》2025年第1期30-40,共11页李奎良 化柏林 
国家社会科学基金重大项目“大数据驱动的科技文献语义评价体系研究”(编号:21&ZD329)。
[目的/意义]方法类实体与应用场景、问题、组织机构等实体之间存在着较多的关联关系,抽取这些实体关系有助于捕捉技术发展趋势,助力创新能力提升。[方法/过程]文章探讨了一种基于自动生成句法模板的方法类实体关系抽取方法,通过设计一...
关键词：实体关系抽取 方法类实体 自动生成 句法模板 种子学习 
基于提示学习和抽取式阅读理解的古籍礼仪实体关系联合抽取方法研究
《数据分析与知识发现》2025年第3期147-159,共13页斯日古楞 林民 郭振东 张树钧 
国家自然科学基金项目(项目编号:62266033);内蒙古自治区高校科研项目(项目编号:NJZY23101);内蒙古师范大学研究生科研创新基金项目(项目编号:CXJJB21013)的研究成果之一。
【目的】解决基于深度学习的实体关系抽取方法在古籍小样本场景下,由于依赖大规模标注数据而导致的微调效率低、抽取性能不佳问题。【方法】提出一种基于提示学习和抽取式阅读理解的古籍礼仪实体关系联合抽取方法。首先,将实体识别和关...
关键词：实体关系联合抽取 古籍礼仪知识 提示学习 机器阅读理解 预训练语言模型 
知识图谱赋能交通运输专业特色课程研究——创新路径与实践探索
《交通工程》2025年第3期106-112,共7页王海星 杨洋 夏胜利 王力 李鹏辉 
北京交通大学研究生教育教学改革研究项目资助(134001292522);2023年北京高等教育本科教学改革创新项目-面向新工科人才培养的交通运输专业课程质量提升工程(京教函〔2023〕372号)。
随着现代信息技术的迅猛发展,知识图谱于教育领域的应用发展迅速。论文运用数据采集及预处理、知识抽取、知识融合等知识图谱技术方法,探究知识图谱在交通运输专业特色课程中的应用成效与优化路径。基于知识图谱进行资源汇集、知识点的...
关键词：知识图谱 交通运输专业 特色课程 知识抽取 知识融合 
基于大语言模型和知识图谱的电力传媒事件抽取与分析
《中国传媒科技》2025年第3期141-145,共5页李嘉 臧艳娇 顾琛兰 
【目的】在当前我国电力体制深化改革与行业蓬勃发展的背景下,电力传媒作为电力行业与公众的关键沟通桥梁,正面临着电力新闻事件数量激增与信息高效管理两大核心挑战,迫切需要寻求有效的应对策略。【方法】本文的目的是探索并提出一种...
关键词：电力传媒 大语言模型 知识图谱 实体抽取 关系抽取 
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