疵点检测

作品数：378被引量：1014H指数：18
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一种改进的织物瑕疵点检测的非局部稀疏表示方法
《商丘师范学院学报》2018年第9期1-6,共6页侯璇 薛明志 李登峰 
国家自然科学基金资助项目(61471410);河南省基础与前沿技术研究计划项目(122300410275)
近年来,经济快速发展带动了人们生活水平的不断提升.消费者对服装的需求由最初的保暖、蔽体到如今的美观和质地优良.织物款式的多样化和质地的提升给织物瑕疵点的检测带来了新的问题,例如瑕疵类型的增多、瑕疵结构复杂度增加和瑕疵点细...
关键词：织物疵点检测 稀疏表示 非局部相似 
基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法被引量：1
《计算机应用与软件》2016年第11期144-147,共4页刘洲峰 李阳 李春雷 
国家自然科学基金项目(61379113);河南省基础与前沿技术研究项目(142300410042);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
为了改进基于自适应小波的织物疵点检测效果,提出一种基于改进自适应小波基的织物疵点检测算法。首先通过不同限定条件优化得到多个自适应小波基;然后分别对疵点图像进行小波分解,采用最大类间方差法分割子图像;最后将多种自适应小波基...
关键词：自适应小波 小波分解 图像融合 疵点检测 
基于稀疏优化的织物疵点检测算法被引量：11
《纺织学报》2016年第5期56-61,74,共7页刘洲峰 闫磊 李春雷 董燕 李阳 
国家自然科学基金项目(61379113;61202499);河南省基础与前沿技术研究计划项目(142300410042);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
为提高稀疏表示方法对织物疵点的检测精度,提出了基于稀疏优化的织物疵点检测算法。首先,利用L1范数最小化从待检织物图像中学习出自适应字典库,用该库对织物图像稀疏表示,进而计算出稀疏表示系数矩阵;然后,对系数矩阵进行优化处理,采...
关键词：L1范数 稀疏表示 织物图像 疵点检测 
基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法研究被引量：2
《中原工学院学报》2015年第6期1-5,44,共6页李春雷 高广帅 刘洲峰 刘秋丽 
国家自然科学基金项目(61202499;61379113);河南省基础与前沿技术研究项目(142300410042);郑州市科技领军人才项目(131PLJRC643)
提出了一种基于L0范数视觉显著性的织物疵点检测算法。首先将测试图像分块,针对每一个测试图像块,用随机选择的K个其他图像块与该图像块变异构建字典库,并利用该字典库对测试图像块进行稀疏表示。然后采用L0范数优化方法来求解稀疏系数...
关键词：L0范数 视觉显著性 稀疏表示 织物图像 疵点检测 
基于局部统计与整体显著性的织物疵点检测算法被引量：21
《纺织学报》2014年第11期62-67,共6页刘洲峰 赵全军 李春雷 董燕 闫磊 
国家自然科学基金资助项目(61379113;61202499);河南省基础与前沿技术研究计划项目(092300410175;132300410163;142300410042)
为能有效检测织物疵点,结合局部统计特征与整体显著性分析,提出一种新的织物疵点检测算法。将织物图像分为大小相同的图像块,采用局部二进制模式和灰度直方图分别提取图像块局部统计特征。针对每个图像块,随机选取K个其他图像块,分别计...
关键词：织物图像 疵点检测 局部二进制模式 灰度直方图 随机显著性分析 
基于纹理差异视觉显著性的织物疵点检测算法被引量：14
《山东大学学报（工学版）》2014年第4期1-8,30,共9页李春雷 张兆翔 刘洲峰 廖亮 赵全军 
国家自然科学基金资助项目(61202499;61379113);河南省基础与前沿技术研究计划资助项目(132300410163;142300410042)
由于织物图像纹理多样化及疵点类别较多,为了更有效地检测织物疵点,结合织物图像特性及借鉴人类视觉感知机理,提出一种基于纹理差异视觉显著性模型的织物疵点检测算法。该算法首先对图像进行分块,计算各个图像块LBP(local binary patte...
关键词：织物疵点 疵点检测 视觉显著性 局部二值模式 纹理差异 分割 
基于纹理结构异常的织物疵点检测算法研究被引量：3
《中原工学院学报》2014年第3期22-25,共4页刘洲峰 赵全军 李春雷 董燕 闫磊 
国家自然科学基金项目(61379113);河南省基础与前沿技术研究计划项目(132300410163)
提出了一种基于织物纹理结构异常的织物疵点检测算法。首先计算代表正常纹理的主邻域结构图;其次通过比较每个像素的邻域结构图与主邻域结构图的差异来定义该像素的显著性,进而得到显著图;最后采用迭代最优阈值分割方法对显著图进行分...
关键词：织物疵点 疵点检测 纹理结构 阈值分割 
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