疵点检测

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面向织物疵点检测神经网络模型的研究进展
《纺织科技进展》2025年第3期21-29,共9页刁宇涵 祝双武 赵妍 
中国纺织工业联合会科技指导性项目(2019057);陕西省教育厅科研计划项目(18JS042)。
疵点严重影响了织物外观质量,织物疵点自动检测技术对提高检测效率、降低人工成本、提高纺织企业生产智能化水平都具有重要的意义;因基于深度学习的神经网络具有强大的特征提取能力,近些年越来越多的研究人员将其用于织物疵点自动检测...
关键词：深度学习 织物疵点检测 卷积神经网络(CNN) 生成模型 DETR 
基于改进级联卷积神经网络的织物疵点检测
《计算机与数字工程》2024年第5期1557-1562,1568,共7页李小庆 张俊杰 杜小勤 梁晶 袁桦 
湖北省普通高校人文社会科学重点研究基地项目(编号:2021HFG007)资助。
为了改进当前织物检测算法样本数量少、织物疵点检测准确率低和定位精准度差的问题,提出一种端到端的改进的织物疵点检测算法。针对公开数据集样本数量少、样本种类不均衡的问题,采用线下与线上结合的数据增广方式,除了基本的数据增广方...
关键词：织物疵点检测 级联卷积神经网络 数据增广 递归特征金字塔 可切换空洞卷积 
基于语义分割的织物疵点检测算法研究
《现代纺织技术》2024年第1期27-35,共9页赵浩铭 张团善 马浩然 任经琦 
国家自然科学基金项目(51735010)。
针对织物疵点语义分割任务中数据分类不均衡导致疵点检测准确率不高的问题,文章在Resnet、U-net网络结构基础上设计了CS model网络,添加了适用于小疵点及条带状疵点特征检测的MSCA注意力机制。织物图像中,破洞、污渍等织物疵点像素,占...
关键词：MSCA注意力机制 图像语义分割 多类别损失函数 疵点检测 神经网络 
基于改进类激活映射的织物疵点检测被引量：1
《计算机应用与软件》2024年第1期246-252,共7页李飞龙 李敏 何儒汉 崔树芹 
湖北省教育厅科技项目(D20161605)。
为实现弱监督条件下的织物疵点检测,提出一种基于改进类激活映射(Class activation mapping,CAM)的疵点检测方法。在卷积神经网络中加入SE模块,并将深层和浅层卷积层进行结合,以此提高网络的分类性能;为了提高疵点定位的准确性,将两种...
关键词：疵点检测 弱监督 织物 类激活映射 卷积神经网络 
面向织物疵点检测的缺陷重构方法被引量：2
《纺织学报》2023年第7期103-109,共7页付晗 胡峰 龚杰 余联庆 
湖北省数字化纺织装备重点实验室开放基金项目(DTL2021006)。
为解决复杂图案织物疵点检测精度不足的问题,通过将疵点视为对织物纹理的破坏,利用生成对抗神经网络对疵点图像进行重构,使其恢复成正常织物纹理的图像,然后将重构图像与缺陷图像进行求异计算,对求异结果进行图像分割,实现疵点检测目的...
关键词：疵点检测 生成对抗神经网络 缺陷重构 损失函数 自注意力机制 织物质量 
基于深度学习的织物疵点检测研究进展被引量：20
《纺织学报》2023年第1期219-227,共9页王斌 李敏 雷承霖 何儒汉 
中国高校产学研创新基金项目(2020HYA02015)。
为提高疵点检测的准确性和通用性,实现使用简洁而有效的形式对织物图像的特点和疵点的本质特征进行综合表达,首先,介绍了深度学习技术,对引入了深度学习的疵点检测方法进行综述,同时对深度学习与疵点检测的内在关系进行阐述;然后,分析...
关键词：深度学习 疵点检测 纺织品 神经网络 图像分割 机器视觉 
数字图像处理在织物疵点检测上的应用研究进展
《服饰导刊》2022年第6期23-30,共8页周星亚 孙红蕊 夏克尔·赛塔尔 
新疆大学2022年自治区级大学生创新训练计划项目。
[研究意义]长期以来,织物疵点检测过程仍通过人工目测来进行,成本高,检测率低,研究数字图像处理在织物疵点的运用,对纺织品质量控制具有重要的现实意义。[研究方法和内容]文章通过近年织物疵点检测,数字图像处理,人工神经网络等相关文...
关键词：数字图像处理 神经网络 织物疵点检测 织物疵点 
结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测技术被引量：5
《现代纺织技术》2021年第6期62-66,共5页李敏 杨珊 何儒汉 姚迅 崔树芹 
湖北省教育厅科技项目(D20161605)。
为了实现提花织物疵点自动检测,提出了一种结合视觉显著性和卷积神经网络的提花织物疵点检测方法。针对提花织物背景干扰的问题,利用视觉显著性模型(Context-aware,CA)抑制背景信息,突出疵点区域的显著性来获得图像的显著图;为了区分织...
关键词：提花织物 疵点检测 视觉显著性 卷积神经网络 
无纺布疵点实时检测技术与系统设计被引量：2
《自动化学报》2021年第3期583-593,共11页邓泽林 刘行 董云龙 袁烨 
国家自然科学基金(91748112)资助。
无纺布生产过程中产生的疵点会严重影响产品质量并限制生产效率.提高疵点检测的自动化程度对于无纺布的生产效率和质量管控至关重要.传统疵点检测方法难以应对纹理、疵点类型以及环境变化等问题,限制了其应用范围.近年来基于卷积神经网...
关键词：疵点检测 卷积神经网络 实时处理 分布式架构 
基于DCNN的布匹疵点检测方法被引量：4
《中国科技信息》2021年第2期92-95,共4页孙羽 何志勇 张浩 刘旭华 
国家重点研发计划课题(2018YFB1309201)。
传统检测算法如Gabor变换与支持向量机,通过提取织物的特征信息,在疵点检测方面取得了较高的准确率。由于织物和疵点存在多样性,传统检测方法对特征提取不完全且适应性较弱。由此,本文提出一种基于深度卷积神经网络(DCNN)的织物疵点检...
关键词：疵点检测 传统检测方法 支持向量机 卷积神经网络 多层感知机 GABOR变换 特征提取 织物图像 
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