疫情预测

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西宁市2015—2022年布鲁菌病流行病学特征及疫情预测
《医学动物防制》2025年第4期361-364,369,共5页吴晶 张洁 史永凯 孙妍兰 王怡 张蕊 丁小津 
2022年青海省卫生健康系统推广项目(2022-wjtg-03)。
目的了解西宁市布鲁菌病(简称“布病”)的流行特征,探究防控重点地区,预测2023年西宁市布病发病情况并指定预警阈值,为布病防治提供依据。方法采用描述流行病学分析2015—2022年西宁市布鲁菌病流行特征,利用全局空间自相关分析和时空重...
关键词：西宁市 布鲁菌病 发病率 流行特征 预测 疫情 
基于数据驱动的传染病预测与控制数学模型构建
《产业与科技论坛》2024年第15期34-36,共3页梁木 陈月星 蒯钧淋 赵向青 
宿迁学院大学生创新创业训练计划项目(编号:2023XSJ116Y、2023XSJ007Y);宿迁学院创新创业教育课题(编号:2023cxcy08)研究成果。
在传染病的预测与控制中,基于数据驱动的数学模型能够提供有价值的见解和预测。这些模型可以利用历史传染病数据,如感染率、恢复率和死亡率等,来预测未来的传染病传播趋势。本文考虑到政府的积极管控,市民的自我意识较好,江苏省在疫情...
关键词：SIRS模型 SEIR模型 疫情预测 疫情控制 
2014—2020年重庆市水痘流行特征分析及疫情预测被引量：4
《公共卫生与预防医学》2024年第2期39-43,共5页胡永娇 邓晶 王青 许濒月 张圆圆 刘洋 
重庆市新型培育智库“公共卫生安全研究中心”2022年政策研究项目(ggwsaqyjzx202205)。
目的 分析2014—2020年重庆市水痘疫情流行特征,为制定科学有效的水痘控制策略提供依据。方法 通过中国疾病预防控制信息系统收集2014—2020年重庆市水痘疫情发病资料及疫苗接种数据,采用描述流行病学方法进行统计分析。结果 2014—202...
关键词：水痘 流行病学特征 疫苗接种 预测 
新冠疫情时空传播精细预测、模拟与风险分析:以北京市为例
《北京测绘》2024年第4期F0003-F0003,共1页黄强 
2019年开始的新型冠状病毒感染亦称新冠疫情(Corona Virus Disease 2019,COVID-19)已被国际卫生组织确定为百年一遇的重大疫情。随着奥密克戎(Omicron)等新冠变异毒株的出现,疫情防治也更加困难。自2022年12月起,中国政府陆续放松防疫管...
关键词：多源大数据 精细疫情建模 疫情预测 疫情情景模拟 疫情风险分析 
传染病动力学模型在新型冠状病毒感染中应用的研究进展
《医学动物防制》2024年第2期178-181,共4页王舒颖 王欣 于浩 曾强 
天津市公共卫生科技重大专项(21ZXGWSY00010);天津市医学重点建设学科(TJYXZDXK-066B);境外输入性新冠肺炎的快速风险识别、评估及预警的研究天津市卫生健康科技项目(TJWJ2022MS046)。
2019年底新型冠状病毒感染疫情的出现给中国及世界造成了极大影响。传染病动力学模型因其可以揭示传染病的特征并预测其传播趋势,被广泛应用于新型冠状病毒感染疫情的预测。目前应用较广泛的传染病动力学模型是仓室模型,其结构相对简单...
关键词：新型冠状病毒感染 新型冠状病毒 传染病动力学模型 基本再生数 疫情预测 
基于LSTM方法的新冠肺炎确诊人数预测模型被引量：1
《华北理工大学学报（自然科学版）》2023年第4期85-90,共6页曹倩 孙乾 金永超 
省级研究生示范课建设课程(KCJSX2018057);教育部协同育人项目(220405384260047)。
新冠肺炎疫情的爆发对全球卫生安全、经济发展等方面产生了巨大的影响。因此,构建一个准确的疫情预测模型对于疫情的防控是至关重要的。本次研究基于LSTM时间序列预测模型对美国新冠肺炎疫情期间每日累计确诊病例进行建模和预测。模型...
关键词：新冠肺炎 LSTM 神经网络 疫情预测 
基于动态SEIR模型的小规模疫情预测
《现代信息科技》2023年第23期146-150,共5页李瑞沂 王瑞 冯和棠 曹沛根 黄猛 
防灾科技学院2022大学生创新创业项目(202211775011)。
基于动态SEIR模型的小规模疫情数据预测研究可为目前社会各界的生活安排、工作规划等提供重要的参考依据。传统的SEIR模型中感染率是恒定的,但在新冠病毒传播情况下,接触率随时间而变化,进而预测结果受到影响。同时现有的大规模疫情数...
关键词：动态SEIR模型 传染病模型 趋势分析 
基于改进塘鹅算法优化BP神经网络的新型冠状病毒疫情预测
《山西大学学报（自然科学版）》2023年第6期1283-1292,共10页祁慧玲 胡红萍 白艳萍 侯强 
山西省基础研究计划(20210302123019,20210302123031,202103021224195);山西省回国留学人员科研项目(2020-104)。
针对北京市和美国新型冠状病毒感染疫情的累计确诊人数的预测,提出了基于改进塘鹅优化算法(Improved Gannet Optimization Algorithm,IGOA)、优化反向传播神经网络(Back Propagation Neural Network,BP)权值和偏差的预测模型。将原塘鹅...
关键词：改进塘鹅优化算法 BP神经网络 新型冠状病毒感染 疫情预测 
ARIMA模型在荆州市手足口病疫情预测中的应用被引量：1
《中国社会医学杂志》2023年第5期623-626,共4页王丽 曹世义 宋开发 黄继贵 
目的用ARIMA模型预测荆州市手足口病疫情发病趋势,为荆州市手足口病防控提供依据。方法从中国疾病预防控制信息管理系统收集荆州市手足口病发病资料,用2012—2020年手足口病发病资料建立ARIMA模型,预测2021年手足口病月发病率并用实际...
关键词：ARIMA模型 手足口病 预测 
2016—2022年自贡市布鲁菌病流行病学特征及疫情预测
《中国地方病防治》2023年第5期402-404,共3页张洁 闫国栋 陈岗 张正东 周敏 陈有才 陈曦 
目的了解自贡市布鲁菌病(布病)的流行特征,预测2023年自贡市发病情况并指定预警阈值,为非牧区布病防治提供依据。方法采用描述流行病学分析2016—2022年自贡市布病流行特征,利用全局空间自相关分析和时空重排扫描,探讨自贡市布病空间聚...
关键词：自贡市 布鲁菌病 流行特征 预测 
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