余蓓蓓

作品数:7被引量:14H指数:3
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供职机构:中国地质大学机械与电子信息学院更多>>
发文主题:灰度信息灰度人脸检测人脸检测算法脑-机接口更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信文化科学更多>>
发文期刊:《计算机工程与应用》《科教导刊(电子版)》《计算机工程》《无线互联科技》更多>>
所获基金:湖北省自然科学基金中央高校基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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新工科背景下教学模式及人才培养探索——以电子信息工程专业为例被引量:1
《无线互联科技》2022年第5期146-147,共2页罗大鹏 余蓓蓓 张祥莉 程卓 黄田野 
本科教学工程教研项目,项目名称:普及型精英创新实践教学模式研究,项目编号:2020G50。
在新工科背景下,文章以电子信息工程专业为例,结合“普及型”精英科技竞赛教学体系,探索专业教学模式及人才培养的有机结合。文章分析电信系学生的学情现状,详细阐述新工科的“普及型”精英科技竞赛的内容和实施方案,构建电信学专业教...
关键词:新工科 教学模式 人才培养 
特殊时期《电路》课程“金课”探索之教学方案
《科教导刊(电子版)》2020年第33期190-190,218,共2页余蓓蓓 王勇 张祥莉 黄田野 
2020第一批本科教学工程立项教研项目《基于SPOC和现代信息技术的线上线下电路分析金课建设研究》,校级。
在2020年上学期全网络教学形式下,我校《电路》教研组基于SPOC和现代信息技术做了金课建设研究。本文提出了一种基于慕课资源教学的“五步教学法”,从教学准备、教学实施、实验教学环节和教学评价几个方面,就全网络教学我校《电路》课...
关键词:五步教学法 教学准备 教学实施 教学评价 
基于小波包和组合分类器的脑电信号分类被引量:4
《计算机工程与应用》2016年第18期148-153,共6页郭红想 严军 王典洪 余蓓蓓 
湖北省自然科学基金项目(No.2012055077);中央高校基金项目(No.2012079108)
为了提高脑思维任务分类精度,提出了一种基于小波包分解和多分类器投票组合的运动想象任务分类方法。该方法利用小波包分解对经过预处理的脑电信号进行分解,提取所有频带上的相对小波包能量特征;根据不同脑思维任务下左右半脑各通道间...
关键词:脑-机接口 特征提取 小波包分解 组合分类器 投票组合 
基于MODWT的运动想象脑电信号识别被引量:3
《计算机工程》2014年第10期161-167,共7页李东明 王典洪 严军 王永涛 宋麦玲 余蓓蓓 
中央高校基本科研业务费专项基金资助项目(CUGL120278);湖北省自然科学基金资助项目(2011335070)
对运动想象脑电信号进行分类识别,是脑机接口研究中的重要问题。为此,提出一种基于极大重叠小波变换和AR模型的脑电信号分类方法。将脑电信号波形进行极大重叠小波分解,抽取变换系数的统计特征,利用Burg算法提取其3层光滑的8阶AR模型系...
关键词:脑机接口 运动想象 极大重叠小波变换 能量曲线 模式分类 电机转向控制 
基于灰度信息的人脸检测系统被引量:1
《微机发展》2005年第12期107-109,共3页余蓓蓓 王典洪 
湖北省自然科学基金项目(2004ABA068)
提出了一种基于人眼灰度信息的人脸识别算法。该算法首先根据眼球区域的灰度比它周围区域的灰度低,初步地筛选出可能含有人脸的图像,再把筛选出的图像分割成小图像块,根据图像块的复杂度对人两只眼睛的大概位置进行定位,最后采用居中法...
关键词:人脸检测 灰度 居中法 
基于主元分析法的特征脸法在人脸识别中的应用被引量:1
《黑龙江水专学报》2005年第2期112-113,共2页余蓓蓓 余娟 
湖北省自然科学基金项目(2004ABA068).
简要叙述了人脸识别的方法,详细讨论了主元分析法,并且用这种算法实现了人脸的识别。通过实验得出了主元分析法的识别率,提出了改进的方法。
关键词:主元分析 人脸识别 识别率 
基于灰度信息的人脸检测算法被引量:4
《苏州科技学院学报(工程技术版)》2005年第2期81-83,共3页余蓓蓓 王典洪 
湖北省自然科学基金项目(No2004ABA068)
提出了一种基于人眼灰度信息的人脸识别算法。该算法首先根据眼球区域的灰度比它周围区域的灰度低,初步地筛选出可能含有人脸的图像,再把筛选出的图像分割成小图像块,根据图像块的复杂度对人两只眼睛的大概位置进行定位,最后采用居中法...
关键词:人脸检测 灰度 居中法 
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