王明春

作品数：50被引量：168H指数：7
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发文主题：火电厂太阳能集热粒子群算法火电机组支持向量机更多>>
发文领域：动力工程及工程热物理电气工程自动化与计算机技术经济管理更多>>
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基于混合深度学习的燃气轮机动态过程关键参数在线辨识被引量：3
《中国舰船研究》2023年第3期222-230,共9页孙守泰 薛亚丽 王明春 孙立 
国家科技重大专项资助项目(2017-I-0002-0002)。
[目的]为克服燃气轮机非线性时变特性对动态控制及性能监测的影响,通过长短期记忆神经网络(LSTM)的时序记忆、非线性关系表达与高斯过程回归(GPR)的区间概率估计能力三者的结合,提出一种基于LSTM-GPR混合深度学习模型的关键动态参数在...
关键词：燃气轮机模型 在线参数辨识 长短期记忆神经网络 高斯过程回归 
基于改进人工蜂群算法的非线性系统参数辨识被引量：6
《工业控制计算机》2019年第11期65-67,共3页肖晓 王明春 张雨飞 吴君 
针对人工蜂群算法存在的收敛速度慢,易陷入局部最优等问题,提出一种结合遗传算法的交叉算子,并在算法后期引入高斯变异和混沌扰动的改进人工蜂群算法。为验证改进算法的性能和有效性,用典型测试函数进行对比测试,并将改进算法应用于非...
关键词：人工蜂群算法 交叉算子 高斯变异 混沌扰动 参数辨识 
基于PSO-SOA融合算法的PID参数优化被引量：7
《工业控制计算机》2019年第10期22-24,27,共4页陈尚巧 王明春 张雨飞 刘宇 
提出一种粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)与人群搜索融合(Seeker Optimization Algorithm,SOA)的算法,将其用于优化工业控制过程中PID参数。充分利用粒子群算法突出的局部寻优能力与人群搜索算法的全局搜索能力,将两种算法结合...
关键词：人群搜索算法 粒子群算法 PID控制 仿真 
核工程专业教学全面质量管理的运行探讨
《新教育时代电子杂志（学生版）》2019年第35期214-215,共2页张彪 李健 许传龙 王明春 李舒宏 
从全面质量管理理论及体系在企业经营发展中的应用实效来看,对企业起到一定的推动作用。正因为全面质量管理体系带来的积极作用,规范高校教学秩序以及营造良好教学环节。笔者认为应将全面质量管理中的“顾客至上、全员参与、全程管理”...
关键词：高校教学 全面质量管理 体系 运行 
基于改进粒子群算法的工业过程参数辨识被引量：1
《工业控制计算机》2018年第9期21-23,共3页冯晨 王明春 张雨飞 段崇崇 
粒子群算法存在着易陷入局部最优,过早收敛等缺点,提出一种将粒子群和模拟退火相结合的算法,并对学习因子做了相应的改进。在保持全局搜索速度较快的前提下,提高全局概率突跳的能力,理论上能够较好地克服粒子群算法本身容易陷入局部最...
关键词：粒子群算法 参数辨识 模拟退火算法 建模 
蒸汽发生器非线性机理模型与动态特性分析被引量：1
《发电设备》2018年第4期261-267,共7页魏志伟 王明春 张雨飞 王馥郁 耿健 
采用分区与集总参数结合的方式对蒸汽发生器进行机理分析,建立了一个三输入二输出的动态机理模型,将其转化为基于状态空间的非线性动态模型并做出仿真分析,提供了一个较为完整的建模方式以及模型的处理办法。结果表明:所建立的模型具有...
关键词：蒸汽发生器 机理模型 非线性 动态分析 
采用改进混合粒子群算法的热工过程模型参数辨识被引量：4
《发电设备》2017年第4期223-226,共4页陈真 王明春 张雨飞 
针对基本粒子群算法在求解过程中容易陷入局部最优解的问题,提出了一种基于遗传算法和模拟退火算法而改进的粒子群算法。引入遗传算法中的选择、杂交和变异,以及模拟退火机制的粒子群算法,在保持群体多样性的同时,提高全局搜索速度,并...
关键词：系统辨识 粒子群算法 遗传算法 模拟退火算法 
基于支持向量机和参数在线优化的锅炉燃烧系统
《发电设备》2016年第1期16-20,共5页陶成飞 王明春 唐志炳 刘劲权 
介绍了最小二乘支持向量机的基本概念,提出了锅炉燃烧参数在线优化的模型及步骤。利用某锅炉热态实验的数据对模型进行了校验。研究结果表明:采用参数在线优化技术和最小二乘支持向量机方法建立的锅炉燃烧模型能够很好地跟踪燃烧系统的...
关键词：自适应 燃煤锅炉 燃烧优化 最小化 乘支持向量机 
基于Laguerre函数多模型预测控制的再热汽温控制系统研究被引量：3
《发电设备》2015年第6期389-393,共5页刘劲权 王明春 唐志炳 陶成飞 
针对火电厂再热汽温对象非线性和传统预测控制计算负荷大的问题,将Laguerre函数、状态观测和多模型控制技术相结合,提出了一种基于状态空间的新型预测控制方法,并应用于超临界机组再热汽温控制系统中。仿真结果表明:无论在稳定负荷还是...
关键词：再热汽温 LAGUERRE函数 预测控制 多模型 
人工智能技术在再热汽温建模中的应用被引量：3
《发电设备》2015年第4期252-255,共4页唐志炳 王明春 陶成飞 刘劲权 
应用神经网络中的径向基函数(RBF算法)及支持向量机算法(SVM算法),分别对某电厂再热器左右两侧汽温进行建模,并对结果进行分析。结果表明:两种人工智能技术都有快速建模的特点,但在精度上,RBF算法比只靠交叉验证进行参数寻优的SVM算法...
关键词：人工智能技术 再热汽温 建模 
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