罗忠

作品数:22被引量:58H指数:4
导出分析报告
供职机构:中国科学院遥感应用研究所更多>>
发文主题:自适应滤波滤波器小脑模型遥感功率谱更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信理学更多>>
发文期刊:《航空计算技术》《控制理论与应用》《信息与控制》《西安交通大学学报》更多>>
所获基金:国家自然科学基金更多>>
-

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
条 记 录,以下是1-10
视图:
排序:
正则化数字图象盲恢复的一种新方法被引量:1
《测试技术学报》1999年第2期67-75,共9页罗忠 朱重光 
这种新的数字图象盲恢复的方法,是以解决病态数学问题的正则化技术为基础的,通过构造适当的正则项,将未知清晰图象和未知点扩散函数结合到一个代价泛函中,然后采用数学优化方法对代价泛函进行最小化,以达到同时获取未知清晰图象和辨识...
关键词:图象盲恢复 点扩散函数 正则化 数学问题 优化 
多源遥感数据融合的现状被引量:9
《测试技术学报》1999年第1期32-38,共7页罗忠 
本文总结了当前遥感中多源数据融合的各种方法。首先提出了一些多传感器数据融合的一般问题,在此基础上有重点地对多源遥感数据融合的方法进行了描述、分析和对比,介绍了一些最新的方法,同时也论述存在的主要问题和今后的发展方向。
关键词:遥感 数据融合 传感器 多源数据融合 
基于多元统计模型的 TM 影象融合
《测试技术学报》1998年第4期6-10,共5页罗忠 朱重光 
基于多元统计模型的TM影象的融合策略,可利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。将TM影象各象元上7个波段的亮度值视为一个随机向量的7个分量,利用多元统计模型建立由其它6个波段的亮度值得出第7波段亮度增强值的数...
关键词:信息融合 多元统计模型 分辨率 遥感技术 
TM遥感影像的多元统计融合
《航空计算技术》1998年第3期40-42,共3页罗忠 朱重光 
研究一种基于多元统计模型的TM影像的融合策略,融合的目的是利用其它6个高分辨率波段的信息来增强第6波段的空间分辨率。实验结果证明这种方法对于增加第6波段的分辨率具有较为显著的效果。
关键词:信息融合 多元统计模型 分辨率 TM影像 遥感 
分形图形生成的一种新方法被引量:5
《遥感学报》1998年第3期180-185,共6页罗忠 赵忠明 朱重光 
本文提出分形图形生成的一种新方法。采用分数维布朗运动来合成分形图形,分数维布朗运动用一种新的方法──递归空间滤波来获得。由分数维布朗运动的功率谱确定其二维成形滤波器的频率响应,然后采用以一维原形滤波器加旋转变换的方法...
关键词:分形图形 分数维布朗运动 功率谱 成形滤波器 
快速Fourier变换的信号流图自动生成
《测试技术学报》1998年第1期6-12,共7页罗忠 赵忠明 朱重光 
快速 Fourier 变换信号流图对于快速 Fourier 变换的研究是很有意义的。本文系统地提出了快速 Fourier 变换信号流图自动生成的算法,包括一般快速 Fourier 变换和广义滑动快速 Fourier 变换的信号流图的自动生成算法。根据算法提出了面...
关键词:FOURIER变换 信号流程图 信号处理 
基于两种模型的非线性自适应建模
《西安交通大学学报》1997年第12期20-25,共6页罗忠 谢永斌 谢凯年 
研究了基于截断Voltera级数和双线性递归差分方程的非线性自适应建模.考虑了MMSE和广义MMSE准则,分析了各种算法的复杂性.分析结果表明,双线性模型在简洁性和计算复杂性方面均优于截断Voltera级数.
关键词:自适应建模 双线性模型 WIENER模型 非线性系统 
利用小脑模型提前计算的广义预测控制
《西安交通大学学报》1997年第10期30-34,共5页谢永斌 李琳 罗忠 冯祖仁 胡保生 
给出一种新的广义预测控制方法,并把小脑模型(CMAC)应用于该算法中,避免了GPC算法需要实时所进行的复杂计算.针对CMAC所需存储单元多的缺点,提出了一种改进计算CMAC输出值的方法,可大大减少存储单元.
关键词:小脑模型 状态方程 广义预测控制 预测控制 
Gamma自适应滤波器及其最小均方误差训练方法
《测试技术学报》1997年第4期1-6,共6页罗忠 朱重光 谢永斌 
本文提出一种新的自适应滤波器——Gamma 滤波器及其基于最小均方误差准则的训练方法。首先建立了最小均方误差准则下 Gamma 滤波器的 Wiener-Hopf 方程,然后分别提出3种训练算法:(1)高斯-牛顿算法;(2)确定性梯度算法;(3)LMS算法。最后...
关键词:滤波器 最小均方误差 自适应滤波器 
基于连续映射小脑模型的广义预测控制快速算法被引量:2
《控制理论与应用》1997年第6期842-846,共5页谢永斌 罗忠 冯祖仁 胡保生 
文中把改进后的小脑模型(CMAC)应用于广义预测控制(GPC)算法中,避免了该算法需实时进行的复杂计算.本文的方法对GPC在实际中的应用有重要的意义.
关键词:小脑模型 神经元网络 广义预测控制 算法 
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部