高建宇

作品数：14被引量：7H指数：1
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供职机构：河北联合大学更多>>
发文主题：ARM物联网医学监护医疗监护FA更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生金属学及工艺更多>>
发文期刊：《工矿自动化》《铸造技术》《电子世界》《消费电子》更多>>
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垂直振动对45钢凝固组织的影响被引量：1
《铸造技术》2015年第5期1245-1249,共5页王春苗 宋佳慧 杨广庆 王锋 高建宇 谷莹蕾 刘卫星 
在凝固过程中对45钢钢液施加机械振动,研究振动参数对钢液凝固组织的影响。结果表明:随着振动频率的增加,铸锭凝固组织的改善程度呈递增趋势,细化率和等轴晶比率都随着振动频率的增加而增加;改变振幅大小,铸锭的等轴晶率与振幅并非呈现...
关键词：垂直振动 45钢 凝固组织 等轴晶率 
基于动态云—量子神经网络群的配电网实时故障定位方法被引量：1
《工矿自动化》2014年第11期71-75,共5页马亮 杨萍萍 高建宇 
河北省自然科学基金钢铁联合基金资助项目(F2012209015);河北联合大学轻工学院科学研究基金项目(qy20120012)
针对传统的配电网故障定位方法在配电网故障信号微弱时存在的故障数据交叉现象严重、实时性较差等问题,提出了一种基于动态云-量子神经网络群的配电网实时故障定位方法;构建了用于配电网故障定位的动态云-量子神经网络群结构模型,提出...
关键词：配电网 故障定位 微弱故障信号 动态云QNN群 云理论 量子神经网络 
物联网在医学监护领域的发展与应用被引量：3
《电子制作》2014年第7X期120-120,共1页邢玉秀 徐磊 姚洪平 高建宇 
人体生理参数是衡量人体健康状况的重要参考依据,对其进行实时监测在疾病的诊断和治疗中起着重要的作用。将物联网技术应用到现代医学治疗中,有利于推进卫生体制改革,提高医疗卫生的公共服务和保障能力,缓解医疗资源短缺和突破医疗资源...
关键词：物联网 医疗监护 
基于物联网的心电信号采集系统的设计
《网友世界》2014年第11期134-134,共1页邢玉秀 张颖 高建宇 
唐山市科技局项目,项目编号:13110205b
心电信号是人体监测的重要信号，心电信号是心脏电活动在体表的综合反映，对于诊断心脏疾病具有重要的意义，临床疾病诊断中常用心电图作为辅助手段。基于物联网的心电信号采集系统，可以实时采集人体心电参数，并通过无线传感网传送给...
关键词：物联网 心电采集 无线传感网 
高温测量系统的模糊贴近度融合算法
《电子制作》2014年第5X期33-33,共1页张伟 周一君 高建宇 邢玉秀 
高温在线实时测量是实现过程参数估计、热处理诊断、冶炼可视化等目标的有效方法之一,因此在工业自动化行业中扮演着重要的角色。高温在线实时测量系统采用多传感器同时不间断测量,与单一传感器测量相比较而言提高测温系统的准确、可靠...
关键词：数据融合 模糊贴近度 比色测温 
基于ARM和PID控制的自由摆平衡系统
《电子制作》2014年第5X期14-14,共1页高建宇 姚洪平 张颖 霍柯言 
自由摆的运动是一种非稳定系统的间歇性变化运动。当自由摆一端连接发动机,平板安装在发动机轴上,控制系统通过发动机驱动平板转动以达到对自由摆摆动的平衡控制。该系统采用基于ARM的嵌入式系统作为主要控制电路,以角度传感器进行信号...
关键词：自由摆 ARM PID 
群智能算法发展研究被引量：1
《科技传播》2014年第9期160-161,共2页张颖 高建宇 邢玉秀 张琳 
最优化技术的应用日渐广泛,传统的优化方法对于解决复杂问题变得无能为力。群智能算法在这种背景下产生并迅速发展。目前已研究出许多种类的群智能优化算法,包括蚁群、粒子群、人工鱼群、混合蛙跳、人工蜂、萤火虫算法等。本文主要介绍...
关键词：群智能算法 ACO PSO AFSA SFLA ABC FA 
基于LS-SVM回归的连铸下渣智能检测系统研究应用
《电子制作》2014年第4X期87-87,共1页谢锦秋 陈至坤 王福斌 高建宇 
系统基于现有连铸生产检测参数,在不对钢包浇注系统结构进行任何改造,也不额外添加传感器的状况下,利用注机现有的大包称重、中间包称重、钢流拉速信号,经数据采集转换传至上位机,采用软测量技术及智能预报模型,准确判定钢水浇铸过程中...
关键词：连铸下渣 LS-SVM回归 LS-SVMlab编程 系统仿真 
基于ARM的温测无线传感器网络设计
《电子制作》2014年第4X期20-20,共1页高建宇 姚洪平 张颖 费冬妹 
介绍了一种用于温度测量智能系统的无线传感器网络(WSN)。在系统中,温度信号通过数字多点温度计获取,使用无线保真技术(Wi-Fi)传输到先进的精简指令级微处理器(ARM),根据IIS总线标准格式,把这些信号存储在由微处理器控制的SD卡中。设计...
关键词：数字温度计 WSN ARM 
可生长仿生学习算法在机器人平衡控制中的研究
《计算机测量与控制》2014年第4期1105-1107,共3页李福进 王志龙 任红格 高建宇 
国家自然科学基金项目(61203343)
针对两轮机器人的运动平衡控制问题,提出一种基于Q学习的生长细胞结构(GCS)网络的仿生学习算法;GCS网络除了具有SOM网络的竞争机制外,它还可以通过新神经元的不断生长,自组织地进行演化,Q学习算法是一种无模型强化学习算法,它可以改善...
关键词：GCS网络 Q学习 仿生学习 运动平衡 两轮机器人 
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