毛韶阳

作品数：13被引量：48H指数：3
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供职机构：湖南人文科技学院数学与应用数学系更多>>
发文主题：密度函数聚类分析时间复杂度聚类算法教学改革更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学更多>>
发文期刊：《湖南科技学院学报》《重庆邮电大学学报（自然科学版）》《计算机教育》《科学技术与工程》更多>>
所获基金：教育部科学技术研究重点项目国家自然科学基金湖南省科技计划项目湖南省教育厅科研基金更多>>
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应用型本科院校C++课程教学改革探索被引量：3
《计算机教育》2014年第21期95-97,共3页杨炼 邹超伟 毛韶阳 
湖南人文科技学院教学改革研究项目(RKJGY1104);湖南省计算机应用技术重点学科资助项目
为了提高学生的C++程序设计能力,文章基于课程的内在特点和重要性,从应用型本科院校一年级学生的实际情况出发,针对目前教学中存在的问题,从教学体系、教学内容、教学方法、教学辅助手段、课程考核方法等方面,系统地阐述C++课程教学的...
关键词：C++程序设计 教学改革 应用型本科院校 调试程序意识 
数据结构实践教学体系优化设计研究被引量：2
《计算机教育》2013年第16期131-134,共4页邹超伟 杨炼 毛韶阳 
湖南人文科技学院教学改革研究项目"数据结构实践教学体系优化设计研究"(RKJGY1032);C++程序设计课程教学内容与方法研究(RKJGY1104)
为了提高学生的程序设计能力,培养学生的创新能力,提高教学质量,针对数据结构实践教学现状和存在的一些问题,从教学地位、教学过程、教学组织形式、教学评价和教学制度等多个方面,探讨数据结构实践教学体系的构建思想和内容,指出在数据...
关键词：数据结构 多维一体 实践教学体系 教学改革 
一种基于密度的并行聚类算法
《计算机工程与应用》2007年第30期157-161,共5页毛韶阳 李肯立 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603053);教育部重点项目(No.105128)。
针对微阵列基因表达数据聚类的高维复杂性,提出了一种基于密度的并行聚类算法,在APRAM模型的分布式存储系统中,通过欧几里德距离矩阵和密度函数两次时间复杂度为O(np2)的计算,可使聚类过程的时间复杂度为O(npK),以增加一次计算的代价来...
关键词：并行运算 APRAM模型 划分聚类 密度函数 时间复杂度 
优化K-means初始聚类中心研究被引量：26
《计算机工程与应用》2007年第22期179-181,219,共4页毛韶阳 李肯立 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60603053);国家教育部重点科技项目(the Key Technologies Project of the Ministry of Education of China No.05128)。
K-means算法因为对初始中心依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小。基于密度的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类算法解决了计算空间上的极小化,收敛进度上得到了控制,结果明显优于K-means的聚类结果。算法的每一次迭代都是倾向于发...
关键词：聚类算法 K-MEANS 多中心聚类算法(MCA) 小类合并 
一种改进的DDoS攻击源端快速检测算法被引量：1
《湖南科技学院学报》2007年第9期84-86,共3页毛韶阳 李肯立 
教育部重点项目(05128)
从TCP协议的基本原理入手,基于TCP的三次握手原理,提出以统计源端主机发往目标地址的SYN包个数与返回的SYN/ACK包个数的差值来量化目标主机的拥塞程度,为缩短检测延迟将攻击点的个数加到检测方法中,采用改进后的非参数CUSUM方法,将连续...
关键词：DDOS SYN包 SYN/ACK包 误警率 
一种基因数据的聚类并行算法研究被引量：1
《微电子学与计算机》2007年第9期130-133,共4页毛韶阳 李肯立 
国家自然科学基金项目(60603053);教育部重点项目(105128)
提出了一种基于密度的聚类并行算法,在APRAM模型的分布式存储系统中,通过欧几里德距离矩阵和密度函数两次时间复杂度为O(n2)的计算,可使聚类过程的时间复杂度变为O(n),以增加一次计算的代价来降低聚类过程的时间复杂度。基于8结点的机...
关键词：并行算法 APRAM模型 聚类分析 密度函数 时间复杂度 
K-means初始聚类中心优化算法研究被引量：6
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2007年第4期422-425,共4页毛韶阳 李肯立 
国家自然科学基金项目(60603053;60274026;60373089;60403002);教育部重点项目(05128)
由于K-means算法对初始中心的依赖性而导致聚类结果可能陷入局部极小,而采用密度函数法的多中心聚类并结合小类合并运算的聚类结果明显优于K-means的聚类结果。该算法的每一次迭代都是倾向于发现超球面簇,尤其对于延伸状的不规则簇具有...
关键词：聚类分析 K—means 多中心聚类算法 小类合并 
即时通信的PKI保护策略研究
《湖南人文科技学院学报》2007年第4期45-48,共4页毛韶阳 王志和 李肯立 
教育部重点项目(05128)
对IM的主要安全威胁进行分析,提出采用SSL对通信连接进行保护;用PKI对配置信息进行加密存储,对传输的数据进行签名,加密以及解密,验证签名等安全处理;引入签名验证机制和CAPTCHA验证机制来防范可能的蠕虫病毒攻击。通过一系列的安全保...
关键词：即时通信 公共基础设施 蠕虫病毒 数字签名 CAPTCHA验证 
最小生成树聚类方法研究被引量：2
《怀化学院学报》2007年第5期38-40,共3页毛韶阳 李肯立 王志和 
国家自然科学基金项目(60603053;60274026;60373089;60403002);教育部重点项目(05128)
由聚类所生成的簇是一组数据对象的集合,在同一个类中的对象之间具有较高的相似度,而不同类中的对象差别较大.图的最小生成树具有最优子结构性质,删除最小生成树的最大边后的两颗子树依然分别是两个子图的最小生成树,因此可由生成图的...
关键词：谱系图 EMST 普里姆算法 
Struts框架及其在Web开发中的应用被引量：1
《计算机与信息技术》2007年第3期15-17,共3页王志和 凌云 毛韶阳 
Struts是当前Web应用开发中最为流行的框架之一。本文简要介绍了MVC(Model/View/Controller)设计模式和Struts框架的体系结构,然后结合一个实例,讲述了Struts实现MVC模式的Web应用的过程。结果显示Struts能够大大提高开发效率,同时提高...
关键词：MVC模式 框架 STRUTS WEB应用 
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