闫伟

作品数:6被引量:35H指数:4
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发文主题:IG高维不平衡数据信息增益不平衡数据集更多>>
发文领域:经济管理交通运输工程自动化与计算机技术医药卫生更多>>
发文期刊:《求索》《系统工程理论与实践》《工业工程》《工业工程与管理》更多>>
所获基金:国家自然科学基金国家杰出青年科学基金更多>>
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基于组合预测方法的城市道路短时交通流预测被引量:12
《工业工程与管理》2019年第3期107-115,共9页胡浩 闫伟 李泓明 
随着我国城市化进程的加速,市民对出行的需求也日益增加,准确的交通预测模型对于更好地分析路网交通状况,规划交通网络和实现交通优化控制策略都有十分重要的作用。以城市路网短时交通流预测为研究对象,建立了基于ARMA模型和BP神经网络...
关键词:城市路网 交通流预测 组合预测 MATLAB仿真 
基于CEM-IG算法的复杂产品关键质量特性识别被引量:13
《系统工程理论与实践》2014年第5期1230-1236,共7页闫伟 何桢 李岸达 
国家杰出青年科学基金(71225006);国家自然科学基金重点项目(70931004)
为了提高复杂产品高维不平衡质量特性数据集关键质量特征识别效率,提出CEM-IG识别方法.通过调整CEM(classification EM algorithm)算法的K值输出不同的聚类结果,消除冗余样本后作为IG(information gain)算法的输入,并以IG作为判别质量...
关键词:复杂产品 CEM—IG 高维 不平衡数据集 
复杂产品制造企业产品质量控制中的关键特性识别被引量:2
《求索》2012年第9期35-37,共3页闫伟 何曙光 
国家自然科学基金项目(编号:71002105;02140)
在复杂产品的关键质量特性(Critical-to-qualityCharacteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于ReliefF改...
关键词:复杂产品 关键质量特征 不平衡数据 RELIEFF算法 相关性 
基于EM的不平衡数据关键质量特性识别被引量:5
《工业工程与管理》2012年第4期38-42,共5页闫伟 何桢 田文萌 何曙光 
国家自然科学基金重点项目(70931004);国家科学自然基金资助项目(71002105)
为了在高维不平衡质量特性数据集中提高关键质量特征识别效率,将EM(ExpectationMaximization)算法引入,通过逐步缩小比例较大数据集内的样本数量来抵消数据不平衡带来的负面影响。算例表明,该方法具有一定的合理性和可行性。
关键词:复杂产品 聚类 高维 不平衡数据 
复杂产品关键质量特性识别方法被引量:3
《工业工程》2012年第3期75-79,共5页闫伟 何桢 田文萌 
国家自然科学基金重点资助项目(70931004);国家科学自然科学基金资助项目(71002105)
在复杂产品的关键质量特性(critical-to-quality characteristics,CTQ)识别中,传统方法应用于不平衡数据时会表现出有偏性,即对占类别比例较小的不合格产品识别的性能明显劣于占比例较大的合格样本。为解决以上问题,提出了基于改进信息...
关键词:复杂产品 关键质量特征 信息增益 
基于IG的复杂产品关键质量特性识别被引量:9
《工业工程与管理》2012年第1期70-74,83,共6页闫伟 何桢 田文萌 何曙光 
国家自然科学基金重点项目(70931004);国家自然科学基金资助项目(71002105)
将IG(Information Gain)方法引入高维复杂产品质量特性识别,根据复杂产品制造过程的特点,将产品样本数据集中质量特性与样本质量类别建立联系,构建基于IG的相关性识别模型判别两者之间相关性及质量特性的有用性,从而去掉原始样本数据集...
关键词:关键质量特性 复杂产品 IG 相关性 
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