李晓武

作品数：12被引量：50H指数：4
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：阅读器RFID系统神经网络中小型教学设计更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《激光与光电子学进展》《课程教育研究》《计算机教育》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省自然科学基金更多>>
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趣味程序设计基础课堂设计
《计算机教育》2024年第2期173-176,共4页贾连印 江虹 李晓武 姜瑛 李润鑫 
国家自然科学基金项目(62262035)。
针对程序设计基础课程知识点繁琐、难以串联,学生按部就班学习的兴趣不高、效果有限等问题,以魔术道具“读心术”为切入点,提出基于读心术的趣味性程序设计基础案例教学方法,介绍具体教学设计,最后说明教学效果。
关键词：程序设计基础 读心术 案例教学 二进制 
结合LSTM的分组比特时隙ALOHA改进算法被引量：2
《现代电子技术》2023年第15期161-166,共6页陈培东 李晓武 李润鑫 贾连印 
昆明理工大学引进人才科研启动项目(KKSY201603016)。
单阅读器移动射频识别(RFID)系统是一种中小型区域RFID的标签识别系统,传统的标签防碰撞算法在单阅读器移动RFID系统中面临标签丢失、标签碰撞等问题。为改善上述问题,提出一种结合LSTM网络和GBSA(分组比特时隙ALOHA)算法的GBSA改进算法...
关键词：射频识别 中小型区域 单阅读器移动RFID系统 防碰撞算法 长短期记忆网络 分组预测 仿真实验 标签丢失率 
标签不均匀分布场景中的RFID标签防碰撞方法被引量：1
《陕西理工大学学报（自然科学版）》2023年第2期30-36,共7页陈培东 李晓武 李润鑫 贾连印 
昆明理工大学引进人才科研启动项目(KKSY201603016)。
为解决标签不均匀场景的标签丢失问题,提出了一种可以应用在标签不均匀分布场景的基于排队论的标签漏读预警RFID防碰撞方法。该方法估算抵达阅读器识别区域内的标签数,通过分析标签的抵达率和阅读器的平均服务率,判断系统是否稳定。当...
关键词：射频识别 阅读器运动 防碰撞 标签不均匀分布 
数据库中文查询对偶学习式生成SQL语句研究被引量：4
《中文信息学报》2023年第3期164-172,共9页赵志超 游进国 何培蕾 李晓武 
国家自然科学基金(62062046)
针对当前中文NL2SQL(Natural language to SQL)监督学习中需要大量标注数据问题,该文提出基于对偶学习的方式在少量训练数据集上进行弱监督学习,将中文查询生成SQL语句。该文同时使用两个任务来训练自然语言转化到SQL,再从SQL转化到自...
关键词：NL2SQL 对偶学习 语义解析 半监督学习 
O-AMAS教学模式下的离散数学课程教学设计与创新被引量：1
《课程教育研究》2022年第8期175-178,共4页李润鑫 李晓武 齐敏 丁家满 贾连印 
基于南开大学有效教学团队(Nankai Effective Teaching)提出的"O-AMAS"有效教学模型,以工程教育认证及思政教育为背景,介绍了一套完整的高校离散数学课程的多元、多视角、多目标的课堂教学设计模式及评价方法。教学设计从传统的过分注...
关键词：O-AMAS有效教学模式 离散数学 教学设计 教学评价 
O-AMAS有效教学模式在“自动识别技术”教学中的应用被引量：4
《中国新通信》2022年第11期84-86,共3页李晓武 李润鑫 齐敏 
“自动识别技术”是物联网专业的专业基础课程。针对传统教学的不足,本论文将国内研发的“O-AMAS”有效教学模型应用于“自动识别技术”课程教学中,论文以若干章节教学内容为例介绍其教学实施过程,以达到提高自动识别技术的教学效果的...
关键词：O-AMAS有效教学模式 自动识别技术 教学设计 
单阅读器移动RFID系统下改进的标签防碰撞算法被引量：1
《化工自动化及仪表》2021年第5期486-490,共5页李欣怡 李晓武 游进国 贾连印 丁家满 李润鑫 
国家自然科学基金项目(62062046,61562054,51467007,61462050)。
在单阅读器移动RFID系统中采用尾码应答机制,并将固定帧时隙ALOHA和后退式二进制搜索算法相结合,提出一种改进算法,通过理论分析和MATLAB仿真实验证明,改进后的算法能使系统所花时间成本降低,系统效率提高。
关键词：单阅读器 尾码应答机制 帧时隙ALOHA 后退式二进制搜索 
用于下一项推荐的序列感知深度网络被引量：3
《小型微型计算机系统》2020年第7期1389-1394,共6页赵串串 游进国 李晓武 
国家自然科学基金项目(61462050,61562054)资助;云南省自然科学基金项目(KKSY201603016)资助。
推荐系统旨在解决项目的信息爆炸问题并为用户提供个性化推荐.通常,用户交互的历史项目对于用户交互的下一个项目是有着不同的影响的.为此,本文提出一种序列感知深度网络(SeqaDN).本算法主要分为三部分,即项目嵌入、序列感知和深度神经...
关键词：下一项推荐 序列感知 自注意力网络 深度双向循环神经网络 
基于改进的Faster R-CNN目标检测算法被引量：20
《激光与光电子学进展》2020年第10期97-104,共8页周兵 李润鑫 尚振宏 李晓武 
国家自然科学基金(61462052);昆明理工大学引进人才科研启动项目(KKSY201603016)。
目标检测是计算机视觉研究中的热门问题,其中加速区域卷积神经网络(Faster R-CNN)对目标检测具有指导意义。针对Faster R-CNN算法在目标检测中准确率不高的问题,先对数据进行增强处理;然后对提取的特征图进行裁剪,利用双线性插值法代替...
关键词：目标检测 加速区域卷积神经网络(Faster R-CNN) 感兴趣区域池化 软非极大值抑制(Soft-NMS) 
一种单阅读器移动RFID系统性能评估方法被引量：6
《计算机工程与应用》2019年第23期228-234,共7页宋月玲 李晓武 
国家自然科学基金（No.61562054,No.51467007,No.61462050）;昆明理工大学引进人才科研启动基金（No.KKSY201603016）
中小型区域RFID标签的识别通常采用阅读器网路实现,因为只有多阅读器才能静态实现阅读器对所有待识别标签的全覆盖。但这种方法面临阅读器使用成本高,阅读器间碰撞,标签识别率低等问题。为改善上述问题,提出一种运用于中小型区域的单阅...
关键词：中小型区域 单阅读器移动RFID系统 性能评估 标签丢失率 全识别圈数 
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