钟汉斌

作品数：33被引量：50H指数：4
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供职机构：西安石油大学更多>>
发文主题：计算流体力学流化床化工图像识别煤热解更多>>
发文领域：化学工程石油与天然气工程文化科学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《西安石油大学学报（自然科学版）》《低碳化学与化工》《大学教育》《现代化工》更多>>
所获基金：陕西省自然科学基金国家自然科学基金国家重点基础研究发展计划博士科研启动基金更多>>
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润滑油添加剂桐油酸衍生物的合成及性能
《石油学报(石油加工)》2025年第2期542-552,共11页丁丽芹 张彦平 钟又皆秀 梁生荣 钟汉斌 徐海升 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JM-078,2023-JC-YB-118);西安石油大学青年科研创新团队项目(2019QNKYCXTD16);西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划项目(YCS21212114)基金资助。
以桐油酸(EA)为原料,引入第二单体甲基丙烯酸苄酯(BzMA),采用Schlenk技术合成了桐油酸-甲基丙烯酸苄酯共聚物(PEBz)和桐油-甲基丙烯酸苄酯共聚物(PTBz),采用红外光谱和核磁共振氢谱表征共聚物的结构,采用凝胶渗透色谱仪测定共聚物的相...
关键词：桐油 桐油酸 甲基丙烯酸苄酯 共聚物 抗磨 降凝 
植物精油成分气相色谱保留指数的全息定量构效关系
《色谱》2024年第4期380-386,共7页郭锐 焦龙 胡祖彪 王清臣 钟汉斌 景明利 
国家自然科学基金项目(21807068,21775118,22177066);陕西省自然科学基金项目(2020KJXX-030,2021KJXX-51);陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(21JP097);陕西省教育厅科研计划资助项目(2023-JC-QN-0169);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(22JP064);全国大学生创新创业培训计划项目(S202010705040);西安石油大学研究生创新与实践能力培养项目(YCS23111002,YCS23113052,YCS23113053).
气相色谱保留指数(RI)是色谱分析中的重要参数,但通过实验获取RI值的过程较为繁琐,需要建立一种简便、高效、准确的模型来预测RI值。本文搜集了60种植物精油成分的RI实验值,构建了精油成分化合物的结构性质与RI值之间的全息定量构效关系...
关键词：全息定量构效关系 气相色谱保留指数 植物精油 分子贡献图 
高光谱结合支持向量机鉴别不同产地的麦冬药材
《云南化工》2024年第4期89-91,共3页陈碧佳 焦龙 李红 钟汉斌 娄俊豪 沈瑞华 
国家自然科学基金(No.22373075);陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划(No.21JP097、22JP064);川庆钻探公司-西安石油大学致密油气藏勘探开发研究中心科技项目(No.CQXA-2023-05);西安石油大学科研创新团队(2019QNKYCXTD17)。
采用高光谱结合支持向量机方法建立了不同产地麦冬药材的鉴别方法。收集5个不同产地的麦冬样品并采集其高光谱数据,用SG平滑滤波对高光谱数据预处理,再结合支持向量机方法建立麦冬产地分类模型。结果显示,经预处理后模型对测试集的分类...
关键词：高光谱 支持向量机 麦冬 产地鉴别 
不同产地葛根药材的高光谱结合人工神经网络鉴别
《云南化工》2024年第4期92-94,共3页郭毅秦 焦龙 娄俊豪 沈瑞华 钟汉斌 熊迅宇 
国家自然科学基金项目(No.211723003);陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目(No.21JP097、22JP064);大学生创新创业训练计划项目(No.202210700010);川庆钻探公司-西安石油大学致密油气藏勘探开发研究中心科技项目(No.CQXA-2023-05);西安石油大学科研创新团队(2019QNKYCXTD17)资助。
采用高光谱结合人工神经网络(ANN)方法建立了不同产地葛根药材的鉴别方法。采集6种不同产地葛根药材的高光谱数据,使用Savitzky-Golay平滑滤波对原始光谱数据预处理,结合人工神经网络方法建立葛根产地鉴别模型。结果表明,与未经预处理...
关键词：葛根 高光谱 人工神经网络 产地鉴别 
高光谱结合随机森林的岩性识别方法研究
《石油工业技术监督》2024年第3期49-53,共5页彭奕博 焦龙 李栋 沈瑞华 钟汉斌 熊迅宇 
国家自然科学基金项目“基于新型电效团模型与多维信息融合的有机光电材料分子设计方法研究”(编号:211723003);陕西省教育厅青年创新团队建设科研计划项目“染料敏华太阳能电池中光敏染料的计算机辅助分子设计方法研究”(编号:21JP097)。
为实现岩性的快速、无损识别,基于高光谱技术与随机森林算法相结合建立了岩性的识别模型。首先,采集了3种岩石样品的高光谱,然后使用Savizkg-Golag平滑滤波、标准正态变换、多元散射校正和一阶导数4种方法对高光谱数据进行预处理,最后...
关键词：高光谱 随机森林 偏最小二乘判别 岩性识别 
基于CFD和机器学习的反应器内瞬时状态预测综述
《信息记录材料》2023年第11期13-15,共3页宫思吟 俞晓东 葛思涵 陈艳琳 钟汉斌 
西安石油大学2022年省级大学生创新创业训练计划项目(S202210705104);西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划项目(YCS22212023)。
计算流体力学(computational fluid dynamics,CFD)可以模拟反应器内的流动、传热传质等行为,但需要求解数值方程组,对于复杂的物理现象和边界条件,计算时间较长。相比之下,机器学习模型通过分析已有的CFD模拟数据来预测反应器内的流动...
关键词：反应器 瞬时状态 CFD 机器学习 神经网络 
木质素衍生酚气相加氢脱氧研究进展被引量：2
《低碳化学与化工》2023年第4期29-35,共7页胡文晨 牛犇 张君涛 钟汉斌 
国家自然科学基金(21908175);陕西省重点研发计划(2021GY-134)。
木质素经热解或解聚可以获得苯酚、甲氧酚和愈创木酚等木质素衍生酚,木质素衍生酚经过进一步的加氢脱氧(HDO)反应可转化为液体燃料。针对木质素衍生酚HDO反应,首先对比分析了液相和气相条件下的反应机理,总结了反应条件对反应机理的影...
关键词：木质素 酚 气相加氢脱氧反应 反应机理 金属催化剂 
基于十集总反应动力学的重油下行床碱性催化裂解CFD模拟被引量：1
《化工技术与开发》2023年第5期19-24,68,共7页陈逸凡 钟汉斌 唐瑞源 张君涛 
2021年国家级研究生创新与实践能力培养计划项目(YCS21211026)。
重油下行床碱性催化裂解工艺能够有效抑制催化剂结焦,从而达到较高的重油转化率,获得高收率的轻质油品和低碳烯烃,实现劣质重油的分级高值化转化。为了给该新型工艺的设计优化以及工业放大提供参考,本文建立了能够预测各低碳烯烃产率的...
关键词：催化裂解 碱性催化剂 下行床 计算流体力学 集总动力学 
卷积神经网络在化工领域的应用综述被引量：1
《云南化工》2023年第2期21-23,共3页罗祉婧 韦振宇 郑荻凡 曾泽楷 钟汉斌 
西安石油大学2021年国家级大学生创新创业训练计划项目(202110705024)的资助。
作为实现人工智能的关键技术,深度学习在机器学习领域中备受关注。介绍了深度学习典型算法之一的卷积神经网络的基础知识与理论,阐述了卷积神经网络在反应器内参数测定、流场识别、流场重构、故障诊断等方面的应用进展,并展望了该技术...
关键词：深度学习 卷积神经网络 图像识别 化工 反应器 人工智能 
神木煤的快速热解特性及其热解动力学研究被引量：4
《化工技术与开发》2023年第1期6-12,共7页张凯 刘俊杰 张君涛 牛犇 钟汉斌 
陕西省自然科学基础研究计划(2019JLM-1);国家自然科学基金青年基金项目(21908175);陕西省重点研发计划项目(2021GY-134)。
本文利用热重分析仪,研究了升温速率(100、300、500℃·min^(-1))和粒径(0.50~1.00mm、0.280~0.50mm、0.150~0.280mm、0.071~0.150mm和<0.071mm)对神木煤快速热解特性的影响及其热解动力学。结果表明,随着升温速率增大,煤样的TG(Thermal...
关键词：煤热解 快速热解 升温速率 热解动力学 粒径 
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