孙俊逸

作品数:30被引量:41H指数:4
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供职机构:湖北工业大学计算机学院更多>>
发文主题:序半连续式反应器反硝化活性污泥硝化编钟乐舞更多>>
发文领域:自动化与计算机技术环境科学与工程经济管理理学更多>>
发文期刊:《武汉船舶职业技术学院学报》《计算机技术与发展》《计算机与数字工程》《安全与环境工程》更多>>
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任务调度机制中代理的一种反社会性策略
《计算机与数字工程》2010年第2期162-164,共3页孙代强 孙俊逸 
任务调度机制中信誉度模型的设计用来应付代理参与者的自私行为。机制假定代理都是自私的,每个代理的目标就是最大化自身利益。但除了最大化自身利益,有的代理还会设法让其它代理遭受损失,这种代理称作反社会性代理,反社会性代理会尽量...
关键词:任务调度 反社会性代理 机制设计 维克里拍卖 相对损失 
电子商务系统协同管理实施的问题及应对策略
《软件导刊》2009年第11期153-154,共2页熊婵 桂丽 孙俊逸 
通过对电子商务系统和协同管理理论的研究,指出了企业实施电子商务系统的协同管理过程中存在的一些问题,并且对这些问题提出了相应的应对策略。为电子商务系统的协同管理的实施提供了有力的理论依据。
关键词:协同管理 电子商务系统 协同学 
电子商务系统协同管理实施的问题及应对策略被引量:4
《软件导刊》2009年第6期9-10,共2页熊婵 桂丽 孙俊逸 
通过对电子商务系统和协同管理理论的研究,指出了企业在电子商务系统的协同管理实施过程中存在的问题,并且对这些问题提出了相应的应对策略。为电子商务系统的协同管理的实施提供了有力的理论依据。
关键词:协同管理 电子商务系统 协同学 
基于网格和密度的聚类算法的分析与研究被引量:1
《现代电子技术》2008年第20期125-127,共3页许英杰 孙俊逸 
针对CLIQUE算法的特点以及所存在的问题进行深入的研究。为了进一步提高其处理高维海量数据的能力,在原算法的基础上提出一种基于密度样本分析和基于最优区间分割进行改进的聚类算法,并通过使用仿真数据加以验证是可行的,理论分析与实...
关键词:聚类 最优区间分割 密度 CLIQUE算法 
基于人工神经网络下的图像识别的研究被引量:11
《现代电子技术》2008年第8期127-130,134,共5页雷建锋 孙俊逸 
主要利用人工神经网络的理论知识研究在图像识别中的应用为目的,研究图像识别中图像分割的技术,同时详细分析了多层前馈神经网络的描述及BP算法工作过程。介绍隐层的选择及隐层神经元数选择的一些经验方法。针对BP算法存在的问题,提出...
关键词:人工神经网络 BP神经网络 图像分割 
基于DCT域的后置水印算法的视频流保护方法研究
《软件导刊》2008年第4期140-141,共2页李毕祥 王冲 孙俊逸 陈启祥 
针对多媒体课件中视频流的特点,分析了目前对视频流采用数字水印技术实现版权保护和防攻击时存在的一些问题,提出了采用基于DCT域的后置视频水印算法,它不仅能有效地保护多媒体课件作者的版权,还能抵抗一些常用攻击以达到防止被篡改的...
关键词:视频水印 版权保护 DCT域 鲁棒性 
我国高校科技产业与国民经济相关性分析被引量:1
《科技创新导报》2008年第2期169-170,共2页王玮 张磊 孙俊逸 
本文着眼于高校科技产业状况,用散布图对高校科技产业的销售收入和国民生产总值做了相关分析。并且对区域经济与高校科技产业发展的不平衡进行了比较。
关键词:高校科技产业 国民经济 区域分布 
信息系统本土化实施策略研究
《科技创新导报》2008年第2期188-188,共1页张磊 王玮 孙俊逸 
信息系统本土化是现代中国信息化建设的一个重要课题,本文分别从用户素质、理论应用、制度建设、人才培养、供应商多元化和信息系统绩效评价几个方面叙述了我国信息化建设的方法与策略。
关键词:信息系统 本土化 绩效评价 
面向编钟乐舞的舞蹈动作虚拟仿真的研究被引量:3
《微计算机信息》2007年第21期252-254,213,共4页陈启祥 孙俊逸 陈晓炜 盛剑辉 
湖北省教育厅重大课题(编号:2004Z001)
本文简述了面向编钟乐舞的虚拟角色的动作库制作过程。文章着重分析了舞蹈文法下的动作归类及其对应关系。探讨了基于情感模型下的动作风格鉴定理论,提出了通过对特征动作单元属性和关联约束的定义来实现动作衔接的方法,并给出该方法在...
关键词:编钟乐舞 动作编辑 风格鉴定 动作属性 关联约束 
企业虚拟化
《湖南农机》2007年第11期113-114,共2页王玮 张磊 孙俊逸 
虚拟企业作为企业的一种类型,在其运行的本质上与我们熟知的传统企业在企业的根本特征上没有本质的差别,但虚拟企业有着传统企业体制上不可比拟的优势。每一家企业都有自身的优势,也有其自身的弱项。通过社会资源整合,把各个企业优势整...
关键词:虚拟化 核心竞争力 合作 
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