应三丛

作品数：20被引量：91H指数：6
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供职机构：四川大学更多>>
发文主题：卷积神经网络FPGA图像基于FPGA存储器更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信理学天文地球更多>>
发文期刊：《激光与光电子学进展》《工程科学与技术》《岩石矿物学杂志》《计算机工程与设计》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划四川省重点科技攻关项目四川省科技计划项目更多>>
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基于多视图并行的可配置卷积神经网络加速器设计被引量：1
《工程科学与技术》2022年第2期188-195,共8页应三丛 彭铃 
四川省重大科技专项(2018GZDZX0024);四川省科技计划项目(2020YFG0288)。
针对商用中央处理单元(central processing unit,CPU)的专用许可证授权费用高和卷积神经网络性能待提升等问题,设计了一种基于多视图并行且具有可配置性的卷积神经网络加速器,同时结合第五代精简指令集(reduced instruction set computi...
关键词：卷积神经网络 多视图并行 可配置 片上系统 复用 第五代精简指令集 
基于改进Census变换和自适应支持域的立体匹配被引量：5
《激光与光电子学进展》2021年第14期506-514,共9页陈映光 周佩 朱江平 应三丛 
国家自然科学基金(61901287);四川省重点研发专项(2020YFG0306,2020YFG0112,2021YFG0195);四川省重大科技专项(2019ZDZX0039,2018GZDZX0029)。
为了提升局部立体匹配的精度,提出了一种基于改进Census变换和自适应支持域的立体匹配算法。针对传统Census变换算法对中心点处的采样敏感、误匹配率高的问题,结合中心点左右插值点的信息,提出了一种对采样不敏感的改进Census变换算法...
关键词：视觉光学 立体匹配 Census变换 自适应支持域 引导滤波 
基于条件生成对抗网络的人脸去妆算法研究
《现代计算机》2021年第13期76-79,96,共5页廖毅 应三丛 
针对现有去妆算法研究没有考虑到皮肤纹理信息,导致去妆人脸不真实,细节模糊等问题,本文提出一种基于条件生成对抗网络的面部去妆方法。该方法通过使用人脸位置对应的配对数据,引入L1损失函数保留身份信息,并且在训练过程中加入VGG16网...
关键词：条件生成对抗网络 生成模型 损失函数 去妆 
矢量传声器及信号采集测试平台的设计与实现
《信息与电脑》2021年第6期106-110,共5页张思思 殷钦东 应三丛 武岳 
四川省科技计划资助(项目编号:2019YFG0118)。
近年来,物联网应用中的信息采集和感知设备都在向小尺寸、低成本的方向快速发展。矢量传声器是一种先进的麦克风阵列,可以测量完整的声场矢量信息,能够大幅提高传声器对环境的感知能力和对数据的采集效率。由于矢量传声器是一种精密测...
关键词：矢量传声器 低成本 麦克风阵列 信号采集 
FPGA的可配置卷积运算单元的设计与实现被引量：2
《单片机与嵌入式系统应用》2020年第11期54-58,共5页左国渭 应三丛 
四川省重大科技专项课题(No.2018GZDZX0024)。
提出了一种新的可配置卷积运算单元结构设计。该结构通过配置寄存器的信息实现重新配置卷积运算单元的电路结构,达到卷积运算单元电路复用的目的。本文以该结构为基础,设计并实现了卷积运算单元电路。对于ResNet-50网络模型,两张图片同...
关键词：卷积神经网络 电路复用 卷积核 可配置 
基于引导图像和自适应支持域的立体匹配被引量：16
《光学学报》2020年第9期80-92,共13页孔令寅 朱江平 应三丛 
国家自然科学青年基金(61901287);四川省重大科技专项(2018GZDZX0024)。
提出一种基于引导图像和自适应支持域的局部立体匹配算法。首先对校正后的输入图像进行预处理得到引导图像;在匹配代价计算阶段,提出一种梯度计算方法,结合引导图像和输入图像的梯度信息,分别计算x和y方向的梯度,再与AD(absolute differ...
关键词：机器视觉 局部立体匹配算法 引导图像 自适应支持域 导向滤波 
ZYNQ的卷积神经网络硬件加速通用平台设计被引量：2
《单片机与嵌入式系统应用》2019年第3期3-6,9,共5页冯光顺 应三丛 
四川省科技厅科技支持项目(2016GZ0097)
近年来卷积神经网络(CNN)在人工智能领域备受关注,被越来越多应用到实际生产中。为了较好地实现工程应用,需要将算法固化到嵌入式平台上。由于卷积神经网络的数据计算并行度高、计算量大,现场可编程门阵列成为对其进行硬件加速的重要工...
关键词：ZC706 卷积神经网络 硬件加速 FPGA ZYNQ 
基于Caffe的并行绘制系统帧绘制时间预测
《计算机应用》2017年第A02期89-91,共3页丁祝祥 应三丛 
国家863计划项目(2015AA016405);四川省科技厅科技支撑项目(2016GZ0097)
在具有多个绘制节点的并行绘制系统中,负载均衡算法起到至关重要的作用,直接影响到并行绘制系统的工作效率和系统资源的利用率。传统方法利用基于绘制历史所预测下一帧的绘制时间来作为负载均衡算法的负载划分依据,这种方法在突变场景...
关键词：帧绘制时间预测 Caffe 负载均衡 并行绘制系统 
基于FPGA的卷积神经网络浮点激励函数实现被引量：10
《微电子学与计算机》2017年第10期105-109,共5页李施豪 应三丛 
国家"八六三"计划项目(2015AA016405);四川省科技厅科技支撑项目(2016GZ0097)
卷积神经网络因深度学习概念的提出再一次被研究人员所重视.激励函数是卷积神经网络的一个重要组成部分,选取了sigmoid函数作为实验对象.讨论了当前几种可行的逼近方法,最终采用分段四阶多项式拟合sigmoid函数.在FPGA上使用Verilog硬件...
关键词：卷积神经网络 激励函数 FPGA 多项式逼近 
基于FPGA的卷积神经网络Softmax层实现被引量：16
《现代计算机（中旬刊）》2017年第9期21-24,共4页李理 应三丛 
FPGA能够充分发挥卷积神经网络的并行特性,并在小尺寸、低功耗的条件下,实现卷积神经网络的运算,是人工智能研究和发展的新方向。其中,Softmax层函数是神经网络的输出层函数,主要用于神经网络的最后一层。首先简要介绍Softmax层函数,分...
关键词：神经网络 FPGA Softmax 分段拟合 
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