洪汉玉

作品数:102被引量:274H指数:9
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供职机构:武汉工程大学更多>>
发文主题:退化图像图像复原图像气动光学效应湍流退化图像更多>>
发文领域:自动化与计算机技术电子电信机械工程文化科学更多>>
发文期刊:《漯河职业技术学院学报》《电子与信息学报》《电子设计工程》《红外技术》更多>>
所获基金:国家自然科学基金湖北省自然科学基金中国博士后科学基金湖北省教育厅科学技术研究项目更多>>
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融合非局部特征表示的模糊图像复原
《中国图象图形学报》2024年第10期3033-3046,共14页华夏 舒婷 李明欣 时愈 洪汉玉 
国家自然科学基金项目(61801337,62471345,62171329)。
目的基于深度学习的端到端单图像去模糊方法已取得了优秀成果。但大多数网络中的构建块仅专注于提取局部特征,而在建模远距离像素依赖关系方面表现出局限性。为解决这一问题,提出了一种为网络引入局部特征和非局部特征的方法。方法采用...
关键词:运动模糊 散焦模糊 自注意力 非局部特征 融合网络 
基于小波变换和压缩感知的工频磁异常信号降噪方法被引量:1
《探测与控制学报》2024年第3期94-99,104,共7页田斌 赵晨 李俊 洪汉玉 
国家自然科学基金项目(62171329)。
针对强噪声背景下水下目标微弱工频磁异常信号提取困难的问题,提出一种基于小波变换的压缩感知降噪方法。该方法利用噪声信号不具有稀疏性的特点,将含噪信号在小波域内分解,并在此基础上进行压缩感知的重构与降噪处理,实现微弱工频磁异...
关键词:降噪 压缩感知 小波 水下目标识别 工频磁场探测 
基于PSO-VMD的工频磁异常信号去噪算法被引量:1
《华中科技大学学报(自然科学版)》2024年第3期47-51,64,共6页田斌 赵晨 杨超 洪汉玉 
国家自然科学基金资助项目(62171329)。
为解决工频水下磁目标信号特征在强背景噪声干扰下提取困难的问题,提出一种基于粒子群(PSO)优化变分模态分解(VMD)降噪方法.对VMD优化时选取包络谱峰值因子作为适应度函数,该算法不仅能有效克服经验模态分解(EMD)算法的模态混叠和端点...
关键词:变分模态分解 粒子群优化算法 降噪 参数优化 工频磁场 
基于线结构光扫描的工件高精度三维测量方法被引量:3
《武汉工程大学学报》2024年第1期66-71,共6页洪汉玉 吴裕强 叶亮 邵洋 
国家自然科学基金(62171329);武汉市知识创新专项项目(2023010201010143)。
为了提高工业中对复杂轮廓工件的测量精度和效率,设计了一套高精度非接触三维测量系统,并提出了一种基于线结构光扫描的工件轮廓三维测量方法。首先,利用高精度相机和三轴移动平台采集线结构光图像。然后,通过基于差分区间的灰度质心算...
关键词:线结构光 点云处理 三维测量 轮廓误差 
稀疏样本条件下的舰船舷号检测与识别被引量:1
《中国图象图形学报》2023年第4期984-1003,共20页洪汉玉 陈冰川 马雷 张必银 
国家自然科学基金项目(62171329,62201406);武汉市知识创新专项(2022010801010351)。
目的舰船舷号检测识别是海面态势感知的关键技术,精准的舷号检测识别对海洋权益保护具有重要意义。但目前没有公开数据提供支持。为此,本文先构建了一个真实场景下的稀疏舰船舷号数据集(sparse ship hull number dataset in real scene,...
关键词:稀疏样本 公开数据集 舰船舷号检测与识别 实例分割 数据增广 渐进式上下文解耦 
奇异值分解域差异性度量的低景深图像显著性目标提取方法被引量:8
《电子与信息学报》2022年第11期3987-3997,共11页章秀华 程鉴 洪汉玉 张天序 
国家自然科学基金(62171329,61671337)。
针对低景深图像(DOF)目标提取过程中,容易出现目标提取不完整或背景被误识为目标等现象,该文提出一种奇异值分解(SVD)域差异性度量的低景深图像目标提取方法。先对低景深图像进行高斯模糊,以图像中每一个像素点为中心,利用滑动窗口分别...
关键词:低景深图像 奇异值分解域 特征向量构造 差异性度量 显著性目标提取 
基于自动飞行的大工件平面尺寸测量方法
《计算机与数字工程》2022年第10期2327-2332,共6页严桂林 洪汉玉 章秀华 邵洋 吴裕强 
国家自然科学基金项目(编号:62171329)资助。
针对现有大工件尺寸测量方法速度慢、精度低的问题,提出了一种基于自动飞行的大工件平面尺寸测量方法。先通过形状分解对测量工件进行自动飞行路径规划,再利用双远心镜头进行图像采集,然后采用过零点特征轮廓提取、参数拟合实现大工件...
关键词:自动飞行 大工件 形状分解 过零点 平面尺寸测量 
基于光谱共焦的电路板微型元器件三维高精度检测被引量:3
《计算机与数字工程》2022年第9期2102-2108,共7页张志荣 洪汉玉 章秀华 
国家自然科学基金项目(编号:62171329)资助。
针对传统检测方法不能满足电路板微型元件三维检测的微纳级精度需求,提出基于光谱共焦传感器的电路板元件三维检测方法。先通过光谱共焦传感器扫描电路板采集点云数据,对点云数据滤波后利用欧氏聚类法作分割,再采用基于自适应高斯权重...
关键词:三维检测 微纳级 光谱共焦 自适应高斯权重 空间点云平面拟合 
基于点阵光谱共焦的盲孔自动化三维测量被引量:1
《计算机与数字工程》2022年第9期2030-2036,共7页夏康 洪汉玉 章秀华 
国家自然科学基金项目(编号:62171329)资助。
针对微小机器盲孔,传统的测量仪器和接触式测量方法难以满足高精密测量的要求,因此为了实现盲孔的非接触式的高精密自动化测量,论文提出了基于点阵光谱共焦传感器的盲孔三维测量方案,利用Qt作为界面开发工具,设计了基于点阵光谱共焦传...
关键词:点阵光谱共焦 机器盲孔 QT 三维测量 点云 
基于LSTM-Attention的水质参数预测研究被引量:4
《自动化与仪表》2022年第3期80-84,共5页梁冰 田斌 洪汉玉 
水质参数预测是当今绿色发展、生态修复的重要一环,但传统水质预测模型准确度低、泛化能力弱、计算复杂耗时,难以满足大数据时代下水质预测的需求。该文以江西赣州禾丰盆地的水质参数作为研究对象,根据水质参数周期性、非线性以及长时...
关键词:水质参数预测 注意力机制 长短期记忆网络 
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