胡怀中

作品数：44被引量：118H指数：6
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供职机构：西安交通大学更多>>
发文主题：火电机组过采样一次调频系统辨识深度调峰更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信动力工程及工程热物理更多>>
发文期刊：《微电子学与计算机》《仪器仪表学报》《热力发电》《西安交通大学学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金陕西省自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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基于时变预测控制的直流炉供热机组电热协调变负荷策略
《热力发电》2025年第3期79-89,共11页张小科 韩崇尚 郝倚燃 王建波 张少锋 胡怀中 
“双碳”背景下要求直流炉供热机组具备快速变负荷能力。对此,提出一种基于线性时变模型预测控制(linear time-varying model predictive control,LTV-MPC)的电热协调变负荷策略,可同时利用锅炉蓄热和热网蓄热以提高变负荷速率。首先,...
关键词：直流炉供热机组 电热协调 快速变负荷 热负荷补偿 时变模型预测控制 
面向储能辅助火电机组一次调频的深度强化学习控制策略
《西安交通大学学报》2024年第6期186-192,共7页王建波 孙冉 刘忠凯 张小科 郭泓佐 胡怀中 
国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700104);国网河南省电力公司科技资助项目(521702230011)
为充分挖掘火储联合系统中储能单元的一次调频潜力,同时减少火电机组调频频度,提出了一种基于双延迟深度确定性策略梯度算法的储能辅助火电机组一次调频控制策略。搭建了典型含有火储联合调频系统的区域电网一次调频模型;以提高电网频...
关键词：一次调频 深度强化学习 下垂控制 调频死区 荷电状态 
基于强化学习的新能源场站储能一次调频自适应控制策略被引量：4
《储能科学与技术》2024年第3期858-869,共12页孙冉 王建波 马彦钊 张小科 胡怀中 
国网河南省电力公司科技项目(521702230011);国家重点研发计划资助项目(2018YFB1700104)。
针对当前储能参与一次调频时不同控制策略配合存在的缺陷,在传统虚拟惯性和虚拟下垂控制方法的基础上,考虑新能源出力特征,提出一种基于强化学习算法的新能源场站储能一次调频自适应控制策略。所提策略中,强化学习智能体负责根据系统频...
关键词：电池储能 一次调频 新能源场站 强化学习 自适应控制 
基于递推子空间的机组数字孪生模型预测精度优化方法
《系统仿真学报》2024年第1期195-202,共8页赵彦博 蔡远利 胡怀中 
国家重点研发计划(2018YFB1700100)。
由于机理分析的简化假设条件或设备实际运行中参数特性偏移等因素,导致机理建模不可避免存在模型误差。针对该问题,提出一种基于递推子空间的火电机组数字孪生模型预测精度优化方法。分析机组关键设备的运行机制,结合典型工况小样本数据...
关键词：数字孪生 火电机组 模型预测精度优化 子空间辨识 数据驱动 
基于长短时记忆神经网络的深度调峰火电机组一次调频能力在线估计被引量：4
《热力发电》2023年第8期172-178,共7页张小科 王子杰 夏大伟 王建波 胡怀中 
随着“碳达峰、碳中和”战略目标的推进,火电机组更多地参与深度调峰运行。深度调峰工况下,火电机组蓄热量不足,一次调频能力下降,导致以额定工况标定的机组一次调频能力与实际调频能力之间出现很大偏差,威胁电网频率安全。对此,提出一...
关键词：深度调峰 一次调频 LSTM神经网络 在线估计 
一种面向深度调峰运行火电机组的一次调频能力建模新方法被引量：16
《电网技术》2022年第12期4947-4953,共7页张小科 王子杰 夏大伟 王景钢 胡怀中 
随着我国“碳达峰、碳中和”战略推进,火电机组更多地参与深度调峰运行。深度调峰工况下,以传统试验测试方式获得的机组一次调频模型不能反映真实的一次调频动态,存在较大偏差。针对此问题,提出了一种面向深度调峰运行火电机组的一次调...
关键词：一次调频 深度调峰 变参数 建模 参数辨识 
基于卷积神经网络的新型爆珠缺陷检测算法被引量：3
《浙江工业大学学报》2022年第6期609-614,共6页胡怀中 李龙飞 李梦迪 
国家自然科学基金资助项目(61673314)。
香烟爆珠包装前的缺陷检测对确保香烟生产品质具有重要意义。基于卷积神经网络的新型爆珠缺陷检测算法,可检测爆珠中的气泡、凹陷、划痕和微小拖尾这4种典型缺陷。为满足工业检测的要求,在利用Faster RCNN对小目标检测精度高优势的同时...
关键词：缺陷检测 Faster RCNN 深度可分离卷积 上下文增强模块 ADAM 
采用卷积神经网络的电站锅炉燃烧效率建模方法被引量：9
《西安交通大学学报》2019年第10期10-15,共6页胡怀中 张建博 刘汉青 李梦迪 杨清宇 
国家自然科学基金资助项目(61673315)
针对电站锅炉燃烧效率经典建模方法精度较低的问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)的新型建模方法。通过分析影响锅炉燃烧效率的各项因素,建立了以锅炉负荷、一二次风配风方式、烟气含氧量等参数为输入,锅炉燃烧效率为输出的建模数据...
关键词：电站锅炉燃烧效率 卷积神经网络 特征提取 主成分分析法 
采用最优状态估计的主蒸汽温度动态矩阵控制方法被引量：7
《控制与决策》2019年第7期1475-1480,共6页胡怀中 张建博 杨清宇 
国家自然科学基金项目(61673315);西安交通大学基本科研业务费研究项目(xjj2014048)
针对主蒸汽温度控制系统不可测扰动影响的问题,提出一种基于最优状态估计的动态矩阵控制(OSEDMC)算法。首先分析主蒸汽温度系统的动态特性,归纳出减温水量对主蒸汽温度影响的数学模型;然后基于常规DMC算法,利用最优估计理论对DMC算法的...
关键词：主蒸汽温度 预测控制 动态矩阵控制(DMC)算法 最优状态估计 
高超声速飞行器的弹道优化评估方法被引量：2
《国防科技大学学报》2015年第2期117-120,共4页胡怀中 郭茹霜 宫厚娟 魏石磊 
国家自然科学基金资助项目(61075001)
高超声速飞行器弹道优化算法的综合评估对选取最优的弹道优化算法具有重要的参考意义。根据高超声速飞行器的特性,将其弹道分解为上升段、巡航段及俯冲段三个阶段,分别给出了各阶段的性能评价指标和对各阶段性能评价指标赋权的典型方法...
关键词：高超声速飞行器 弹道优化 综合评估 灰色关联度 
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