韩力

作品数：10被引量：187H指数：8
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发文主题：电力系统支持向量机卡尔曼滤波单调性电网更多>>
发文领域：电气工程自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《电网技术》《电工技术学报》《电力系统保护与控制》《中国电机工程学报》更多>>
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实时环境下有功损耗及静态电压稳定裕度与功率因数角的关系被引量：12
《中国电机工程学报》2010年第16期38-46,共9页刘道伟 韩学山 韩力 潘志远 钟世民 韩本帅 
国家自然科学基金项目(50377021;50677036)~~
基于戴维南等效电路,推导一定有功模式下有功损耗及静态电压稳定裕度与功率因数角的关系解析表达式。在2维坐标系下构造出反映2者关系的实时运行域,并提出3个新指标,可用来快速预估节点无功补偿情况、指导无功优化目标的选择。采用量测...
关键词：实时 戴维南等效 有功损耗 静态电压稳定裕度 关系域 参考指标 
基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识被引量：15
《中国电机工程学报》2010年第S1期37-42,共6页刘道伟 韩学山 任玲玉 韩力 牛林 梁立凯 王冬梅 刘文才 
国家自然科学基金项目(50377021;50677036)~~
提出一种基于轨迹灵敏度的戴维南等效参数迭代优化辨识方法。该方法将戴维南等效参数辨识归结为数值优化问题,以节点电压计算值平方和电压实测值平方的差最小为目标,优化模型简单、求解方法可靠。结合戴维南等效参数对节点电压的轨迹灵...
关键词：电力系统 戴维南等效参数 轨迹灵敏度 迭代优化 自适应修正 
地区电网风电场功率超短期预测方法被引量：45
《电力系统自动化》2010年第7期90-94,共5页李智 韩学山 韩力 康凯 
国家自然科学基金资助项目(50377021;50677036)~~
针对某地区电网并入多个风电场的情况,论证分析了所有风电场总输出功率变化较单一风电场输出功率变化具有更好的规律性,引入风电总量与风电分配因子这2个概念,提出超短期风电场功率预测模型和求解方法。主要内容包括:风电总量、风电分...
关键词：风电功率 地区电网 超短期预测 风电总量 分配因子 最小二乘支持向量机 卡尔曼滤波 
电网关键元件及其单调性研究П:机理与证明被引量：2
《电力系统保护与控制》2009年第7期1-6,66,共7页常康 韩学山 王孟夏 韩力 
国家自然科学基金资助项目(50677036;50377021)~~
对关键元件单调性进行了机理分析和相关论证。结合运行圆和极限圆概念,对输电元件有功限值进行了修正。在此基础上,分三种情况由浅入深地对电力系统中的关键元件单调性进行了研究:(1)在直流潮流基础上,考虑进正弦函数的非线性,建立了数...
关键词：电力系统 运行模式 关键元件 单调性 薄弱环节 输电能力 
电网关键元件及其单调性研究Ⅲ:应用被引量：1
《电力系统保护与控制》2009年第8期1-4,9,共5页常康 韩学山 韩力 王孟夏 
国家自然科学基金资助项目(50677036;50377021)~~
探讨了关键元件及其单调性研究在电力系统中的主要应用。结合一定时间级别的负荷预测数据,建立系统的运行模式,提出了关键元件识别的方法。讨论了关键元件及其单调性在输电能力评估、网络安全预警以及网络结构评价方面的应用潜力。通过...
关键词：电力系统 运行模式 关键元件 单调性 薄弱环节 输电能力 
电网关键元件及其单调性研究Ⅰ:概念与基础被引量：15
《电力系统保护与控制》2009年第6期1-5,共5页常康 韩学山 王孟夏 韩力 
国家自然科学基金资助项目(50677036;50377021)~~
在一定条件下,发电、负荷有可追寻的变化趋势,这样复杂电网运行必然存在明确的物理规律,在运行中实时寻求这一规律及其变化趋势的快速方法,对电网调度、控制、监视等功能实现具有重要意义。在前人研究的基础上,结合不均匀性和单调性的概...
关键词：电力系统 运行模式 关键元件 单调性 薄弱环节 输电能力 
节点负荷预测与发电控制结合的状态预估方法被引量：9
《电力系统自动化》2009年第4期16-20,共5页韩力 韩学山 雷鸣 马晓红 杨明 
国家自然科学基金资助项目(50377021,50677036)~~
欲使电力系统安全、可靠、经济运行,超前预知可信的信息对电力系统运行调度与控制是非常重要和关键的。在已有研究基础上,进一步分析了电力系统状态预估模型和算法,构建了考虑节点扰动功率的状态预估模型。该模型以当前时刻的状态估计...
关键词：状态预估 状态估计 负荷预测 加权最小二乘 电力系统 
基于最小二乘支持向量机的短期负荷预测被引量：60
《电网技术》2008年第18期72-76,共5页耿艳 韩学山 韩力 
国家自然科学基金资助项目(50377021;50677036)~~
提出了结合粗糙集(rough sets,RS)理论和遗传算法(genetic algorithm,GA)的最小二乘支持向量机(least squares support vector machines,LS-SVM)短期负荷预测模型和算法。由于影响负荷预测精度的因素众多,该模型采用RS理论进行历史数据...
关键词：电力系统 短期负荷预测 支持向量机 粗糙集 遗传算法 
基于综合预测和自适应滤波器的电力系统动态状态估计被引量：12
《电工技术学报》2008年第8期107-113,共7页韩力 韩学山 陈芳 
国家自然科学基金资助项目(50377021;50677036)
对基于扩展卡尔曼滤波(EKF)原理的动态状态估计理论进行了深入的分析,并指出其存在的问题的此基础上,提出具有自适应能力的动态状态估计模型和算法。该模型和算法的新意主要体现在:在预测环节中,建立系统节点注入功率制约作用和系统状...
关键词：电力系统 动态状态估计 支持向量机 卡尔曼滤波 自适应滤波 
多节点超短期负荷预测方法被引量：25
《电力系统自动化》2007年第21期30-34,共5页韩力 韩学山 贠志皓 耿艳 
国家自然科学基金资助项目(50677036)~~
对多节点有功和无功负荷变化规律的动态自适应超短期预测进行了深入的研究和分析,提出将负荷数据分层分区的处理方法,建立它们之间相互牵制和联系的表达,在由递推最小二乘支持向量机(RLS-SVM)算法实现顶层预测的基础上,建立输电系统多...
关键词：超短期负荷预测 多节点 支持向量机 卡尔曼滤波 
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