吴渝

作品数：5被引量：9H指数：2
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供职机构：重庆大学自动化学院信息工程与自动化系更多>>
发文主题：小波变换多分辨分析负荷预测基于神经网络短期负荷预测更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术电气工程更多>>
发文期刊：《模式识别与人工智能》《信号处理》更多>>
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基于B样条的小波分解快速算法被引量：2
《信号处理》1999年第2期135-139,108,共6页吴渝 曹长修 李红波 
在对一类广义多分辨模型研究基础上，以样条函数空间为例，全面剖析了基于Ｂ样条函数的多分辨塔式结构与算法，并详细给出了各滤波器参数。对一维信号与二维图象的仿真研究表明该算法简洁、快速，具有推广应用价值。
关键词：B样条 多分辨分析 小波变换 快速算法 信号分析 
用Riesz基函数表达的多分辨分析模型
《重庆大学学报（自然科学版）》1998年第5期41-47,共7页吴渝 李红波 曹长修 
建立了用Riesz基函数表达的多分辨分析模型，在模型中研究了空间正交性条件与完全重构条件的满足，得出了包含正交小波分析的更具普遍性的多分辨分析模型。
关键词：基底 小波变换 多分辨分析 Riesz基函数 滤波器 
小波变换与协同计算机的一种新算法被引量：2
《模式识别与人工智能》1998年第1期27-33,共7页吴渝 李红波 曹长修 
本文在研究H.Haken的协同认知模型基础上,提出了一个简化的改进模型算法,该算法大大降低了原算法的复杂度,并可以在协同计算机的三层网络上高效率地并行实现.此外,将小波变换引入协同认知模型,构造了一个实用的协同计算机系统,基于图像...
关键词：协同计算机 模式识别 小波变换 算法 
基于神经网络的短期电力负荷预测被引量：4
《渝州大学学报》1997年第1期68-73,82,共7页李红波 吴渝 张宗益 王建国 
采用神经网络方案来进行短期电力负荷预测，探讨了负荷模型分类模式，对应用于实际的神经网络算法进行了具体处理，如数据的归一化问题，网络权值与阈值的初始值选定，训练样本的选择策略等。同时，以三种短期负荷预测为例，进行了大量...
关键词：神经网络 负荷预测 短期负荷预测 电力系统 
一种新的PID参数自整定方案被引量：1
《渝州大学学报》1996年第2期39-43,共5页李红波 吴渝 
在常规ＰＩＤ控制器的控制参数的鲁棒整定法基础上，提出了一种新的ＰＩＤ在线整定改进方案。仿真研究结果表明：该方法不但具有良好的鲁棒性，且调整快速简单。
关键词：PID控制 自整定 知识库 鲁棒性 
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