赵才荣

作品数：21被引量：151H指数：8
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供职机构：同济大学更多>>
发文主题：图像行人描述符图像特征卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学电气工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表用户》《电视技术》《电声技术》《中国科学：信息科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金福建省教育厅科技项目国家科技型中小企业技术创新基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项更多>>
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多粒度上下文网络的SAR船舶检测
《中国图象图形学报》2025年第1期297-308,共12页应丽 张志飞 苗夺谦 赵才荣 
国家重点研发计划资助(2022YFB3104700);国家自然科学基金项目(62376198,62076182,62076040);上海市自然科学基金项目(22ZR1466700)。
目的合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)是一种主动式微波传感器,能够获取高分辨率的遥感图像,在海上船舶检测中至关重要。然而,SAR船舶检测主要面临两个挑战:复杂背景和船舶目标尺寸的多样性。为此,提出了适用于SAR船舶检测...
关键词：SAR图像 船舶检测 多粒度 通道注意力 特征融合 
结合注意力机制和编码器—解码器架构的化学结构识别方法被引量：1
《中国图象图形学报》2024年第7期1960-1969,共10页曾水玲 李昭贤 张嘉雄 丁龙飞 赵才荣 
国家自然科学基金项目(61966014);湖南省自然科学基金项目(2024JJ7413);江苏省社会安全图像与视频理解重点实验室开放课题项目(202212);吉首大学校级科研项目(JGY2023071,Jdy23042);湖南省研究生科研创新项目(QL20230255,CX20221107)。
目的 化学结构识别是化学和计算机视觉领域的一个重要问题,传统光学化学结构识别技术在复杂化学结构识别任务中易发生信息丢失或误识别的现象,同时又因为化学物质的结构多样性常导致其无法解析,识别效果不佳。而基于深度学习的模型通常...
关键词：化学结构识别 编码器—解码器 注意力机制 残差网络 SMILES(simplified molecular input line entry system) 
智能视频监控关键技术:行人再识别研究综述被引量：22
《中国科学：信息科学》2021年第12期1979-2015,共37页赵才荣 齐鼎 窦曙光 涂远鹏 孙添力 柏松 蒋忻洋 白翔 苗夺谦 
国家自然科学基金(批准号:62076184,61673299,61976160,62076182);上海科技创新行动计划(批准号:20511100700);上海市级科技重大专项——人工智能基础理论与关键核心技术(批准号:2021SHZDZX0100);中央高校基本科研业务费专项资助项目。
行人再识别(person re-identification,ReID)旨在解决跨摄像头跨场景下目标行人的关联与匹配,作为智能视频监控系统的关键环节,对维护社会公共秩序具有重大作用.为了深入了解行人再识别研究现状和加速推进国内行人再识别相关研究及技术...
关键词：行人再识别 智能视频分析 深度学习 表征学习 度量学习 
面向人工智能专业课程的棋类博弈教学辅助平台被引量：2
《计算机与现代化》2020年第12期43-48,54,共7页赵才荣 傅佳悦 卫志华 丁志军 苗夺谦 
同济大学研究生教育研究与改革项目(2019)(ZD1903033);上海高校本科市级精品课程项目(2017);上海高校本科重点教改项目(2019);国家自然科学基金面上项目(61673299)。
针对人工智能类课程博弈算法理论性太强、算法较复杂和抽象等问题,设计并实现功能较为完整、用户界面友好的棋类博弈教学辅助平台,平台允许用户上传编写好的博弈程序,实现博弈程序间对弈、人与博弈程序对弈以及人人对弈。本文阐述了棋...
关键词：人工智能 计算机博弈 棋类博弈平台 
基于多粒度特征的行人跟踪检测结合算法被引量：10
《计算机研究与发展》2020年第5期996-1002,共7页王子晔 苗夺谦 赵才荣 罗晟 卫志华 
国家重点研发计划项目(213);国家自然科学基金项目(61976158,61673301)。
对于一些较为流行的应用,例如视频场景监控,对行人的长期有效跟踪是应用的基础.尽管对目标检测与跟踪的相关技术研究已经有了很长的历史,但是如何实时并较为准确地实现目标行人跟踪目前仍然是一个活跃的研究领域.基于多粒度的思想,提出...
关键词：行人跟踪 目标检测 深度学习 多粒度 鲁棒性 
新工科背景下数据挖掘课程综合性实验设计被引量：20
《计算机教育》2020年第3期127-130,135,共5页卫志华 孔思尹 丁志军 赵才荣 
上海高校本科重点教改项目“学科交叉的计算机产学研大平台教学实践基地建设”;同济大学研究生教育改革与研究项目“《数据挖掘》全英文课程建设”(2018GH08007);同济大学研究生教育改革与研究项目“学科交叉的计算机产学研大平台研究生实践基地建设”(2018ZD016).
针对数据挖掘课程传统教学方法偏重理论、局限于课本中某种挖掘算法的讲解和实现的问题,结合新工科背景下大数据人才培养的要求,提出面向该课程的综合性实验设计,介绍实验方案、实验内容、教学手段和评价方式的设计。
关键词：新工科 数据挖掘 综合实验 
基于粒计算的多粒度用户画像被引量：8
《模式识别与人工智能》2019年第8期691-698,共8页蒋明会 苗夺谦 罗晟 赵才荣 
国家重点研发计划项目(No.213);国家自然科学基金项目(No.61673301,61563016);公安部重大专项项目(No.20170004)资助~~
现有的用户画像分析模型使用单一模型单一粒度的学习方式处理异构多源的原始数据,限制分析模型的性能,无法完整展示多层次、多角度的用户画像特征.针对该问题,基于粒计算思想,文中提出多粒度用户画像分析模型.首先,构建数据的多粒度表...
关键词：用户画像 多粒度 集成学习 粒度提升 
粒化的Mean Shift行人跟踪算法被引量：3
《智能系统学报》2016年第4期433-441,共9页刘翠君 赵才荣 苗夺谦 王学宽 
国家自然科学基金项目(61273304);上海市中医药三年行动计划重点项目(ZY3-CCCX-3-6002)
Mean Shift行人跟踪采用颜色特征直方图作为跟踪特征,存在易受背景颜色干扰等问题。基于此,在传统的Mean Shift行人跟踪算法中引入粒计算的思想,提出粒化的Mean Shift行人跟踪算法,对图像目标区域作粒层分块来提取块颜色特征信息,并在...
关键词：信息粒 粒计算 MEANSHIFT 特征提取 行人跟踪 
基于粗糙集的多标记决策系统知识获取方法被引量：10
《计算机科学与探索》2015年第1期94-104,共11页余鹰 苗夺谦 赵才荣 王映龙 
国家自然科学基金No.61273304;中央高校基本科研业务费专项资金No.2013KJ010;江西省自然科学基金No.20132BAB201045;江西农业大学自然科学基金~~
在多标记决策系统中,每个对象由单个实例进行表示,同时对应于多个决策属性。粗糙集理论已有的研究工作主要集中在单一决策系统的研究上,对于多决策系统只是简单地将它分解成多个单一决策系统。直接变换的方法忽视了决策属性之间的相关...
关键词：粗糙集 多标记 决策系统 规则提取 
知识不确定性度量及其关系研究被引量：9
《计算机科学》2014年第3期66-70,共5页刘财辉 苗夺谦 岳晓冬 赵才荣 
国家自然科学基金项目(61103067;61273304;61305052);赣南师范学院校级课题(10kyz03)资助
知识的不确定性度量研究是人工智能领域的一个热点问题。在回顾几种经典知识不确定性度量方法的基础上,系统研究了这些度量方法之间的联系与区别,结果表明信息粒度等度量与知识粒度是等价的,而Rough熵和协同熵等则可看作是信息熵的派生...
关键词：度量 不确定性 粗糙集 信息熵 
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