吴小强

作品数：53被引量：136H指数：6
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供职机构：四川大学更多>>
发文主题：注意力图像残差岩心网络更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《图像与信号处理》《包装工程》《电讯技术》更多>>
所获基金：国家自然科学基金四川省科技计划项目中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于全局自注意力的小麦图像识别
《计算机与现代化》2022年第4期38-44,共7页何晨曦 王正勇 卿粼波 何小海 吴小强 
国家自然科学基金资助项目(61871278)。
在实际应用场景下,通过图像识别的方式来识别小麦的病虫害具有极大的挑战性。与以往纯粹基于卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的方法相比,将小麦图像转换成一系列视觉语言,并从全局视角进行小麦识别的方法是更可行和实...
关键词：小麦识别 全局-局部注意 TRANSFORMER 全局自注意力 
基于YOLOv4目标检测算法的轻量化网络设计被引量：4
《智能计算机与应用》2022年第1期164-167,共4页胡亮 何小海 卿粼波 吴小强 
目标检测是计算机视觉领域的一个重要研究方向,在交通监控、人机交互等方面都有着广泛的应用。目前,基于深度学习的YOLOv4检测网络与传统目标检测相比,其检测精度虽然有所提高,但存在网络参数量大、对计算机硬件要求较高等问题。针对于...
关键词：目标检测 YOLOv4 MobileNet 轻量化神经网络 
基于GrabCut的改进分割算法被引量：3
《信息技术与网络安全》2021年第10期43-47,52,共6页王茜 何小海 吴晓红 吴小强 滕奇志 
国家自然科学基金(62071315)。
针对GrabCut算法对于特征不明显、纹理复杂的图像分割效果不理想,且需要用户交互的问题,提出一种基于GrabCut的改进分割算法。首先,运用图像增强,对特征不明显的图像进行改善,提高图像质量;然后,利用YOLOv4网络对图像进行目标检测,获取...
关键词：GRABCUT K-MEANS 图像增强 图像分割 
暗通道融合亮通道优化的夜间图像去雾算法被引量：8
《液晶与显示》2021年第4期596-604,共9页李鹏飞 何小海 卿粼波 石伟 吴小强 
成都市产业集群协同创新项目(No.2016-XT00-00015-GX);四川省科技计划(No.2018HH0143)。
夜间有雾环境中拍摄的图片具有光照不均、对比度低且模糊的现象。本文通过分析夜间有雾图像的成像特点,提出一种有效的夜间图像去雾方法。首先,在估计大气光时使用加权差分图像作为参考进行引导滤波来估计含轮廓信息的大气光;使用拉普...
关键词：加权差分 拉普拉斯锐化 暗通道 亮通道 自适应权重系数 
新时期线上教学的探索与分析被引量：1
《创新创业理论研究与实践》2020年第18期65-66,84,共3页吴晓红 吴小强 王正勇 
笔者所在学校根据新时代背景下有关工作要求和形势,发布了《关于2019-2020学年春季学期开学阶段本科教学工作安排的通知》,也就是要做好在学生返校前的全面线上教学工作准备。线上教学对于大多数教师来说既熟悉又陌生;电子技术课程是专...
关键词：教学方法 线上教学 电子技术 
结合像素域JND阈值空间相关性与图像块类型的残差滤波算法被引量：1
《电讯技术》2019年第2期192-198,共7页张斐然 何小海 卿粼波 田刚 熊淑华 吴小强 
国家自然科学基金资助项目(61871279;61471248);成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00293-SF);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX)
为了更好地将人眼视觉感知特性应用于视频压缩系统,从而去除视频的视觉冗余成分,在利用像素域的恰可察失真(Just Noticeable Distortion,JND)阈值的基础上,结合JND阈值的空间相关性与图像块类型,提出了一种改进的残差滤波算法。该算法...
关键词：视频压缩系统 视觉感知特性 恰可察觉失真(JND) 高效率视频编码(HEVC) 残差滤波 
基于频谱特性和自适应虫孔定位的小麦识别
《信息技术与网络安全》2018年第12期35-38,43,共5页王周璞 何小海 吴小强 董德良 李晓亮 
为了实现对小麦不完善粒批量、快速、准确地识别,提出了一种基于小麦图像特征的小麦不完善粒识别方法。采集不完善粒小麦图像,对每粒小麦图像提取其自适应虫孔特征、频谱特性、周长、最小外接圆面积等89维特征参数。研究结果表明,对于...
关键词：自适应虫孔特征 频谱特性 小麦不完善粒 发芽粒 生虫粒 识别率 
基于GrabCut的免交互图像分割算法被引量：8
《科学技术与工程》2018年第26期207-212,共6页杨小鹏 何小海 王正勇 吴小强 
成都市科技惠民技术研发项目(2015-HM01-00293-SF);成都市产业集群协同创新项目(2016-XT00-00015-GX);国家自然科学基金(11176018)资助
针对GrabCut算法需要用户交互进行初始矩形框的设定而不能做到自动分割,且在前景图像较为复杂时分割效果不佳等问题,提出一种基于GrabCut的免交互图像分割算法。首先,训练Faster R-CNN网络,将待分割图像通过Faster R-CNN进行目标检测来...
关键词：图像分割 GRABCUT FASTER R-CNN 高斯混合模型 K-MEANS 
基于自适应高斯混合模型的JPEG压缩图像去块效应算法被引量：1
《通信技术》2018年第1期82-86,共5页范梦 熊淑华 陈洪刚 吴小强 何小海 
国家自然科学基金(No.61471248);中央高校基本科研业务费专项资金资助(No.2012017yjsy159)~~
基于分块离散余弦变换的JPEG图像压缩算法,在低码率时解码图像会产生明显的块效应,严重降低了图像质量。针对JPEG压缩图像产生的块效应,提出了一种利用高斯混合模型自适应学习图像先验的去块效应算法。该算法利用初始去块效应图像将外...
关键词：JPEG 去块效应 自适应高斯混合模型 稀疏表示 
面向HEVC的Golomb-Rice编码参数自适应策略
《电讯技术》2017年第10期1218-1223,共6页夏德春 何小海 韩兴阳 叶宇昀 吴小强 
国家自然科学基金资助项目(61471248);四川省科技计划项目(2015JY0189);四川省教育厅2014年研究生教育改革项目(2014-教-034)
为了进一步降低高性能视频编码(HEVC)的输出码率,针对基于上下文的自适应算术编码(CABAC),提出了一种改进算法。利用大尺寸变换单元(TU)和变换跳过模式系数块大值系数较多的特点,首先在32×32变换单元中,根据已编码4×4系数组(CG)系数...
关键词：高性能视频编码 哥伦布-莱斯(Golomb-Rice)参数 变换跳过模式 自适应策略 
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