李盘荣

作品数：27被引量：50H指数：4
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供职机构：无锡市广播电视大学更多>>
发文主题：量子粒子群优化算法粒子群优化算法QPSO种子填充算法斜齿轮更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学机械工程电气工程更多>>
发文期刊：《无锡市广播电视大学学报》《现代机械》《计算机工程与设计》《电脑编程技巧与维护》更多>>
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数字化学习资源项目过程管理研究被引量：2
《软件导刊》2014年第10期197-199,共3页朱冠华 李盘荣 
教育部;财政部"终身学习公共服务平台模式研究及示范应用"项目(2011);中国成人教育协会"十二五"规划2013-2014年度项目(2013-095Y);江苏开放大学"十二五"规划2013年度青年专项(13SEW-Q-063)
分析了数字化学习资源建设项目在管理过程中存在的主要问题,引入过程管理方法,分析了过程管理方法的优势,给出了项目过程管理4个主要模块,并阐述了项目过程管理的几个重要指标。通过过程管理方法的引入与使用,以期使项目管理过程更加科...
关键词：数字化学习 资源建设 过程管理 
基于本体的终身教育资源共享研究被引量：1
《南京广播电视大学学报》2013年第4期16-18,31,共4页朱冠华 李盘荣 
教育部;财政部"终身学习公共服务平台模式研究及示范应用"项目研究成果2012年度江苏省社会教育"十二五"规划课题(JSS-C-2012046)
文章分析了目前网络终身教育资源共享存在的问题,尝试通过构建本体、语义推理解决信息孤岛。首先构建了共享框架,其次模拟建立了领域本体,最后做了共享研究实验。通过实验发现更加规范、有体系的资源,更加有利于本体构建和资源共享。
关键词：终身教育资源 本体 共享 
编程实现数的组合
《电脑编程技巧与维护》2012年第20期33-33,58,共2页贡泽华 李盘荣 
数的组合是组合数学中最常见的问题;本文分别用穷举、递归和回溯三种方法实现数的组合,实例数据表明程序非常高效。
关键词：数的组合 穷举 递归 回溯 
以就业为导向 深化《计算机网络》课程改革
《新课程研究（职业教育）》2012年第3期34-36,共3页李盘荣 
文章在阐述职业素养内涵、分析加强职业素养教育必要性的基础上,对高职《计算机网络》课程的教学展开探索。
关键词：职业素养 计算机网络 教材改革 任务驱动 考核改革 
全排列的递归算法实现被引量：2
《电脑编程技巧与维护》2011年第18期25-27,共3页李盘荣 
递归算法的设计与实现是非常重要的内容,全排列是组合数学中最常见的问题。提出了基于递归算法并通过C语言编程实现了计算机解题,实例数据表明程序非常高效。
关键词：递归 全排列 全排列递归算法 
基于QPSO-WNN和模糊理论的电力系统短期负荷预测方法
《智能计算机与应用》2011年第2X期66-68,91,共4页郁林兴 李盘荣 华伟东 
电力系统的短期负荷预测是电力系统管理的一项重要方法，准确的负荷预测可以保证用户得到安全、经济的供电。针对负荷预测方法的多样性，在小波神经网络用于负荷预测的基础上，提出基于量子粒子群优化算法（QPSO）优化神经网络权值，并...
关键词：量子粒子群优化算法 小波神经网络 模糊理论 电力系统 短期负荷预测 
基于VPN的多校区校园网络安全被引量：5
《电脑知识与技术（过刊）》2010年第36期10281-10283,10285,共4页李盘荣 毛万年 
该文在分析校园网络现状的基础上,针对校园网络安全面临的威胁和挑战,提出了一种基于VPN的校园网络安全应用方案,实践证明效果较好。
关键词：校园网络安全 虚拟专用网 安全隧道技术 
高职《数据结构》实践教学探索被引量：2
《考试周刊》2009年第29X期169-170,共2页李盘荣 
本文作者对高职《数据结构》课程实践教学的重要性、存在的问题，提出了实践教学的探索和实施方法，得到了一定的实效。
关键词：高职 《数据结构》课程 实践教学 探索 
基于QPSO的重载齿轮多目标优化设计被引量：1
《现代机械》2009年第5期43-46,共4页李盘荣 
粒子群优化算法(PSO)是一种基于群智能的优化方法,量子粒子群优化算法(QPSO)是基于PSO进行改进的算法,规则简单、收敛速度快、易于编程实现。对于多目标、多约束条件的重载齿轮的优化设计,本文提出了一种基于QPSO优化求解的设计方法;实...
关键词：粒子群优化算法 量子粒子群优化算法 多目标 优化设计 重载齿轮 
粒子群算法在重载齿轮多目标设计中的应用被引量：3
《洛阳理工学院学报（自然科学版）》2009年第2期35-38,共4页马纲 李盘荣 陈晓舟 
粒子群优化算法是一种基于群智能的优化方法,规则简单,收敛速度快。将此算法应用于重载齿轮的多目标优化设计,建立基于粒子群优化算法的重载齿轮多目标优化设计的数学模型,实践表明可以快速、有效地求得齿轮优化解。
关键词：粒子群算法 多目标优化设计 重载齿轮 
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