李秀英

作品数：19被引量：117H指数：6
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供职机构：黑龙江大学电子工程学院更多>>
发文主题：无模型控制方法非线性系统网络系统PIDH∞滤波更多>>
发文领域：自动化与计算机技术自然科学总论理学文化科学更多>>
发文期刊：《中国科技经济新闻数据库 教育》《控制理论与应用》《系统仿真学报》《自动化技术与应用》更多>>
所获基金：国家自然科学基金黑龙江省教育厅科学技术研究项目教育部“新世纪优秀人才支持计划”黑龙江省研究生创新科研项目更多>>
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具有随机时变时滞及数据包丢失的网络系统H_∞状态估计被引量：1
《黑龙江大学工程学报》2015年第2期80-85,共6页李秀英 张曦木 
黑龙江大学培育省部共建教育部重点实验室开放课题(P201401)
研究了一类具有随机时变时滞和数据包丢失的网络系统H∞滤波器设计问题。由于系统的测量数据打包后经过网络传输到远端的滤波器,数据包在传输过程中会发生时滞甚至丢失等现象,并且时滞的发生是随机的且有界,而数据丢包可能是连续的。提...
关键词：H∞状态估计 数据包丢失 时变时滞 线性矩阵不等式 
论工程数学教学中创新思维能力的培养
《中国科技经济新闻数据库 教育》2015年第2期00120-00120,共1页李秀英 
工程数学是工科学生的一门基础课。针对工程数学目前的教学现状,根据近年来的教学实践经验,从激发学生学习兴趣,教学方法和手段的改革以及增强学生实践能力等方面对工程数学教学中创新思维能力的培养给出了几点建议。
关键词：工程数学 教学改革 创新思维 
具有一步随机时滞和多丢包的网络系统H_∞滤波器设计被引量：18
《自动化学报》2014年第1期155-160,共6页李秀英 王金玉 孙书利 
国家自然科学基金(60874062;61174139);教育部新世纪人才计划(NCET-10-0133);黑龙江大学高层次人才计划(Hdtd2010-03);黑龙江省研究生创新科研项目(YJSCX2012-271HLJ);省重点实验室基金资助~~
在网络系统中由于连接传感器和滤波器的网络带宽有限,系统测量数据在传输中会出现随机时延甚至丢失.本文讨论了具有一步随机时延和丢包的网络系统的H∞滤波器设计问题.基于新近提出的同时描述随机时延和丢包的模型,利用线性矩阵不等式...
关键词：网络系统 随机时延 丢包 H∞滤波 线性矩阵不等式 
具有随机观测滞后和丢失的网络系统鲁棒H1滤波被引量：3
《控制理论与应用》2013年第11期1401-1407,共7页李秀英 王金玉 孙书利 
国家自然科学基金资助项目(NSFC–60874062,61174139);教育部新世纪人才资助项目(NCET–10–0133);黑龙江大学高层次人才资助项目(Hdtd2010–03);黑龙江省研究生创新科研资助项目(YJSCX2012–271HLJ);黑龙江省重点实验室基金资助项目(DZZD20100023)
研究一类同时具有随机观测滞后和丢失的网络控制系统鲁棒H1滤波问题.网络建模采用新近同时描述随机一步时滞和数据包丢失的模型,基于Lyapunov理论和线性矩阵不等式技术设计系统的满阶滤波器,减小了状态增广带来的计算负担,同时引入松弛...
关键词：H∞滤波 网络控制系统 数据包丢失 观测滞后 线性矩阵不等式 
采用改进粒子群算法的非线性大时滞系统无模型控制被引量：5
《智能系统学报》2013年第3期254-260,共7页李秀英 李桂英 毛琳 薛荆岩 孟华 
黑龙江省教育厅科学技术研究项目(11544036)
针对一类非线性大时滞系统,提出了一种不需要精确已知系统的数学模型的无模型控制方法和一种改进的粒子群算法.该控制方法是在泛模型的基础上增加误差反馈修正项,将改进泛模型作为系统模型,根据二次型性能指标设计最优控制律,利用改进...
关键词：粒子群优化 非线性系统 无模型控制 大时滞 
基于高速收敛粒子群优化算法的非线性系统无模型预测控制被引量：6
《控制与决策》2012年第5期777-780,786,共5页李秀英 王光辉 韩志刚 
黑龙江省普通高等学校电了工程重点实验室基金项目(DZZD20100023);黑龙江人学学生创新实验室项目(CX11143)
基于无模型控制、粒子群优化和预测控制的思想,提出一种新型非线性无模型预测控制器,并对该控制器的收敛性进行了分析.该控制器以带误差修正的泛模型为预测模型,以高速收敛的粒子群优化算法为滚动优化策略,不仅避免了非线性预测控制中...
关键词：无模型预测控制 非线性系统 粒子群优化 高速收敛 
基于PSO优化的非线性系统无模型控制方法被引量：2
《控制工程》2011年第6期861-863,965,共4页李秀英 韩志刚 
黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室基金项目(DZZD20100023)
针对一类非线性离散时间动态系统,提出了基于改进泛模型的非线性控制方法并对该控制律作用下系统的BIBO稳定性及收敛性进行了分析。该方法在改进泛模型的基础之上,根据二次型性能指标设计最优控制律,其中,时变特征参量建立AR模型进行预...
关键词：改进泛模型 粒子群优化 特征参量 收敛性 
基于PSO优化泛模型的非线性系统控制被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2010年第4期478-481,共4页郝长虹 李秀英 
黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室基金资助项目(DZZD20100023)
针对一类非线性离散时间动态系统,提出了基于改进泛模型的非线性控制方法。该方法首先将非线性系统动态线性化为带误差修正的改进泛模型,对其中的时变特征参量建立AR模型进行预报,然后在改进泛模型的基础之上,根据二次型性能指标设计最...
关键词：非线性系统控制 改进泛模型 粒子群优化 特征参量 
基于粒子群算法优化的T-S型模糊神经网络控制器被引量：6
《黑龙江大学自然科学学报》2010年第2期272-276,共5页李秀英 韩志刚 
黑龙江省普通高等学校电子工程重点实验室基金资助项目(DZZD2006-21);黑龙江大学青年科学基金资助项目(QL200510)
粒子群优化(PSO)算法是一种新颖的演化算法,该算法通过粒子间的相互作用在复杂搜索空间中发现最优区域,其优势在于简单而功能强大。提出一种T-S型模糊神经网络控制器,采用PSO算法对模糊神经网络的前件参数和后件参数进行寻优,从而实现...
关键词：粒子群优化算法 T—s模糊模型 神经网络 功能组合 
非线性系统的无模型控制方法被引量：7
《控制工程》2010年第1期38-41,共4页李秀英 韩志刚 
科技型中小企业技术创新基金资助项目(03C26212300524);黑龙江大学青年科学基金资助项目(QL200510)
非线性系统广泛存在于各种实际问题中,但是建立复杂非线性被控对象的精确数学模型往往是很困难的,对非线性系统实现稳定控制是过程控制工程中的一项困难的课题。无模型控制方法是以非线性途径设计出来的,因而用它来控制某些非线性复杂...
关键词：无模型控制方法 非线性 智能推理算法化 收敛速度 
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