毕洪波

作品数：29被引量：60H指数：4
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供职机构：东北石油大学电气信息工程学院更多>>
发文主题：存储介质电子设备目标检测彩色图像图像特征更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学电子电信电气工程更多>>
发文期刊：《化工自动化及仪表》《能源与环保》《计算机仿真》《内蒙古石油化工》更多>>
所获基金：黑龙江省教育厅科学技术研究项目黑龙江省新世纪高等教育教学改革工程项目黑龙江省科技攻关计划黑龙江省自然科学基金更多>>
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基于混合正余弦算子改进鲸鱼算法的微电网优化运行
《电力需求侧管理》2025年第2期42-47,共6页姜建国 韩锦涛 毕洪波 赵奕岚 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F005)。
微电网优化调度是消纳间歇性分布式能源的有效技术手段,为实现微电网经济和环境优化的双重目标,建立了包含光伏电池、风机、微型燃气轮机、柴油发电机以及蓄电池的微电网优化模型。模型采用改进的鲸鱼算法求解,针对传统鲸鱼算法存在着...
关键词：微电网优化调度 鲸鱼算法 TENT映射 正弦余弦算子 Levy飞行 
考虑售氢购电的综合能源系统容量配置优化
《能源与环保》2025年第3期169-175,共7页姜建国 姚德华 毕洪波 
黑龙江省自然科学基金(LH2022F005)。
广泛应用添加氢能的综合能源系统是实现“双碳”目标的重要途径。采用售氢购电的电—氢联储策略,取消氢能发电,既能节约成本也可减少能量损耗。为实现系统运行最优化,采用觅食方式选取概率动态切换的混合改进型人工蜂鸟算法对系统容量...
关键词：综合能源系统 电—氢联储 容量配置 概率切换因子 熵权-topsis 
多策略改进蜣螂优化算法及其在光伏发电功率预测中的应用
《电力需求侧管理》2024年第6期101-106,共6页姜建国 金方承 毕洪波 
黑龙江省自然科学基金(LH2022F005)。
为了提高光伏发电功率预测的精确度,利用伯努利映射、鲸鱼优化算法的螺旋更新机制和最优个体自适应t分布3种策略改进标准蜣螂优化算法。通过在8种标准测试函数上进行验证,结果表明改进后的算法在收敛速度和寻优能力方面均有显著提升。...
关键词：光伏发电 功率预测 多策略改进 蜣螂优化算法 长短期记忆网络 
基于VMD-FE-CNN-BiLSTM的短期光伏发电功率预测被引量：3
《太阳能学报》2024年第7期462-473,共12页姜建国 杨效岩 毕洪波 
黑龙江省自然科学基金(LH2022F005)。
为提高光伏功率的预测精度,提出一种变分模态分解(VMD)、模糊熵(FE)、卷积神经网络(CNN)和双向长短期记忆神经网络(BiLSTM)的光伏功率组合预测模型。该方法首先采用VMD将原始光伏序列数据分解成多个子序列,从而减少随机波动分量和噪声...
关键词：变分模态分解 卷积神经网络 特征提取 模糊熵 光伏发电功率 预测 双向长短期记忆网络 
基于多模态RGB-T的显著性目标检测算法
《吉林大学学报（信息科学版）》2024年第3期573-578,共6页刘东 毕洪波 任思琪 于鑫 张丛 
黑龙江省自然科学基金资助项目(LH2022F005);红外与低温等离子体安徽省重点实验室开放基金资助项目(IRKL2022KF07);省部共建公共大数据国家重点实验室开放基金资助项目(PBD2022-15);广东省数字信号与图像处理技术重点实验室开放基金资助项目(022GDDSIPL-05);黑龙江省教育科学“十四五”规划2023年重点课题基金资助项目(GJB1423350);东北石油大学教学建设基金资助项目(JG202201)。
针对RGB(Red Green Blue)模态与热度模态信息表征形式不一致,特征信息无法有效挖掘、融合问题,提出了一种新的联合注意力强化网络-FCNet(Feature Sharpening and Cross-modal Feature Fusion Net)。首先,通过双维度注意力机制提升图像...
关键词：多模态 RGB-热 特征锐化模块 跨模态融合机制 
基于图像间的语义感知协同目标检测算法
《化工自动化及仪表》2024年第1期56-62,共7页葛延良 张静 毕洪波 张林 田鸿鹏 贺敏 李德鑫 
黑龙江省自然科学基金(批准号:LH2022F005)资助的课题。
提出了一个基于图像间的语义感知协同目标检测算法,以高效的方式检索整个图像组的共识线索。对每个像素用语义感知协同模块(SPCM)获取其交叉路径上所有像素的上下文信息。通过进一步的操作,最终可以捕获整个图像的共识信息。辅助分类融...
关键词：协同显著性检测 图像识别 语义感知协同模块 辅助分类融合模块 
新工科背景下现代信号处理课程教学改革研究
《电脑知识与技术》2024年第6期121-123,126,共4页王秀芳 姜建国 姜春雷 毕洪波 张玉波 曹雪 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(编号:SJGY20210119、SJGY20210161);黑龙江省教育科学“十四五”规划重点课题(编号:GJB1422155、GJB1423350);东北石油大学研究生课程思政建设项目(编号:YJSKCSZ_202207)。
基于新工科理念构建具有学科交叉特点的管道泄漏和电机故障信号处理教学内容,将前沿技术和科研成果融入教学内容,形成了基于经典算法、模态分解算法、深度学习方法的信号处理教学内容,进行项目探究式教学,支撑专业服务地方经济的研究方...
关键词：新工科 学科交叉 课程思政 现代信号处理 教学改革 
多层次特征融合的视频显著目标检测系统设计被引量：3
《实验室研究与探索》2022年第3期94-98,共5页毕洪波 朱徽徽 杨丽娜 张丛 吴然万 
以ResNet-50为骨干网络,设计了多尺度特征融合的视频显著性目标检测系统。系统主要由上下文语义聚合模块(用于空间特征的提取)和双层卷积LSTM模块(用于连续帧间时间相关性的提取)组成。该系统使用ResNet-50提取显著性目标特征,提出上下...
关键词：目标检测 特征提取 特征融合 注意力机制 
新工科背景下提高研究生创新能力的培养模式研究被引量：10
《中国现代教育装备》2020年第3期38-39,42,共3页王秀芳 高丙坤 姜春雷 陈朋 毕洪波 
黑龙江省高等教育教学改革研究项目(编号:SJGY20180068,SJGY20190111);东北石油大学研究生教育创新工程项目(编号:CXGC_KCJS_2018,CXGC_ZHGG_2018)
针对研究生创新能力不足的问题,结合新工科发展的要求,研究"1+2+3"创新性研究生人才培养模式,内容包括:建立理论和实践教学课程体系,改革课堂授课方式和研究生指导方式,建设学科交叉平台、科研平台、科技竞赛平台。实践证明,学生的实践...
关键词：新工科 研究生 创新能力 培养模式 
人体姿态估计网络的轻量化设计
《实验室研究与探索》2020年第1期79-82,共4页高丙坤 马克 毕洪波 王玲 
东北石油大学自然科学基金项目(2017PY ZL_05,JY CX_CX06_2018和JY CX_JG06_2018)。
以金字塔残差模块为基础,设计了一个轻量化的网络模型。使用深度可分离卷积代替普通的卷积以减少训练的参数,同时加入通道分离模块和通道混合模块来改变特征图通道维数,以加强特征的融合。为保证网络仍然能更完整的提取特征,只对恒等映...
关键词：姿态估计 沙漏网络 轻量化 金字塔残差模块 
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