丁军航

作品数:27被引量:95H指数:7
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发文领域:自动化与计算机技术天文地球文化科学电气工程更多>>
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基于EMD-NLMS的船舶发动机声信号降噪处理方法被引量:1
《电子设计工程》2023年第21期7-12,共6页叶昱清 丁军航 叶宁祁 官晟 
2020年山东省自然科学基金重点项目(ZR2020KF034)。
针对船舶声信号降噪滤波的问题,提出了一种基于经验模态分解-归一最小均方的算法。该方法进行经验模态分解得出噪声分量,将得到的噪声分量作为输入信号进行自适应滤波,通过自适应滤波算法迭代处理得到降噪后的信号分量,并把信号分量叠...
关键词:经验模态分解 自适应滤波 信号降噪 船舶声信号 
应用Attention-LSTM算法预测赤道太平洋浮标观测站位海表温度的方法被引量:1
《海洋科学进展》2023年第2期207-219,共13页邱钰 丁军航 徐腾飞 官晟 
国家重点研发计划项目(2021YFC3101105)。
ENSO(El Nino/Southern Oscillation)是发生在赤道东太平洋海域重要的海气耦合现象,在全球气候变化中起着重要作用。当热带太平洋东部的海表温度(Sea Surface Temperature,SST)出现连续5个月以上的异常升温/降温现象,就会产生厄尔尼诺现...
关键词:海表温度 厄尔尼诺 拉尼娜 长短时记忆(LSTM) Attention机制 春季预报障碍(SPB) 
基于LSTM的海洋表面短期风速预测研究被引量:9
《海洋科学》2022年第11期55-66,共12页李亚蒙 孙宝楠 丁军航 官晟 
科技部重大科学仪器专项项目(2018YFF01014100)。
为实现对海面风速精确的短期预测,提出了一种基于长短期记忆(LSTM,longshort-termmemory)神经网络的短期风速预测模型,选取OceanSITES数据库中单个浮标站点采集的风速历史数据作为模型输入,经过训练设置最佳参数等步骤,实现了以LSTM方法...
关键词:神经网络 长短期记忆网络模型 海面风速 短期预测 
水下滑翔机中尺度过程空间采样运动仿真被引量:1
《水下无人系统学报》2022年第4期474-484,513,共12页秦悦 王冠琳 官晟 王岩峰 丁军航 
“全球变化与海气相互作用(二期)”专项(GASI-01-ATP-STwin);国家重点研发计划资助项目(2016YFC0301103)。
海洋中尺度过程包括涡旋、锋面和内波等现象,是海洋中一类重要的动力过程,在全球气候变化、海洋能量热量和物质输送过程中起着重要作用。对此类过程的观测与研究,在海洋资源勘测、海洋生物探索以及军事等领域也有着较为重要的现实意义...
关键词:水下滑翔机 中尺度过程 海燕-Ⅱ 空间采样 运动仿真 
BP和RBF神经网络应用于海表温盐短期预测效果对比被引量:8
《海洋科学进展》2022年第2期220-232,共13页李亚蒙 丁军航 孙宝楠 官晟 
科技部重大科学仪器专项——海洋物性参数监测仪(2018YFF01014105)。
为了对海表温度(Sea Surface Temperature,SST)和海表盐度(Sea Surface Salinity,SSS)数据进行精确的短期预报,基于多站位海洋观测浮标获取的海表温度和海表盐度数据,利用反向传播(Back Propagation,BP)和径向基函数(Radial Basis Funct...
关键词:BP神经网络模型 RBF神经网络模型 海洋观测浮标 数据预测 海表温度 海表盐度 
一种新型海气多参数测量浮标数据采集系统被引量:4
《海洋科学进展》2021年第4期636-647,共12页王斌 孙宝楠 梁冠辉 官晟 丁军航 
科技部重大科学仪器专项——海洋物性参数监测仪(2018YFF01014100)。
海洋观测浮标作为监测海洋气象、水文和生态参数的漂浮式自动化监测平台,在海洋研究中扮演着重要角色。针对观测浮标中存在的性能、精度和可靠性较差的问题,根据浮标的采集参数、数据传输方式以及低功耗的设计需求,本文设计了一套海气...
关键词:海洋观测浮标 数据采集 北斗通信 软件设计 
能量最优下的铱星时序信号分析预测
《海洋技术学报》2021年第1期10-16,共7页叶宁祁 官晟 王凤军 丁军航 原明亭 
科技部重大科学仪器专项资助项目(2018YFF01014100)。
铱星作为低轨道卫星,传输速率快,信息损耗率小,是大范围应用于海洋研究的通信卫星,其信号质量的可靠性对铱星通信终端的数据发送及能量利用率有重要影响,故对铱星信号的监测和分析至关重要。本文在有效监测铱星信号的基础上,使用滑动窗...
关键词:铱星 滑动窗口 极端梯度提升 分类预测 能量优化 
基于EEMD和PSO-SVM的电机气隙偏心故障诊断被引量:12
《组合机床与自动化加工技术》2021年第2期73-76,85,共5页任强 官晟 王凤军 丁军航 原明亭 
科技部重大科学仪器设备专项“海洋物性参数监测仪”(2018YFF01014100)。
针对电机气隙偏心故障如何通过振动信号进行有效诊断、如何选取合适故障特征等系列问题,提出了基于集合经验模态分解(EEMD)的Hilbert时频谱能量特征表达和粒子群参数优化的支持向量机(PSO-SVM)的故障诊断方法。首先对振动信号进行EEMD分...
关键词:振动信号 气隙偏心 希尔伯特变换 PSO-SVM EEMD 
电机故障监测系统的振动信号采集上位机设计被引量:4
《自动化与仪表》2021年第2期11-15,共5页王斌 丁军航 官晟 
科技部重大科学仪器专项项目(2018YFF01014100)。
该文介绍了一种应用于电机故障监测的振动信号采集系统。针对所用数据采集卡的配套软件使用复杂、功能不足等问题,在Windows系统Visual Studio 2019开发环境下,基于C#语言和采集卡的API函数,重新开发采集卡上位机软件,实现了对电机振动...
关键词:故障监测 上位机 信号采集 C# 
新工科背景下地方院校自动化专业人才培养机制研究被引量:10
《教育教学论坛》2020年第51期359-360,共2页丁军航 于海生 
2018年山东省教育厅教育服务新旧动能转换专业对接产业项目(自动化专业群);2017年青岛大学教改项目“智能制造时代自动化专业人才培养模式与机制的改革研究实践”、“自动化专业的改造升级研究与实践”。
新工科建设背景下,人才培养机制的优化和改革对于提高人才培养质量具有重要意义。以青岛大学自动化专业为例,分析传统自动化专业人才培养机制的不足和局限,结合新时代、新产业以及地方经济发展对自动化专业人才的要求,提出了新工科背景...
关键词:新工科 自动化专业 人才培养体制 
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