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作品数：7被引量：21H指数：3
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供职机构：北京航空航天大学电子信息工程学院更多>>
发文主题：MSTARSAR特征提取支持向量机SAR图像更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术更多>>
发文期刊：《北京航空航天大学学报》《中国图象图形学报》《遥测遥控》《航空学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防科技重点实验室基金更多>>
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一种基于支持向量机的数字调制识别方法被引量：4
《电路与系统学报》2010年第3期7-12,共6页李侃 孙进平 成功 毛士艺 高飞 
自动调制方式识别是非协作通信研究中的重要内容。本文提出了一种基于支持向量机的数字通信信号调制方式识别方法。从信号的瞬时幅度,相位,频率和频谱等特性中提取了7个特征参数,用于训练支持向量机。与已有算法相比,本文算法结构简单...
关键词：调制方式识别 特征提取 数字调制信号 支持向量机 
基于小波分解和支持向量机的MSTAR SAR目标分类识别研究被引量：7
《中国图象图形学报》2009年第2期317-322,共6页成功 赵巍 潘锦锋 
国家自然科学基金项目(60502019)
对军事目标进行分类是整个SAR ATR过程中最困难的任务。为了进一步提高MSTAR SAR目标的识别效果,在分析了MSTAR SAR图像特点的基础上,提出了一种利用离散小波分解提取目标特征的方法。由于小波分解后的低通近似系数虽然是一种较低分辨率...
关键词：分类 MSTAR SAR图像 小波分解 支持向量机 
核空间聚类在图像纹理分类中的简化算法被引量：2
《北京航空航天大学学报》2008年第3期267-270,294,共5页袁运能 吴央 成功 
国防重点实验室基金资助项目
模糊c均值聚类已广泛应用于模糊模式识别领域,但对于线性不可分数据并不适用.在核方法中通过将输入数据经过非线性映射投影到高维特征空间来解决非线性分类的问题.将传统的模糊c均值聚类算法应用于核空间中,对线性不可分的样本进行了核...
关键词：图像分割 纹理分类 核方法 模糊C均值聚类 
基于快速提升KLDA准则的MSTAR SAR目标特征提取与识别研究被引量：2
《航空学报》2007年第3期667-672,共6页成功 赵巍 毛士艺 
国家自然科学基金(60502019)
核线性判别准则(KLDA)是一种非线性特征提取准则。利用KLDA提取MSTAR SAR图像特征,既达到较理想的识别概率,又可克服SAR图像对方位的敏感性。但此时训练样本最多,KLDA的计算代价高。为了解决这一问题,提出一种快速特征向量选择法(FFVS)...
关键词：核线性判别准则 特征提取 识别 方位敏感 快速特征向量选择 
双阈值CFAR SAR目标分割方法被引量：6
《信号处理》2007年第1期10-14,共5页成功 赵巍 毛士艺 
由于存在乘性斑点噪声,给SAR图像分割造成很大困难。本文研究了融入SAR图像散射中心的统计信息于目标分割。采用K-S统计分布拟合检验方法证明了图像中目标峰值和背景杂波峰值分别服从瑞利分布和高斯分布。提出了一种双阈值CFAR目标分割...
关键词：斑点噪声 分割 散射中心 K.S检验 双阈值CFAR 
行波机理对低散射目标支架雷达散射截面的影响研究
《遥测遥控》2006年第6期26-29,共4页崔凯 卢刚 成功 
针对雷达低散射支架,文中首先采用天线机理分析行波对雷达散射截面(RCS)的贡献,并且使用等效相速度的概念求出双弧线外形目标支架在远区的辐射场,最后分析得出低散射支架行波辐射特性,并讨论行波对目标支架RCS的影响。
关键词：行波 相速度 散射 目标支架 雷达散射截面 
基于峰值点的目标对准在MSTAR SAR图像分类中的应用
《遥测遥控》2006年第5期25-30,共6页成功 崔凯 
模板匹配的分类方法是合成孔径雷达目标识别的重要方法。研究了MSTAR SAR图像,指出图像中的目标峰值点本质上对应于实际物体的散射中心,并且在一定方位区间中具有稳定性。假设目标存在位置偏移的基础上,提出先利用目标峰值点对准目标,...
关键词：模板匹配 峰值点 散射中心 对准 预分类 合成孔径雷达 
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