魏航信

作品数：58被引量：107H指数：5
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供职机构：西安石油大学机械工程学院更多>>
发文主题：抽油机跑步机器人运动学神经网络动力学更多>>
发文领域：石油与天然气工程自动化与计算机技术机械工程文化科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《石油钻探技术》《内蒙古石油化工》《中国机械工程》更多>>
所获基金：国家教育部博士点基金陕西省教育厅科研计划项目国家自然科学基金陕西省科技攻关计划更多>>
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气泡强干扰小波调制的全视场在线可视铁谱磨屑图像分割算法被引量：1
《机械工程学报》2024年第15期160-172,共13页李博 袁勋 吴伟 魏航信 万志国 
西安市科技计划(22GXFW0103);陕西省自然科学基础研究计划基金(2021JM-405、2022JQ412);西安石油大学研究生教育综合改革研究与实践(YCS23214271)资助项目。
为解决全视场在线可视铁谱(Online visual ferrograph,OLVF)工程应用存在的离焦气泡干扰状态下反射光谱片磨屑图像分割问题,构建了基于双曲正切函数的低频与高频非线性阈值函数,以此为基础,提出了气泡强干扰小波调制的磨屑图像分割算法...
关键词：全视场在线可视铁谱 气泡阴影 小波调制 反射光谱片 磨屑图像分割 
VMD可视化及深度学习的滚动轴承故障诊断
《机械设计与制造》2024年第7期210-214,220,共6页魏航信 程欢 吴伟 王晓荣 
国家自然基金青年科学基金项目(51405385);陕西省科技厅科技攻关项目(2014K07-20)。
滚动轴承故障检测信号具有非线性、不平稳的特点,且特征量难以提取,因此提出变分模态分解(VMD)信号的可视化与深度学习神经网络相结合的方法以诊断轴承故障。首先对轴承原始振动信号进行VMD分解,滤除信号噪声;其次采用希尔伯特黄变换消...
关键词：深度学习 VMD 格莱姆角视场 故障诊断 滚动轴承 
移动机器人多传感器数据融合方法研究
《现代制造工程》2024年第7期69-76,共8页冯婧 魏航信 岳高峰 王煜坤 秦乐 席文奎 孙文 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2022-JQ571);陕西省厅市联动重点项目(2022GD-TSLD-22)。
多传感器数据融合技术能够更好地解决智能设备产生的数据不兼容问题,提高设备运行效率和生产力。现有方法缺乏高性能表现以及未考虑数据隐私保护问题,将联邦学习引入多传感器数据融合中,联邦学习局部模型采用门控循环单元(Gated Recurre...
关键词：移动机器人 多传感器 数据融合 联邦学习 
双向驱动井径测井仪推靠系统工作行为分析
《机床与液压》2024年第3期176-185,共10页席文奎 陈虎子 隽鸿科 耿东恒 魏航信 孙文 
陕西省厅市联动重点项目(2022GD-TSLD-22);中国石油集团公司工程技术重大专项(2018E-3108-4)。
针对单向驱动井径测井仪存在的启动响应慢、速度集中和初始运动冲击等问题,提出一种具有双向驱动特征的新型结构井径测井仪,并对其推靠系统(实现测量臂伸缩)双向驱动过程进行矢量化建模求解及工作行为分析(运动性能仿真、测量性能仿真)...
关键词：井径测井仪 推靠系统 复数矢量法 理论求解 性能仿真 
致密气井压裂返排智能控制系统研究
《机电工程技术》2023年第3期202-205,共4页黄宇坤 魏航信 
陕西省科技厅科技攻关项目(编号:2014K07-20)。
针对天然气压裂返排中出砂问题,研究了气井压裂返排智能控制系统。设计了控制系统总体方案及硬件结构,包括上位机和下位机。下位机主要控制核心采用三菱FX2N芯片,用于直接控制现场设备并获取设备实时参数。包括压力、流量、温度、粘度...
关键词：压裂 致密气 智能控制 模糊控制 SCADA 
抽油泵系统故障分类模型及其可视化终端的搭建
《机电工程技术》2023年第2期29-33,共5页邢鑫 吴伟 魏航信 李博 
国家自然基金青年科学基金项目(编号:51405385);陕西省科技厅科技攻关项目(编号:2014K07-20)。
在石油开采行业中,及时掌握抽油泵系统的运行状态可以有效提高系统的运行效率和设备安全性。但是由于油井区域分布广泛且道路不便,所以油井的管理、维护成本高企。示功图作为抽油泵系统运行状态的直观表达,利用示功图图像作为样本构建...
关键词：抽油泵系统 示功图 卷积神经网络 4G Kivy 
基于深度学习神经网络的油气管道漏磁检测缺陷诊断被引量：3
《机电工程技术》2023年第1期260-266,共7页张力凡 魏航信 
国家自然基金青年科学基金资助项目(编号:51405385);陕西省科技厅科技攻关项目(编号:2014K07-20)。
管道缺陷尺寸预测时,由于管道漏磁数据量庞大以及常规预测方法精度不高,提出一种基于迁移学习的改进型卷积神经网络与贝叶斯优化算法,以预测管道缺陷尺寸。将已训练好的Lenet网络进行迁移,对迁移后的网络结构进行重构,建立了TB-CNN改进...
关键词：管道缺陷 卷积神经网络 迁移学习 贝叶斯优化 格拉姆角场 
轮式牵引器耦合仿生驱动轮摩擦特性分析
《石油机械》2022年第10期119-126,共8页吴伟 李超 魏航信 王金超 王方 
西安石油大学研究生创新与实践能力培养计划立项项目(YCS21213232)。
针对现有水平井轮式牵引器存在的牵引力不足、齿顶磨屑排出不及时易加剧磨损、齿面残留磨屑容易划伤齿面及越障性能差等问题,创新性提出一种仿生耦合驱动轮。根据黏着理论建立了轮式牵引器的轮壁接触模型,推导出犁沟摩擦因数计算表达式...
关键词：轮式牵引器 驱动轮 越障 脱黏减附 仿生耦合 摩擦因数 
具有原位测量功能的井壁取心器液压系统设计及分析被引量：3
《西安石油大学学报（自然科学版）》2022年第2期110-117,共8页魏航信 周莹 郭英才 李博 吴伟 
陕西省科技厅科技攻关项目(2014K07-20);国家自然基金青年科学基金项目(51405385)。
为实现新型带原位测量功能的取心器井下取心及原位测量的任务,设计了取心器液压控制系统。该系统设计了新型的切换模块液压回路,增加安全阀、双向节流阀、叠加式溢流阀,使切换液压缸入口压力平稳,避免了振荡现象。对钻进控制阀的静、动...
关键词：井壁取心器 原位测量 液压系统 AMESIM 
基于深度学习的示功图多混合故障诊断被引量：9
《机电工程技术》2022年第3期112-116,共5页魏航信 张青 
现有的油井地面示功图诊断方法只能诊断单一故障,为了提高抽油机的故障诊断性能,研究了一种改进型深度学习神经网络,可实现示功图可视化多混合故障诊断功能。改进型深度学习神经网络包括3层卷积神经网络和3层全连接神经网络。研究了改...
关键词：深度学习 示功图 粒子群算法 卷积神经网络 
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