丁震

作品数：10被引量：123H指数：5
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发文主题：模糊聚类计算机视觉图象分割FCM算法图像分割更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
发文期刊：《南京理工大学学报》《计算机学报》《模式识别与人工智能》《电子学报》更多>>
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一种基于模糊聚类的快速二值化方法被引量：9
《计算机学报》1998年第S1期331-334,共4页丁震 胡钟山 杨静宇 唐振民 
通过确定阈值实现图像的二值化分割是一种重要且实用的图像分割技术．本文提出了一种基于模糊聚类的二值化方法．这种方法将模糊C-均值算法加以推广（GFCM）后，应用于图像的二值化分割．通过与Otsu阈值法的分割结果比较后表明，该方法...
关键词：图像分割 图像二值化 模糊聚类 模糊C-均值算法 
一种基于MRF理论去除Range图象噪声的方法
《计算机研究与发展》1998年第2期140-144,共5页唐振民 王光 丁震 杨静宇 
Ｒａｎｇｅ图象的相关结构可被认为是受噪声干扰的分段光滑面．一旦曲面的参数被确定，那么就可以利用这些参数重建曲面，从而大大减少图象中的噪声．在Ｒａｎｇｅ图象中，几乎所有象素的统计特性往往与其邻近象素的统计特性相关．文中...
关键词：Range图象 噪声 MRF理论 图象处理 计算机视觉 
一种改进的 Fuzzy c-means 聚类算法被引量：4
《南京理工大学学报》1997年第4期337-340,共4页胡钟山 丁震 杨静宇 唐振民 邬永革 
国家教委优秀青年教师基金;国家教委回国人员基金;江苏省自然科学基金
该文提出了一种改进的ｆｕｚｚｙｃ－ｍｅａｎｓ算法（ＭＦＣＭ）。此算法是将传统算法（ＦＣＭ）直接对样本集聚类变为对特征集聚类，从而极大提高了ｆｕｚｚｙｃ－ｍｅａｎｓ的速度。证明了ＭＦＣＭ与ＦＣＭ在分类效果上的等价性，且...
关键词：模糊聚类 模式识别 聚类分析 MFCM 
一种基于模糊聚类的图象分割方法被引量：28
《计算机研究与发展》1997年第7期536-541,共6页丁震 胡钟山 杨静宇 唐振民 邬永革 
国家教委博士点基金;国家自然科学基金
模糊Ｃ－均值（ＦＣＭ）算法用于图象分割，是一种非监督模糊聚类后标定的过程．但是，ＦＣＭ算法存在着一些不足，进而限制了它在某些方面的应用．本文提出了一种基于模糊聚类的图象分割方法，较好解决了ＦＣＭ算法所遇到的问题．
关键词：图象分割 模糊聚类 直方图分析 计算机视觉 
一种渐进的立体匹配方法被引量：1
《计算机研究与发展》1997年第S1期49-54,共6页丁震 唐振民 杨静宇 邬永革 柳健 
国防预研行业基金
双目立体视觉是以Ｄ．Ｍａｒ的计算视觉理论为基础，从二维立体图象对中恢复距离信息的有效途径，其中的立体匹配部分是它的核心步骤．文中提出了一种基于边缘特征的立体匹配方法．该方法在一种逐渐放宽约束条件的渐进匹配策略控制下，...
关键词：立体视觉 匹配 边缘检测 
FCM算法用于灰度图象分割的研究被引量：50
《电子学报》1997年第5期39-43,共5页丁震 胡钟山 杨静宇 唐振民 
模糊Ｃ均值（ＦＣＭ）算法用于灰度图象分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程，适合灰度图象中存在着模糊和不确定性的特点．但是这种算法存在着一些不足，如聚类数目无法自动确定、运算的开销太大等，因而限制了这种方法的应用．针...
关键词：图象分割 模糊聚类 FCM算法 计算机视觉 
一种适用于灰度图像分割的快速FCM算法被引量：20
《模式识别与人工智能》1997年第2期133-139,共7页丁震 胡钟山 杨静宇 唐振民 邬永革 
模糊C均值(FCM)算法用于灰度图像分割是一种非监督模糊聚类后再标定的过程.然而,FCM算法用于图像数据聚类时的最大缺陷是运算的开销太大.这就限制了这种方法在图像分割中的应用.本文根据FCM算法和灰度图像的特点,提出了一种适用于灰度...
关键词：图像分割 模糊聚类 FCM算法 
一种有效的图象特征抽取和识别方法被引量：11
《计算机研究与发展》1997年第1期38-42,共5页邬永革 丁震 黄炯 杨静宇 
国家教委博士点基金;国家自然科学基金
本文提出了一种新的基于尺度变换的图象矩阵表示方法，并在此基础上利用ＳＶＤ算法抽取了一组有效的图象特征．理论分析和实验结果表明，与现有的代数特征抽取方法相比，图象特征抽取方法具有较好的稳定性。
关键词：图象识别 代数特征抽取 SVD算法 
从二维图象中恢复距离信息的体视匹配方法被引量：4
《南京理工大学学报》1996年第5期449-452,共4页丁震 胡钟山 唐振民 杨静宇 
国防科技预研行业基金
利用双目立体视觉技术从二维图象中恢复三维距离信息是立体视觉研究中的一个重要研究方向。在双目立体视觉系统中，立体匹配部分是其核心部分。该文提出了一种基于边缘特征的立体匹配方法。该方法用边缘象素作为匹配基元，利用边缘的位...
关键词：立体视觉 图象恢复 距离信息 匹配 机器视觉 
一种恢复图象中三维深度信息的方法
《郑州大学学报（自然科学版）》1994年第3期62-66,共5页丁震 穆晓敏 
计算机双目立体视觉技术是获取图象中景物的三维深度信息的有效途径，其中关键步骤是立体图象对间对应象点的匹配。本文提出了一种基于边缘特征的匹配算法，通过边缘特征提取，相似性检验和相容性检验完成整个匹配过程；经实验表明，该...
关键词：双目立体视觉 特征提取 图象恢复 三维深度信息 
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