李梁

作品数：19被引量：172H指数：6
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供职机构：重庆理工大学计算机科学与工程学院更多>>
发文主题：关联规则数据挖掘APRIORI算法候选项集频繁项集更多>>
发文领域：自动化与计算机技术经济管理电子电信更多>>
发文期刊：《重庆工商大学学报（自然科学版）》《福建电脑》《计算机应用》《重庆理工大学学报（自然科学）》更多>>
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基于对比训练图嵌入的知识图谱多跳问答
《计算机工程与设计》2024年第11期3434-3440,共7页陈秋元 李梁 
在不完全知识图谱上进行问答的研究中,现有方法通过知识图谱嵌入与问题嵌入的联合训练对问题进行推理时,多跳问题上的性能比单跳问题上的性能有显著下降。为缓解以上问题,提出一种使用对比训练的知识图谱嵌入提高模型节点预测能力,结合...
关键词：多跳问答 不完全知识图谱 对比训练 知识图谱嵌入 关系链 链路预测 语言模型 
基于DBLSTM-DCNN的骨导和气导语音转换
《声学技术》2021年第6期815-821,共7页储有亮 李梁 
为了解决人们在强噪声环境下,通过空气途径传递的语音信号会严重失真的问题,提出了一种基于深层双向长短期记忆-深度卷积神经网络(Deep Bidirectional Long and Short Term Memory-Deep Convolutional Neural Network,DBLSTM-DCNN)的骨...
关键词：语音转换 深层卷积神经网络(DCNN) 深层双向长短期记忆网络(DBLSTM) 
用于视频修复的连贯语义时空注意力网络被引量：1
《计算机科学》2021年第10期239-245,共7页刘浪 李梁 但远宏 
国防科技创新特区项目。
现有的视频修复方法通常会产生纹理模糊、结构扭曲的内容以及伪影,而将基于图像的修复模型直接应用于视频修复会导致时间上的不一致。从时间角度出发,提出了一种新的用于视频修复的连贯语义时空注意力(Coherent Semantic Spatial-Tempor...
关键词：视频修复 图像修复 时空注意力 特征损失 VGG Loss 
一种改进的分布式同步梯度下降法被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2021年第7期139-145,共7页李梁 王也 朱小飞 
在深度学习领域中,模型的训练往往非常耗时,尤其是当模型较复杂时,分布式训练则是解决这个问题的一个主要方式。以往的案例中,用分布式训练神经网络能够得到非常好的加速效果,是因为采用了异步梯度下降法,但是这样会导致准确率下降。也...
关键词：深度学习 模型训练 分布式 梯度下降 
基于汉明距离与免疫思想的粒子群算法被引量：3
《重庆理工大学学报（自然科学）》2019年第4期122-127,共6页丛培强 李梁 陈亚茹 
重庆市研究生科研创新基金项目(CYS18312);重庆理工大学研究生创新基金项目(YCX2016229)
针对传统粒子群算法收敛速度慢、无法描述离散问题以及后期容易陷入局部最优解的缺陷等问题,提出一种基于汉明距离与免疫思想的改进粒子群算法(IHPSO)。首先,引入汉明距离表示位置与速度更新,使传统粒子群算法能够求解离散问题;然后,融...
关键词：粒子群算法 汉明距离 免疫思想 TSP 
应用Tsallis算法和关键度度量的决策树构建被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2018年第10期143-148,共6页李梁 丛培强 陈亚茹 
重庆市研究生科研创新基金资助项目(CYS16222);重庆理工大学研究生创新基金资助项目(YCX2016229)
决策树是解决分类问题的重要方法,目前已经提出多种决策树算法,如ID3、C4. 5和CART,它们代表属性分割的普遍标准,即香农熵、信息增益率和基尼系数,但这些算法相互独立,各自优势无法统一。针对该问题,通过研究Tsallis熵,提出Tsallis算法...
关键词：决策树 TSALLIS 关键度度量 分割标准 
采用多样性选择的量子粒子群双向聚类算法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第9期42-46,共5页陈佳瑜 李梁 罗云 
重庆市应用开发计划项目(No.CSTC2013yykf A40002)
双向聚类已成为分析基因表达数据的一种重要工具,可以同时从基因和条件两个方向寻找具有相同表达波动的簇。但双向聚类是一种多目标优化的局部搜索算法,处理繁杂的基因数据时容易陷入局部最优。为提高算法的全局搜索能力,提出了一种多...
关键词：双向聚类 基因表达数据 量子粒子群算法 多样性选择 FLOC算法 
基于模糊启发式的KNN算法在人才需求信息分类中的应用被引量：1
《重庆理工大学学报（自然科学）》2018年第3期194-200,共7页唐倩 李梁 殷志恒 
重庆市应用开发计划项目(CSTC2013yykf A40002)
随着当前计算机与移动互联网中数据的增长,在海量的网络招聘数据中如何有效挖掘可用信息成为当前教育和社会供需发展的技术瓶颈。为突破该技术瓶颈,提出了一种模糊启发式的KNN文本分类算法:基于ABC(artificial bee colony)的启发式搜索...
关键词：KNN 文本分类 人才需求信息 
基于粒子群算法的基因表达谱聚类分析方法被引量：7
《重庆理工大学学报（自然科学）》2017年第2期89-94,共6页李梁 陈佳瑜 
重庆市应用开发计划项目(CSTC2013yykf A40002)
双向聚类算法可以发现基因表达谱中隐藏的信息。为了寻找规模较大的基因相似矩阵,结合粒子群算法强大的搜索能力,提出了GP-Cluster双向聚类算法。基于粒子群(PSO)算法,引入Sigmoid函数进行动态调整,并在粒子飞行过程中加入了遗传算法(G...
关键词：数据挖掘 基因表达谱 双向聚类 粒子群算法 遗传算法 
应用监督局部线性嵌入算法的科技项目质量评价
《重庆理工大学学报（自然科学）》2016年第4期97-101,共5页李梁 李宗博 
重庆市应用开发计划项目(CSTC2013yykf A40002)
针对科技项目管理指标的数据维度高且相互影响而呈现出的复杂非线性关系为准确评价和科学管理带来挑战的现状,同时考虑到传统数据降维算法大多对非线性数据映射效果较差,采用监督局部线性嵌入算法,通过数据样本类别信息修改距离公式进...
关键词：科技项目 监督 局部线性嵌入 距离公式 
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