王宇

作品数：6被引量：4H指数：1
导出分析报告
供职机构：桂林理工大学更多>>
发文主题：采集接口感知节点范围查询寄存器组密钥存储更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学经济管理化学工程更多>>
发文期刊：《科技风》《电脑知识与技术》《计算机工程与设计》《计算机教育》更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

署名顺序

  • 全部
  • 第一作者
结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-6
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
融入学科竞赛的多模式机器学习课程教学探索
《计算机教育》2025年第3期217-223,共7页石凯 赵鹏阳 柳乔晖 王宇 蒋琼 
2023年广西高等教育本科教学改革工程项目(2023JGA204);广西教育科学“十四五”规划2023年度专项课题“校企合作协同育人视域下高校推进创新创业教育融合发展研究”(2023ZJY1403);教育部产学合作协同育人项目2023年批次立项项目“产教融合视域下人工智能专业双师型师资培训实践探索”(230805872212850)。
针对学科建设和创新人才培养中存在的问题,分析机器学习教学现状,提出融合学科竞赛的多模式机器学习课程教学方案,探讨如何以竞赛应用和项目实践为背景,以基础理论、核心算法为支撑,以多元化的课程评价为保障,融入产教融合、思政教育理...
关键词：实验教育改革 人工智能 机器学习 学科竞赛 创新能力 
智慧学习环境下基于SPOC混合教学的个性化学习
《计算机教育》2024年第11期173-177,共5页陈宫 谢晓兰 王宇 刘汉英 
广西高等教育本科教学改革工程项目“基于SPOC智慧学习环境下面向个性化学习的混合教学模式改革与实践”(2021JGB200);广西高等教育本科教学改革工程项目“工程教育认证背景下网络工程专业课程体系构建与实践”(2023JGA204);桂林理工大学课程思政示范课建设项目“信息安全与密码学”(2023SZ079)。
针对智慧技术影响下个性化学习目标缺少差异化、学情数据采集困难、机器智能依赖过重和学生自我发展意识弱化等问题,提出智能时代个性化学习应对策略,阐述如何构建智慧学习环境下基于SPOC混合教学的个性化学习模型,旨在以新型教学模式...
关键词：智慧学习 SPOC 混合教学 个性化学习模型 智能教育技术 
新工科背景下C语言程序设计课程思政建设与教学实践研究
《电脑知识与技术》2024年第14期177-180,共4页陆秋 王宇 
广西高等教育本科教学改革工程项目(2023JGA204)。
新工科建设对课程改革提出了新要求。在此背景下,文章以C语言程序设计课程教学改革为例,深入探索课程中的思政元素并将其融入教学中,从“育德方法、育德途径、育德载体”三个方面开展教学活动,对教学目标、内容、形式及考核方式进行了...
关键词：新工科建设 C语言程序设计 课程思政 教学改革 混合式教学 
基于边缘计算的多授权属性加密方案被引量：1
《计算机工程与设计》2023年第8期2272-2279,共8页程小辉 丁黄婧 邓昀 王宇 
国家自然科学基金项目(61662017、61862019);广西自然科学基金项目(2018GXNSFAA281235);广西科技基地和人才专项基金项目(2018AD19136);广西中青年教师基础能力提升基金项目(2018KY0248、2020KY06026);桂林理工大学科研启动基金项目(GLUTQD2017065)。
传统云存储下属性加密通常在云端与用户直接交流,并且由单一授权机构处理密钥与数据信息,为此提出一种应用在边缘环境下的多授权属性加密方案。方案中的访问矩阵由线性秘密共享构建,将边缘平台作为中间节点,用椭圆曲线密码体制下的简单...
关键词：边缘计算 访问控制 属性加密 多授权机构 线性秘密共享方案 椭圆曲线密码 解密外包 
基于信息技术的“算法设计与分析”课程混合式教学设计被引量：1
《科技风》2022年第24期121-123,共3页刘汉英 陈宫 敬超 王宇 
2020年6月,广西高等教育本科教学改革工程项目:基于信息技术的《算法设计与分析》课程教学模式研究与实践(2020JGB211);2021年6月,广西高等教育本科教学改革工程项目:基于SPOC智慧学习环境下面向个性化学习的混合教学模式改革与实践(2021JGB200)。
“算法设计与分析”是一门较难学的专业课,传统教学内容旧,课堂交互少。在信息技术的支持下,引入混合式教学模式,学生容易抓住重点,自主学习、合作能力、分析问题、解决问题的能力有了明显提高。
关键词：信息技术 算法设计与分析 混合式教学设计 
基于卷积神经网络的水稻病虫害识别分类系统设计与实现被引量：2
《电脑与信息技术》2021年第3期16-20,共5页曾弟先 王宇 吴宏佳 
2019年度广西高校中青年教师科研基础能力提升项目(项目编号:2019KY0285)。
为解决人工识别水稻病虫害效率较低、识别精度不高、防治响应不及时的问题,提出了基于深度学习开发水稻病虫害识别方法,搭建了实验平台,利用TensorFlow内置Keras模块构建卷积神经网络的图片识别分类系统。测试数据表明,该平台对八种常...
关键词：卷积神经网络 水稻病虫害 识别 分类 Tensorflow 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部