胡蕾

作品数：20被引量：77H指数：6
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供职机构：江西师范大学更多>>
发文主题：遥感图像超分辨率重建红外图像卷积变化检测更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电气工程电子电信更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《郑州大学学报（理学版）》《电子学报》《数据采集与处理》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央级公益性科研院所基本科研业务费专项江西省教育厅科技计划项目国家科技支撑计划更多>>
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基于改进YOLOv7的输电线路绝缘子设备及其缺陷检测算法被引量：1
《江西电力》2024年第1期1-6,20,共7页王思 熊惠敏 胡蕾 王文彬 
国家自然科学基金项目(62362040,61662033)。
针对输电线路无人机巡检中绝缘子设备及缺陷图像检测过程中存在的绝缘子目标尺寸变化大、缺陷目标尺寸小、背景复杂干扰多和难易样本不平衡等问题,提出一种基于改进YOLOv7的绝缘子设备及缺陷检测算法:1)针对绝缘子缺陷目标尺寸小问题,在...
关键词：绝缘子缺陷 目标检测 YOLOv7 卷积注意力机制 感受野增强模块 
GCM^(+)-LANet:遥感图像语义分割的全局卷积模块与局部注意力网络模型被引量：1
《遥感技术与应用》2022年第4期820-828,共9页翁梦倩 胡蕾 张永梅 凌杰 李云洪 
国家自然科学基金项目(61662033);江西省教育厅科学技术研究项目(GJJ210326)
遥感图像地物种类丰富、尺寸多变、分布不均衡、背景复杂,导致经典图像语义分割网络难以在遥感图像上取得理想分割效果。局部注意力网络模型(LANet)在遥感图像语义分割上取得了较好的实验效果,但大尺寸、小尺寸和细长的地物目标分割效...
关键词：遥感图像 语义分割 全局卷积模块 局部注意力网络模型 激活函数 
局部与全局双重特征融合的自然场景文本检测被引量：2
《数据采集与处理》2022年第2期415-425,共11页李云洪 闫君宏 胡蕾 
国家自然科学基金(61662033);江西省教育厅科学技术研究(GJJ210326)。
自然场景中文本的形状、方向和类别等变化丰富,场景文本检测仍然面临挑战。为了能够更好地将文本与非文本分隔并准确定位自然场景图像中的文本区域,本文提出一种局部与全局双重特征融合的文本检测网络,通过跳跃连接的方式实现多尺度全...
关键词：文本检测 跳跃连接 细粒度特征融合 全局特征融合 多边形偏移文本域 
一种改进的SRGAN红外图像超分辨率重建算法被引量：12
《系统仿真学报》2021年第9期2109-2118,共10页胡蕾 王足根 陈田 张永梅 
国家自然科学基金(61662033,61262036)。
针对红外图像分辨率偏低的问题,设计了一种改进的超分辨率生成对抗网络(Super-Resolution Using a Generative Adversarial Network,SRGAN)算法。在生成网络中,提出应用残差密集网络获取各网络层提取的图像特征以保留图像更多的高频信息...
关键词：红外图像 超分辨率重建 生成式对抗网络 残差密集网络 
基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法被引量：3
《计算机工程与设计》2021年第6期1727-1734,共8页张永梅 陈彤 马健喆 胡蕾 
国家自然科学基金项目(61371143、61662033);教育部高等教育司产学合作协同育人基金项目(201801121002);全国高等学校计算机教育研究会2019年度课题基金项目(CERACU2019R05);“天诚汇智”创新促教基金项目(2018A03029);2019年度北京市教委基本科研业务费基金项目(110052971921/002)。
为解决当前乳腺癌影像检测任务中数据样本量少、医学专业性强等问题,提出一种基于难样本挖掘和深度学习的乳腺癌检测方法。以乳腺癌医学图像数据库中含有正负样本的X光影像训练模型,通过改进Mask R-CNN特征金字塔结构对目标区域的高低...
关键词：深度学习 乳腺癌检测 难样本挖掘 特征金字塔 多尺度特征 
变形L_(1)正则化的高光谱图像稀疏解混被引量：3
《激光与红外》2021年第4期515-522,共8页李璠 吴朝明 张绍泉 胡蕾 邓承志 
江西省教育厅科技项目(No.GJJ190956,No.GJJ180962,No.GJJ170992);国家自然科学基金资助项目(No.61865012,No.61662033);江西省自然科学基金项目(No.20192BAB217003);江西省重点研发计划项目(No.20202BBGL73081,No.20181ACG70022)资助。
如何准确地刻画易于求解的稀疏正则化函数是高光谱图像稀疏解混的难点。变形L_(1)正则化函数是一类由绝对值函数组成的双线性变换的单参数族,类似于L_(p)p∈0,1范数,通过调整参数a∈0,可以准确表征L_(0)和L_(1)之间的任意范数,并具有无...
关键词：高光谱图像 稀疏解混 变形L_(1)正则化 凸函数差分算法 
基于改进U-net的肺癌识别方法被引量：7
《计算机工程与设计》2021年第1期256-262,共7页张永梅 彭炯 马健喆 胡蕾 
国家自然科学基金项目(61371143、61662033);教育部高等教育司产学合作协同育人基金项目(201801121002);全国高等学校计算机教育研究会2019年度课题基金项目(CERACU2019R05);“天诚汇智”创新促教基金项目(2018A03029);2019年度北京市教委基本科研业务费基金项目(110052971921/002)。
目前基于深度学习的肺癌辅助诊断方法存在无法准确定位病灶的缺陷。针对该问题,在现有U-net网络结构的基础上提出一种分两步走的基于改进U-net的肺癌识别方法。利用U-net获得病灶精确位置,通过CNN分类网络对病灶进行诊断,得到原始CT图...
关键词：肺结节 计算机断层扫描图像 U形网络 肺癌识别 CNN 
一种多尺度稀疏卷积的高分辨率遥感图像变化检测方法被引量：4
《小型微型计算机系统》2020年第11期2365-2370,共6页胡蕾 江宇 李进 张永梅 
国家自然科学基金项目(61662033,61262036)资助.
高分辨率遥感图像中地物越来越清晰,变化检测不仅要能检测出大目标的变化,也要能检测出小目标的变化,还要兼顾干扰因素对变化性质的判断.本文针对高分辨率遥感图像变化检测,提出一种多尺度稀疏卷积模型,利用不同数量不同尺度的卷积层提...
关键词：高分辨率遥感图像 变化检测 深度学习 稀疏卷积 多尺度 
基于深度学习与超分辨率重建的遥感高时空融合方法被引量：6
《计算机工程与科学》2020年第9期1578-1586,共9页张永梅 滑瑞敏 马健喆 胡蕾 
国家自然科学基金(61371143,61662033);教育部高等教育司产学合作协同育人项目(201801121002);全国高等学校计算机教育研究会2019年度课题(CERACU2019R05);教育部科技发展中心“天诚汇智”创新促教基金(2018A03029);2019年度北京市教委基本科研业务费(110052971921/002)。
针对遥感影像的“时空矛盾”,提出一种改进STARFM的遥感高时空融合方法。利用SRCNN对低分辨率影像进行超分辨率重建,由于所融合的2组影像分辨率差距过大,网络训练困难,先将2组影像均采样至某一中间分辨率,使用高分辨率影像作为低分辨率...
关键词：时空融合 改进STARFM SRCNN 自动特征提取 
一种基于有向图的配变轮换序列自动生成方法被引量：2
《郑州大学学报（理学版）》2018年第2期116-121,共6页胡蕾 辛建波 范瑞祥 夏永洪 纪清照 
国家科技支撑计划项目(2013BAA01B01);江西省教育厅科技计划项目(GJJ14165);江西省博士后科研择优项目(2014KY26)
配变轮换实现了被更换可用配变的再次利用,能有效降低配变改造成本.通过引入有向图,利用有向边准确描述了配变增容和减容的需求,并基于有向图单向连通路径、最大环路径和最长路径等提出配变轮换序列自动生成方法.算例分析表明,所提方法...
关键词：配变改造 配变轮换序列 有向图 
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