郑东健

作品数：163被引量：896H指数：15
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供职机构：河海大学水利水电学院更多>>
发文主题：大坝混凝土坝大坝安全监测大坝变形裂缝更多>>
发文领域：水利工程建筑科学自动化与计算机技术天文地球更多>>
发文期刊：《计算机辅助工程》《人民黄河》《人民长江》《水利水电科技进展》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家教育部博士点基金国家重点基础研究发展计划国家科技支撑计划更多>>
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基于CNN-Attention-LSTM的大坝变形预测模型
《水利水电技术（中英文）》2024年第9期121-132,共12页施彦彤 郑东健 赵汉 周新新 
国家自然科学基金项目(52179128)。
【目的】预测大坝变形以规避风险是大坝变形监测的重点,一个可靠的预测模型可以洞察大坝未来变形趋势。为了更好地预测大坝的变形,提高预测精度和计算效率,【方法】提出了一种基于卷积神经网络(CNN)、注意力机制(Attention)和长短时记...
关键词：变形预测 卷积神经网络 长短时记忆网络 注意力机制 影响因素 
基于多层次数据处理的NGO-XGBoost大坝变形预测模型及其应用被引量：5
《水电能源科学》2023年第11期77-81,共5页李晨阳 郑东健 
国家自然科学基金项目(52179128)。
混凝土坝变形序列中存在的噪声和非线性特征严重影响了大坝变形预测的精度。为此,采用集合经验模态分解(EEMD)对坝体水平位移信号进行分解,挖掘其中有效变形信息;并利用奇异谱分析(SSA)对分解所得高频本征模态分量(IMF)进行特征提取,以...
关键词：大坝变形预测 集合经验模态分解 奇异谱分析 北方苍鹰算法 极限梯度提升 
基于FCM-WOA-LSTM的大坝变形预测模型及其应用被引量：9
《水电能源科学》2023年第5期71-75,共5页曹梦茜 郑东健 
国家重点研发计划(2018YFC1508603);国家自然科学基金重点项目(51739003)。
随着大坝变形监测资料的持续积累和变形测点数量的不断增多,预测分析全部变形测点往往需耗费大量的时间,容易造成反馈不及时的问题。对此,引入模糊C-均值聚类算法(FCM),根据大坝变形规律的相似程度进行分区,将鲸鱼优化算法(WOA)用于长...
关键词：大坝变形 测点分区 模糊C-均值聚类 鲸鱼优化算法 长短期记忆网络 
基于改进PSO-RF算法的大坝变形预测模型被引量：23
《水利水电科技进展》2022年第6期39-44,共6页张石 郑东健 陈卓研 
国家自然科学基金(52179128)。
针对传统随机森林参数寻优方法的不足,引入均衡惯性权重和自适应变异对粒子群优化算法进行改进,提出了一种基于改进粒子群优化算法和随机森林算法(改进PSO-RF算法)的大坝变形预测模型。实例验证结果表明,在计算效率方面,与传统网格搜索...
关键词：随机森林 变形预测 粒子群优化 惯性权重 自适应变异 
基于EEMD-SE-LSTM的混凝土坝变形监测模型被引量：26
《水利水电科技进展》2022年第1期61-66,共6页侯回位 郑东健 刘永涛 黄寒冰 
国家重点研发计划(2018YFC1508603);国家自然科学基金重点项目(51739003)。
为提高混凝土坝变形监测数据的预测精度,构建了一种基于集成经验模态分解(EEMD)与样本熵重构(SE)的长短期记忆网络(LSTM)预测模型。模型利用EEMD对原始数据序列进行分解,并计算每个分量序列的样本熵,以原始序列样本熵作为基准进行重构,...
关键词：集成经验模态分解 长短期记忆神经网络 样本熵 变形预测 混凝土坝 
基于Copula-RF的混凝土坝变形监测模型被引量：8
《三峡大学学报（自然科学版）》2020年第2期18-23,共6页陈诗怡 杨杰 程琳 郑东健 胡宸瑞 
陕西省自然科学基础研究计划重点项目(2018JZ5010);陕西省水利科技计划项目(2018SLKJ-5);陕西省自然科学基础研究计划-引汉济渭联合基金项目-面上项目(2019JLM-55)。
混凝土坝的变形与各种环境量之间存在复杂的非线性映射关系,传统统计模型中预报因子的选择有一定的主观性,且易出现过拟合问题.针对上述问题,本文采用Copula函数对变形影响因子进行非线性相关检验,以确定最优因子集.在此基础上,结合泛...
关键词：COPULA理论 随机森林(RF) 预测模型 因子优选 非线性相关 
基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型及应用被引量：5
《水电能源科学》2019年第2期91-94,共4页章宇璟 郑东健 郑志泰 黄昌生 
国家自然科学基金重点项目(51739003)
鉴于构建大坝安全监测模型时传统统计模型拟合精度受样本系列长度、资料可靠性、拟合方法等多种因素影响,提出一种基于优化果蝇算法和统计模型的混凝土坝变形预测模型,利用优化果蝇算法对统计模型各项系数进行优化,以提高统计模型的预...
关键词：混凝土坝 变形预测 果蝇算法 统计模型 优化 
基于AdaBoost集成的WPSO-RBF大坝变形监控模型被引量：4
《长江科学院院报》2018年第5期57-62,共6页沈晶鑫 房彬 郑东健 郭芝韵 李丹 
国家自然科学基金项目(51279052,51579085); 水文水资源与水利工程科学国家重点实验室研究项目(20145028312); 中央高校基本科研业务费专项(2015B32514,2015B33314)
变形监测是大坝安全监测的必设项目,由于影响因子众多,常利用神经网络(如BP,RBF等)进行参数选取和模型建立。传统的径向基函数(RBF)神经网络因网络结构简单、收敛速度快而被广泛运用,但其在预测中易陷入局部最优且参数选取不当会对其收...
关键词：大坝变形 监控模型 改进粒子群算法 RBF神经网络 ADABOOST算法 
改进温度分量的拱坝变形时空分布模型被引量：5
《水利水电技术》2018年第5期38-43,共6页沈晶鑫 郑东健 
国家自然科学基金(51279052;51579085);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室研究项目(20145028312)
通过对混凝土拱坝变形滞后特性的研究,分析了温度效应对坝体位移影响规律,并引入瑞利分布函数建立了改进温度分量的拱坝变形监控统计模型。再通过引入空间坐标,考虑变形值在空间的连续性,建立了改进温度分量的拱坝时空分布模型。由于所...
关键词：拱坝变形 温度滞后效应 粒子群算法 逐步回归分析 时空分布模型 
卡尔曼滤波-AR模型在大坝变形预测中的应用被引量：4
《人民黄河》2017年第2期133-135,共3页谢荣晖 郑东健 
国家自然科学基金重点项目(41323001;51139001);国家自然科学基金资助项目(51279052);水文水资源与水利工程科学国家重点实验室研究项目(20145028312);江苏省"333高层次人才培养工程"科研项目(2016-B1307101)
基于某大坝拱冠梁处坝基2007年5月至2009年4月每月的水平位移观测数据,首先用卡尔曼滤波对建模数据进行处理,然后基于处理后的数据建立AR 4阶模型,利用卡尔曼滤波-AR模型对2007年9月至2009年4月每月的水平位移进行递推预报,并与实测值...
关键词：卡尔曼滤波 AR模型 大坝 变形监测 时间序列 
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