彭玉旭

作品数:31被引量:100H指数:5
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发文领域:自动化与计算机技术电子电信交通运输工程轻工技术与工程更多>>
发文期刊:《电子与信息学报》《资源信息与工程》《计算机工程》《信号处理》更多>>
所获基金:湖南省教育厅科研基金国家自然科学基金湖南省自然科学基金湖南省教育厅优秀青年基金更多>>
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基于机器学习的土壤中营养元素预测:以N元素为例
《资源信息与工程》2024年第4期73-75,共3页方景文 彭玉旭 郭军 卢欣 
中国地质调查局项目(DD20208071);中国地质调查局项目(DD20230621)。
本文研究了基于BP神经网络算法的土地质量调查中地球化学元素含量的预测方法,通过岳阳市耕地区表层土壤地球化学元素含量的调查,利用已知的元素含量数据建立机器学习模型,实现对未知元素含量的准确预测。本文采用SelectKBest函数进行变...
关键词:机器学习 BP神经网络 表层土壤 元素预测 
GAN与Diffusion在传统纹样设计中的实验研究被引量:3
《丝绸》2024年第8期9-22,共14页李莉 毛子晗 吕思奇 袁晨旭 彭玉旭 
教育部人文社会科学研究规划基金项目(22YJA760038);长沙理工大学研究生科研创新项目(CSLGCX23124)。
传统纹样是中国优秀传统文化的重要组成部分,传统人工设计已经无法满足纹样的现代设计需求,生成式AI为传统纹样设计提供了新的设计路径和方法。文章将生成式AI应用于传统纹样设计中,通过适配实验优选基于GAN的Style GAN和基于Diffusion...
关键词:GAN DIFFUSION 传统纹样 评价指标 对比分析 实验研究 
基于注意力机制的三维点云车辆目标检测被引量:3
《计算机系统应用》2021年第12期211-217,共7页彭玉旭 董胜超 
长沙理工大学青年教师成长计划(2019QJCZ014)。
针对自动驾驶场景下三维点云车辆的识别和定位问题,提出了一种基于注意力机制的三维点云车辆目标检测算法.算法将稀疏无序的点云空间划分成等距规则的体素表示,用三维稀疏卷积和辅助网络同步从所有体素中提取内部点云特征,进而生成鸟瞰...
关键词:三维点云 车辆目标 注意力机制 目标检测 
基于单列多尺度卷积神经网络的人群计数被引量:7
《计算机科学》2020年第4期150-156,共7页彭贤 彭玉旭 汤强 宋砚琪 
湖南省教育厅优秀青年项目(18B162);长沙理工大学青年教师成长计划项目(2019QJCZ014)。
单张图片和监控视频中的人群计数问题在近年来受到了越来越多的关注。尺度的变化和人群遮挡等问题,导致人群计数是一项十分具有挑战性的任务,但是深度卷积神经网络被证明能有效地解决这一问题。文中提出了一种单列多尺度的卷积神经网络...
关键词:卷积神经网络 人群计数 堆叠池 空洞卷积 特征聚合 相对人数损失 
一种用于蛋白质检索的运用混合谱特征的形状描述符
《长沙理工大学学报(自然科学版)》2019年第3期84-89,共6页彭玉旭 张广平 夏卓群 
湖南省自然科学基金资助项目(2019JJ40314);长沙理工大学青年教师成长计划项目(2019QJCZ014)
蛋白质的不同构像及结构变化使得传统的形状描述算法在蛋白质数据集上的检索效果并不理想。为了提高检索性能,提出了一种新的基于混合谱特征的蛋白质形状描述符及蛋白质检索框架,该方法结合了Wave Kernel Signature和Heat Kernel Signat...
关键词:形状描述 波核签名 热核签名 混合谱签名 蛋白质检索 BAG of FEATURE 
政府会计信息有用性影响因素研究——基于呈报格式的边缘路径作用被引量:1
《经济问题》2018年第3期118-124,共7页柳宇燕 刘建英 彭玉旭 
国家社会科学基金青年项目(15CGL018);湖南省社会科学基金一般项目(15YBA003);湖南省教育厅一般项目(12C0006);湖南省教育厅出国留学资金资助
在信息采纳理论模型基础上构建政府会计信息有用性模型,采用三因素完全随机分组实验方法获得数据,测试了会计信息内容、知识推荐服务和呈报格式等影响因素对政府会计信息有用性及采纳态度的影响。结果表明:政府会计信息内容和知识推荐...
关键词:信息采纳理论 政府会计信息 呈报格式 
基于选择融合的任意步滞后无序量测滤波算法
《计算机工程》2018年第2期310-315,共6页张辰 彭玉旭 赵凯 
在目标跟踪系统中,由于传感器具有不同的预处理时间与采样速率,以及信道固有的随机通信延迟,传感器量测数据可能出现无序到达融合中心的现象,即无序量测问题。在系统工作过程中,通常有多个无序量测相继或同时出现。为此,将多无序量测情...
关键词:目标跟踪 无序量测 选择融合 任意步滞后 前向预测 信息滤波 
基于HSV非均匀量化的CAMshift目标跟踪算法被引量:5
《智能计算机与应用》2017年第3期21-25,共5页张辰 彭玉旭 
针对经典CAMshift(Continuously Adaptive Meanshift,连续自适应均值偏移算法)算法易受色度相似背景像素干扰的问题,提出了基于HSV非均匀量化的CAMshift目标跟踪算法,有效地解决了经典算法存在的缺陷。通过在经典CAMshift算法颜色直方...
关键词:CAMSHIFT 目标跟踪 非均匀量化 颜色直方图 
求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法被引量:11
《计算机工程与应用》2016年第22期59-63,122,共6页万正宜 彭玉旭 
湖南省自然科学基金(No.14JJ7043)
针对传统量子蚁群算法在求解TSP时容易陷入局部最优以及收敛速度较慢,提出了一种求解旅行商问题的改进型量子蚁群算法(IQACA)。该算法设计了一种新信息素挥发因子的自适应动态更新策略,对信息素进行动态更新;并采用一种新的量子旋转门...
关键词:TSP 量子蚁群算法 改进型量子蚁群算法 量子旋转门 
基于自适应ACO的多约束QoS路由研究被引量:3
《计算机工程与应用》2015年第13期106-110,共5页杨坚 彭玉旭 
湖南省自然科学基金(No.14JJ7043)
为了解决无线传感器网络Qo S(Quality of Service,Qo S)路由在寻找最优路径时要满足时延、抖动、能量等多个约束条件的问题,提出一种新的自适应蚁群优化算法,该算法有两方面的自适应策略。将信息素挥发因子ρ设置为动态自适应,在自适应...
关键词:自适应蚁群算法 多约束条件 服务质量(Qo S)路由 信息素挥发因子 适应度函数 
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