杨镇宇

作品数：6被引量：21H指数：3
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供职机构：重庆大学更多>>
发文主题：盐岩支持向量机卤水智能车辆障碍物识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术建筑科学石油与天然气工程文化科学更多>>
发文期刊：《自动化与仪器仪表》《岩石力学与工程学报》《计算机应用与软件》《计算机工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金重庆市自然科学基金更多>>
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盐岩变速率循环试验中的疲劳特性与声发射特征研究被引量：1
《岩石力学与工程学报》2024年第4期951-963,共13页杨镇宇 陈结 范金洋 姜德义 王同涛 杨春和 
国家自然科学基金面上项目(52274073);国家自然科学基金重点项目(51834003);国家自然科学基金资助项目(52022014)。
为研究压气蓄能型盐穴注采气速率变化对围岩疲劳力学特性和细观机制的影响,在声发射监测下对盐岩开展4组变循环速率疲劳试验(加、卸载速率一致),试验中采用不同的上限应力和应力路径。分析循环内的残余应变、声发射累积振铃计数(后续简...
关键词：岩石力学 压气蓄能 盐岩 疲劳试验 声发射 
基于硬化参量的盐岩蠕变疲劳本构模型被引量：3
《岩土力学》2023年第5期1271-1282,共12页范金洋 唐璐宣 陈结 杨镇宇 姜德义 
国家自然科学基金项目(No.52274073,No.51834003);国家自然科学基金青年项目(No.51904039);重庆市研究生科研创新项目(No.CYB20023)。
盐岩具有较好的蠕变特性和损伤自恢复性,被公认为储能或油气储备的理想介质。对盐岩复杂力学行为进行准确表征和预测是保障盐穴地下空间利用工程安全性的基础。通过定义硬化参量等特征因子,建立了新的能够考虑复杂加卸载路径的盐岩蠕变...
关键词：盐岩 疲劳 蠕变 本构模型 
盐岩循环加卸载过程中的速率效应试验研究被引量：3
《岩土力学》2023年第2期403-414,共12页姜德义 杨镇宇 范金洋 李宗泽 锁进杰 陈结 
国家自然科学基金重点项目(No.51834003,No.52274073,No.52274199)。
作为一种典型软岩,盐岩力学特性的时间相关性显著,准确预测和评估盐穴储气库加卸载过程中的变形损伤能力,关系到能源储备库的长期安全稳定运行。为研究盐岩的速率效应,进行了不同加卸载速率的疲劳试验。基于现有蠕变本构模型,构建了速...
关键词：盐岩 循环荷载 疲劳寿命 残余应变 速率效应 
一种新的智能车辆前方障碍物识别方法研究被引量：2
《计算机应用与软件》2010年第7期17-19,29,共4页杨镇宇 黄席樾 沈志熙 杜长海 李建科 
国家自然科学基金项目(69674012)
针对现有AdaBoost-SVM(Support Vector Machine)算法中训练轮数和核函数参数选取困难的问题,以及单一核函数无法兼顾学习能力和泛化能力的缺点,提出一种基于混合核函数的支持向量机分类算法——AdaBoost-MK-SVM,并应用于城区交通干道上...
关键词：障碍物识别 多类分类 支持向量机 混合核函数 ADABOOST算法 
基于Boosting的智能车辆多类障碍物识别被引量：7
《计算机工程》2009年第14期241-242,246,共3页沈志熙 黄席樾 杨镇宇 韦金明 
国家自然科学基金资助项目(69674012);重庆市自然科学基金资助项目(2006BA6016)
提出一种基于Boosting集成学习的二叉树支持向量机(BBT-SVM)。根据城区交通环境中各类障碍物的出现概率、模式间的类间差异,设计适用于智能车辆障碍物识别的SVM树型结构。对每个节点SVM分类器采用Boosting集成学习方法进行改进,减少差...
关键词：智能车辆 障碍物识别 支持向量机 集成学习 BOOSTING算法 
基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统设计及应用被引量：6
《自动化与仪器仪表》2009年第2期19-22,共4页李建科 黄席樾 杜长海 杨镇宇 韦金明 
构建了基于TMS320DM642的嵌入式实时图像处理系统,实现了多通道实时图像采集、实时视频图像处理、视频输出等功能,同时具备报警显示功能。该系统应用于智能车辆检测,并在高速公路上进行上车试验。实验证明,该系统不仅能够满足实时图像...
关键词：TM320DM642 图像采集 视频输出 目标检测 
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