王颖

作品数：13被引量：36H指数：3
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：图像功率模块极光乳腺图像乳腺肿块更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>
发文期刊：《红外与毫米波学报》《西安电子科技大学学报》《电子学报》《中国图象图形学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金教育部“新世纪优秀人才支持计划”陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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基于深度语义模型的乳腺X线图像检索被引量：1
《数据采集与处理》2020年第3期400-410,共11页邹佩 王颖 李洁 
国家自然科学基金(61571343)资助项目。
图像特征是基于内容的图像检索(Content-based image retrieval,CBIR)的关键,大部分使用的手工特征难以有效地表示乳腺肿块的特征,底层特征与高层语义之间存在语义鸿沟。为了提高CBIR的检索性能,本文采用深度学习来提取图像的高层语义...
关键词：乳腺肿块 乳腺X线图像 基于内容的图像检索 深度学习 深度语义树 
基于精细化残差U-Net的新生儿局灶性脑白质损伤分割模型被引量：4
《计算机应用》2019年第12期3456-3461,共6页刘亚龙 李洁 王颖 仵赛飞 邹佩 
国家自然科学基金资助项目(61671339)~~
针对新生儿局灶性脑白质损伤的病灶区域小而样本差异大导致的检测与分割病灶较为困难的问题,提出一种精细化深度残差U-Net模型,以对病灶进行精细的语义分割。首先,把核磁共振(MRI)图像裁剪成较小的图像块;其次,利用残差U-Net提取出每个...
关键词：局灶性脑白质损伤 新生儿 脑部肿瘤分割 深度学习 语义分割 深度残差U-Net模型 
一个具有附益性及保序性算子的形态学非局部拓展被引量：2
《电子学报》2018年第8期1969-1975,共7页孙忠贵 高新波 张冬梅 李洁 王颖 
国家自然科学基金(No.61432014;No.61671339;No.U1605252);山东省自然科学基金(No.ZR2014FM032);聊城大学博士科研基金(No.318051711)
近年,形态学非局部拓展工作在图像处理领域受到众多关注.而附益性算子是经典形态学的最基本形式,也是形态学分析方法最重要的变换工具.为此,一些研究者就形态学非局部拓展中如何保持算子的附益性开展工作.本文从理论及实例两个方面说明...
关键词：形态学 非局部 附益性 保序性 腐蚀 膨胀 
叠加信息熵游走数据聚类算法被引量：4
《西安电子科技大学学报》2018年第4期75-79,154,共6页续拓 李洁 王颖 
国家自然科学基金资助项目(61432014;61172146;61201294);中央高校基本科研专项资金资助项目(JB140225);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20120203120009;20121401120015)
在数据聚类的过程中,由于样本数据空间分布的复杂性,相似度度量过程中的重复性以及算法的自适应性等问题,聚类算法往往无法得到正确的聚类结果.为了解决样本数据空间分布复杂的问题,提出叠加信息熵数据游走聚类算法.该算法通过在数值空...
关键词：聚类 信息熵 数据游走 
基于边缘邻域的乳腺肿块特征提取算法被引量：2
《数据采集与处理》2015年第5期993-1002,共10页叶鑫晶 李洁 王颖 高新波 
国家自然科学基金青年基金(61201294)资助项目;中央高校基本科研业务费(K5051202048;JB140225)资助项目
乳腺癌是一种严重威胁人类生命健康的疾病。只有早发现和早治疗才不会错过治疗的最佳时机。乳腺肿块是乳腺癌最主要、最常见的病灶特征,研究乳腺图像中肿块的特征提取,有利于辅助医生诊断,提高医生阅片的效率和正确率。本文针对以往的...
关键词：乳腺肿块 特征提取 边缘邻域 
浅层模糊K均值图像分类网络被引量：2
《计算机科学与探索》2015年第8期1018-1024,共7页焦志成 李洁 王颖 高新波 
由于图像数据的冗余性较高,传统的图像分类方法的分类准确率较低,深度学习方法较传统方法提高了图像分类的准确率,但其训练较为复杂。提出了一种浅层模糊K均值图像分类网络,其基本思想是利用模糊K均值聚类求出的聚类中心构造图像特征向...
关键词：图像分类 深度学习 K均值聚类 浅层网络 
基于PSVM的主动学习肿块检测方法被引量：3
《计算机研究与发展》2012年第3期572-578,共7页王颖 高新波 李洁 王秀美 
国家杰出青年科学基金项目(61125204);国家自然科学基金项目(61172146);中央高校基本科研业务费专项资金(K50510020013);陕西省自然科学基础研究计划资助项目(2011JQ8018)
肿块区域通常形态各异、差异性较大,并且与正常组织相比没有明显的区别,严重影响了肿块自动检测系统的性能.为了能够有效地提高乳腺X线图像中肿块的检测灵敏度,通过引入包含了样本间相互制约关系的具有成对约束的SVM (PSVM)算法,提出了...
关键词：计算机辅助检测 肿块检测 成对约束 成对约束支持向量机 主动学习 
基于MCA的乳腺X线图像中肿块的自适应检测方法被引量：3
《电子学报》2011年第3期525-530,共6页王颖 李洁 高新波 
国家自然科学基金(No.60771068No.60702061No.60832005);教育部长江学者和创新团队支持计划(No.IRT0645);深圳大学ATR国防科技重点实验室开放基金
针对肿块通常大小和形状各异,并且边缘模糊的特点,提出了一种基于形态学成分分析(MCA)和直方图自适应阈值搜索的肿块检测方法.首先通过引入MCA方法有效地抑制了血管和纤维对检测的影响,在此基础上设计了一种基于直方图的自适应阈值搜索...
关键词：计算机辅助检测 肿块检测 形态学成分分析 自适应阈值搜索 灰度同心层 
乳腺X线图像的增强与噪声抑制研究被引量：3
《红外与毫米波学报》2010年第1期27-31,共5页张新生 高新波 王颖 张士杰 
国家自然科学基金(60771068);陕西省自然科学基金(2007F248)
提出了一种基于多尺度几何分析的乳腺X线图像增强与噪声抑制的新方法.首先对乳腺X线图像进行非下采样Contourlet变换分解,得到相应尺度和子带信息;然后根据变换系数的统计特性,应用广义高斯混合模型对其进行建模,并在此基础上引入贝叶...
关键词：图像增强 多尺度几何分析 非下采样CONTOURLET变换 广义高斯混合模型 乳腺X线图像 
乳腺图像微钙化簇主动学习检测新方法被引量：2
《西安电子科技大学学报》2008年第5期871-877,共7页张新生 高新波 王颖 赵文琪 
国家自然科学基金资助(60771068);973项目资助(2006CB705700);陕西省自然科学基金资助(2007F248)
提出一种基于主动学习的微钙化簇区域检测新算法,利用方向差分滤波器组对微钙化区域进行增强和特征提取,同时抑制高亮血管和导管等复杂区域的干扰;利用基于Bootstrap的主动学习样本方法进行样本选择和分类器训练;采用训练后的分类器实...
关键词：方向差分滤波器 主动学习 分类器 微钙化簇 特征提取 
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