苏松志

作品数:30被引量:283H指数:7
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发文领域:自动化与计算机技术理学医药卫生文化科学更多>>
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一种基于级联神经网络的飞机检测方法被引量:6
《智能系统学报》2020年第4期697-704,共8页王晓林 苏松志 刘晓颖 蔡国榕 李绍滋 
国家自然科学基金项目(61806172,41971424);厦门市海洋与渔业局海洋科技成果转化与产业化示范项目(18CZB033HJ11).
由于旋转角度多样性、极端的尺度差异的影响,遥感图像中的飞机检测目前仍存在挑战。为了解决旋转和尺度的问题,目前的策略是将现有的自然场景下的目标检测算法(如Faster R-CNN、SSD等)直接迁移到遥感图像中。这些算法的主干网络复杂,模...
关键词:飞机检测 遥感图像 级联 深度学习 卷积神经网络 两阶段 由粗到细 嵌入式设备 
决策表属性约简算法及其在行人检测中的应用
《数码设计》2019年第9期5-12,共8页何秋红 余滨 李绍滋 苏松志 
国家自然科学基金项目(11871259,11871289,61379021,11701258);福建省自然科学基金项目(2019J01748)。
由于行人集刚性特性和柔性特性于一身,使行人检测成为继人脸检测之后计算机视觉的又一研究难点和热点。但现有行人检测技术中普遍采用的梯度方向直方图特征存在维度高、特征冗余计算慢和存储量大等缺陷。针对上述缺陷,引入粗集属性约简...
关键词:粗糙集 降维 行人检测 梯度方向直方图 
基于栈自编码器的图像分类器被引量:1
《厦门大学学报(自然科学版)》2018年第1期118-123,共6页林丽惠 殷瑞 李绍滋 苏松志 曹冬林 
国家自然科学基金(61572409;61571188;61202143);福建省自然科学基金(2013J05100);中国乌龙茶产业福建省2011协同创新中心项目(闽教科[2015]75号);福建省教育厅A类科技项目(JA13317)
图像分类问题包含两个重要的部分:特征提取器和分类器.多年来研究人员一直将精力投入到特征表示中,对于分类器却仅进行局部调参.基于一个性能优异的分类器与特征表示对图像分类系统同等重要的思想,提出了基于卷积特征的栈自编码器(stack...
关键词:图像分类 特征提取 分类器 栈自编码器 卷积神经网络 
卡口场景下人脸检测模型的自适应重训练算法被引量:2
《厦门大学学报(自然科学版)》2017年第3期429-436,共8页雷明仪 苏松志 李绍滋 
国家自然科学基金(61572409;61402386;61571188);福建省2011协同创新中心项目(闽教科[2015]75号)
卡口场景下的人脸检测是视频智能监控的关键技术.然而,由于不同的人脸数据集的样本分布之间存在差异,在现有公开数据集上训练得到的人脸检测模型在卡口场景下难以取得令人满意的效果.为了解决上述问题,构建了一个卡口场景下的人脸数据集...
关键词:人脸检测 卡口场景 重训练 聚合通道特征模型 
一种卷积神经网络的图像矩正则化策略被引量:8
《智能系统学报》2016年第1期43-48,共6页殷瑞 苏松志 李绍滋 
国家自然科学基金资助项目(61202143;61572409);福建省自然科学基金资助项目(2013J05100)
卷积神经网络的池化策略包含极大池化和平均池化,极大池化选择池化区域中的最大值,极易出现过抑合现象;平均池化对池化区域中所有元素赋予相同权重,降低了高频分量的权重。本文提出将矩池化作为卷积神经网络的正则化策略,矩池化将几何...
关键词:中心矩 随机选择 池化 卷积神经网络 过抑合 
基于约束逼近投影变换的全景图像拼接方法
《集美大学学报(自然科学版)》2015年第6期463-469,共7页余清洲 陈水利 蔡国榕 苏松志 吴云东 
国家自然科学基金项目(61202143);国家科技支撑计划项目(201309110001);863项目子课题(2012AA12A208-06);国家博士后基金项目(2014M561090);福建省自然科学基金项目(2013J01245;2012J01013);福建省科技厅专项(JK2012025);福建省科技计划重点项目(2014H0034)
全景图像拼接算法是遥感信息处理、图像处理等领域的研究热点.基于逼近投影变换的算法对低空遥感图像拼接有较好的效果,但对于远离参考图像的矩形块会出现较大的畸变并且拼接缝周边会出现大量的形变、鬼影等现象.为此,在逼近投影变换的...
关键词:投影 变换 动态直接线性变化 逼近投影变换算法 光束平差法 
行人检测模型向平躺人体检测的迁移及其性能分析
《厦门大学学报(自然科学版)》2015年第4期540-545,共6页夏道勋 苏松志 李绍滋 
国家自然科学基金(61202143);贵州省自然科学基金(黔科合J字LKS[2013]24号)
人体检测是计算机视觉研究中的难点和热点,具有很好的理论意义和应用价值,它可分为行人检测和平躺人体检测.平躺人体检测的研究正处于起步阶段,存在视角变化大、姿态多样、背景复杂等尚未解决的问题.为此本文借鉴行人检测研究成果,将梯...
关键词:行人检测 平躺人体检测 梯度方向直方图 支持向量机模型 形变部位模型 聚合通道特征 
RBFD:一种鲁棒的图像局部二值特征描述子被引量:5
《计算机辅助设计与图形学学报》2015年第5期815-823,共9页耿利川 成运 苏松志 林贤明 李绍滋 
国家自然科学基金(61373076;61202143);厦门大学中央高校项目(2013121026;2011121052);厦门大学985平台建设费项目;高等学校博士学科点专项科研基金(201101211120024);福建省自然科学基金(2013J05100;2010J01345;2011J01367);湖南省自然科学基金(12JJ2040);湖南省教育厅科研项目(09A046);厦门市科技重点项目(3502Z20123017);深圳市战略性新兴产业发展专项基金(JCYJ20120614164600201)
针对传统浮点型特征描述子占用空间大、匹配速度慢的问题,提出一种基于梯度统计信息比较的局部二值特征描述子.通过对比特征点邻域梯度统计信息生成二值特征描述子,再利用多邻域和多分块策略提高描述子判别力,最后通过近似简化的Ada Bo...
关键词:局部特征 二值特征描述子 图像匹配 
基于透视不变二值特征描述子的图像匹配算法被引量:8
《通信学报》2015年第4期105-114,共10页耿利川 苏松志 李绍滋 
国家自然科学基金资助项目(61373076;61202143);厦门大学中央高校基金资助项目(2013121026;2011121052);厦门大学985平台建设基金资助项目;福建省自然科学基金资助项目(2013J05100;2010J01345;2011J01367);厦门市科技重点基金资助项目(3502Z20123017);高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(201101211120024);深圳市战略性新兴产业发展专项基金资助项目(JCYJ20120614164600201);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ2040);教育厅科研基金资助项目(09A046)~~
针对基于局部特征的图像匹配算法普遍存在对透视变换顽健性差的缺点,提出了一种新的二值特征描述子PIBC(perspective invariant binary code),提高了图像匹配算法的透视变换顽健性。首先,在提取金字塔图像FAST特征点的基础上,利用Harri...
关键词:图像匹配 二值特征描述子 透视不变 PIBC 
基于谱域-空域结合特征和图割原理的高光谱图像分类被引量:1
《智能系统学报》2015年第2期201-208,共8页尤雅萍 成运 苏松志 曹冬林 李绍滋 
国家自然科学基金资助项目(61202143);福建省自然科学基金资助项目(2013J05100;2010J01345;2011J01367);湖南省自然科学基金资助项目(12JJ2040)
高光谱图像中存在着特征维度高而训练集小的问题。为解决该问题,提出了一种2步走的分类方法:1)通过支持向量机对图像进行初步分类,根据分类结果计算出每个类别的均值特征;2)使用1)计算出来的均值特征作为能量函数的数据项,然后利用图割...
关键词:高光谱 图像分类 谱域特征 空域特征 谱域-空域结合特征 均值特征 支持向量机 图割原理 
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