于兴杰

作品数：11被引量：93H指数：6
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供职机构：山西省电力勘测设计院更多>>
发文主题：BP神经网络安康水库洪水资源化洪水马尔科夫模型更多>>
发文领域：水利工程天文地球电气工程农业科学更多>>
发文期刊：《计算机工程与应用》《沈阳农业大学学报》《人民黄河》《山西水利科技》更多>>
所获基金：国家自然科学基金陕西省教育厅科研计划项目陕西省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>
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风电场风资源代表年分析法被引量：10
《中国勘察设计》2012年第1期62-64,共3页于兴杰 孙金丹 
针对代表年常规方法的局限性,采用风速年景划分法对风场风资源代表年进行订正。该方法弥补了常规方法的不足,且计算简单,便于应用。
关键词：年景划分法 代表年订正 相关分析法 同倍比放大 
基于6h预报径流深的安康水库防洪预报调度方案研究被引量：9
《水力发电学报》2011年第2期4-10,共7页刘招 黄强 于兴杰 王丽霞 
国家自然科学基金项目(51009008);中央高校基本科研业务费专项资金(CHD2010JC075);长安大学基础研究支持计划专项基金资助;国土资源部干旱半旱地区水资源与国土环境开放研究实验室开放基金资助;陕西省自然科学基础研究计划项目(2010JM5013)
为了提高水资源利用率,实现洪水资源化,本文针对安康水库工程实例,通过对水库调节性能、6h入库水量预报精度等的分析,提出了基于6h预报径流深的水库防洪预报调度方式,并采用逐级调节法制定了预报调度规则。分别从不同频率、不同典型年...
关键词：水资源 水库调度 洪水资源化 
基于模糊统计法与分形分析法的洪水分期研究被引量：3
《中国农村水利水电》2009年第7期65-67,71,共4页于兴杰 张树田 马领康 
国家自然科学基金(50709027)
为有效利用水库的兴利库容,提高洪水资源的利用效率,需要对洪水汛期的分期开展研究。因此,阐述了模糊统计法与分形分析法的洪水分期方法的原理及其计算步骤。并以安康水库为例,分别利用这两种方法对水库洪水进行分期,结果表明,这两种方...
关键词：洪水分期 模糊统计法 分形分析法 容量维算法 
分布式水文模型的发展、现状及前景被引量：3
《山西水利科技》2009年第2期63-66,68,共5页于兴杰 孙金丹 张树田 史福祥 
分布式水文模型的研究是当前水文建模领域最为活跃的研究方向之一,是解决流域水文、生态和环境问题的有效途径。文中讨论了分布式水文模型的分类、一般结构、下垫面因子、与GIS和遥感技术的关系、参数率定、应用领域等问题,指出分布式...
关键词：分布式水文模型 下垫面因子 遥感技术 GIS 
基于多尺度分析与神经网络的需水量预测被引量：2
《计算机工程与应用》2008年第17期219-221,共3页畅建霞 于兴杰 黄强 刘招 
国家自然科学基金( the National Natural Science Foundation of China under Grant No.50479024)
采用小波多尺度分解的方法,将需水量时间序列分解为多个较平稳的细节子序列和一个趋势序列,再利用BP神经网络对分解后的各序列进行预测,把预测后的序列聚合重构,得到预测结果。以新疆石河子地区的需水量为例对该方法作了验证。表明多尺...
关键词：多尺度分解 BP神经网络 小波分析 需水量预测 
基于RBF神经网络的农业需水量预测被引量：7
《人民黄河》2008年第8期62-63,66,共3页李飞 罗明文 张运鑫 于兴杰 张泽中 
国家自然科学基金资助项目(50709027)
介绍了径向基函数神经网络的原理、训练算法,建立的径向基函数神经网络农业需水量预测模型具有较强的非线性处理能力和逼近能力,运算速度快、性能稳定,克服了BP神经网络学习过程的收敛过分依赖于初值和可能出现局部收敛的缺陷,预测精度...
关键词：RBF神经网络 BP神经网络 农业需水量预测 聚类算法 
洪水预报信息用于水库防洪预报调度的风险分析被引量：11
《西北农林科技大学学报（自然科学版）》2008年第6期200-204,211,共6页黄强 刘招 闫正龙 于兴杰 
国家自然科学基金项目(50679070);陕西省自然科学基金项目(2006D09)
【目的】提高洪水预报子系统风险分析的可信度,探讨将洪水预报信息用于水库防洪预报调度的可行性。【方法】针对水库洪水资料样本不足的问题,引入信息扩散的风险分析方法,并以安康水库防洪预报调度为实例,对6 h入库洪水预报信息应用于...
关键词：水库 洪水预报调度 洪水预报信息 风险分析 信息扩散 
基于BP神经网络马尔科夫模型的径流量预测被引量：25
《武汉大学学报（工学版）》2008年第5期14-17,57,共5页王义民 于兴杰 畅建霞 黄强 
国家自然基金资助项目(编号:50679070;50709027);陕西省教育厅专项(编号:07JK325)
讨论了马尔科夫链状态划分的黄金分割率法和"马氏性"检验法,并针对BP神经网络预测和马尔科夫预测的优缺点,提出了BP神经网络与马尔科夫相耦合的BP神经网络马尔科夫模型,以石泉水库年入库径流量为例,验证了该方法的可行性.
关键词：BP神经网络 马尔柯夫预测 黄金分割率 “马氏性”检验 径流量预测 
基于灰色马尔柯夫预报模型地下水动态预报研究被引量：4
《地下水》2008年第1期1-3,11,共4页孙金丹 于兴杰 畅建霞 黄强 
随着社会经济发展,地下水超采日益严重,为了科学地保护和合理利用地下水,本研究讨论了地下水动态预报方法。针对GM(1,1)灰色预报和马尔柯夫预报的优缺点,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预报模型,最后以河南某地区地下水埋深...
关键词：GM(1 1)模型 “马氏性”检验 灰色马尔柯夫模型 地下水动态预报 
基于灰色马尔柯夫预测模型的径流量预测被引量：19
《沈阳农业大学学报》2008年第1期69-72,共4页于兴杰 畅建霞 黄强 王义民 
陕西省教育厅专项科研计划项目(04JK233)
针对河川径流成因复杂性的特点和用单一预测法均有一定局限性的现状,提出了灰色与马尔柯夫相耦合的灰色马尔柯夫预测模型。两种预测模型的科学组合,既综合了GM(1,1)灰色预测和马尔柯夫预测的优点,又提高了预测流域径流量的精度。讨论了G...
关键词：GM(1 1)模型 “马氏性”检验 马尔柯夫预测 灰色马尔科夫预测 径流量预测 
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