吴元翠

作品数：7被引量：9H指数：2
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供职机构：安徽农业大学更多>>
发文主题：细分曲面LOOP细分风险评估方法蜜蜂自适应细分更多>>
发文领域：农业科学自动化与计算机技术理学文化科学更多>>
发文期刊：《井冈山大学学报（自然科学版）》《电脑知识与技术》《科教文汇》《植物保护》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国家林业公益性行业科研专项安徽省教育厅资助项目安徽省高校省级自然科学研究项目更多>>
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农林院校混合式教学的学习效果预警等级评价——以安徽农业大学高等数学课程为例被引量：2
《科教文汇》2024年第9期67-70,共4页程娴 吴元翠 杨俊仙 王凯 
安徽省质量工程教学研究项目“专业相容实际问题驱动的线性代数教学探索”(2021jyxm0422);安徽农业大学教学研究项目(2020aujyxm113);安徽农业大学教学研究项目(2022aujyxm022);安徽农业大学课程思政示范课程“高等代数”(2022auszkc008);安徽省教育科学研究重点项目“大数据技术驱动的数字教育资源智慧化研究”(JKZ23001);安徽省质量工程数理化合作委员会项目“能力导向、数据驱动的数学类专业课程教学质量监测评价体系研究”(2022jyxm1583)
在混合式教学模式下,为了明确学生的学习效果所处的预警等级,选取线上学习通平台中可量化的学习指标作为研究对象,运用主成分分析法将这些具有相关性的指标简化为能够反映学生学习效果的综合性指标,并建立综合评价模型。学生可以利用该...
关键词：混合式教学 学习效果 主成分 预警等级 
基于主成分分析的郑州市小蜂螨暴发风险等级评价被引量：3
《植物保护》2019年第4期180-184,共5页程娴 唐淼 吴元翠 李方东 袁媛 余林生 毕守东 
国家林业公益性行业科研专项(201404410);国家自然科学基金(30871444);安徽省高校自然科学研究项目(KJ2019A0215);安徽省高校自然科学研究项目重点项目(KJ2017A136);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2016032)
小蜂螨作为亚洲地区主要的蜜蜂害虫,严重阻碍了蜂产业的健康稳定发展。定量描述小蜂螨的暴发风险等级可以为该螨的早期防控提供一定的科学依据。本研究根据郑州市1991年至2010年的气象数据,利用主成分分析法将小蜂螨暴发地的6个相关气...
关键词：小蜂螨 主成分分析 综合指标 暴发风险等级 
高等院校Matlab程序设计课程双语教学的研究被引量：1
《湖北函授大学学报》2018年第10期141-143,共3页程娴 吴元翠 谢宝英 
2014年安徽省级教学质量工程项目(项目编号:2014msgzs134);安徽农业大学综合性;设计性实验项目(项目编号:ZHSJ2013090)
探讨了我国高等院校Matlab程序设计课程实施双语教学的重要意义,并根据Matlab程序设计课程自身的特点分析了该课程进行双语教学的学科优势,最后从师资队伍、学生学习、课程安排以及教学方法这4个方面提出了若干建议,旨在为发展高等院校M...
关键词：双语教学 MATLAB 专业基础知识 复合型人才 
一类具时滞与饱和发生率的HIV-1传染病模型的全局稳定性被引量：3
《中山大学学报（自然科学版）》2016年第4期26-29,38,共5页杨俊仙 吴元翠 闫萍 
国家自然科学基金资助项目(11201002);安徽省教育厅资助项目(KJ2011Z130)
提出了一类具时滞与饱和发生率的HIV-1传染病模型,分析讨论了无病平衡点E0(T0,0,0)和正平衡点E+(T*,I*,V*)的全局稳定性。通过构造Lyapunov函数和La Salle不变集原理,证明了当dμ>sγβ,对任意τ≥0,无病平衡点E0(T0,0,0)是全局渐近稳定...
关键词：时滞 饱和发生率 HIV-1传染病模型 全局稳定性 LYAPUNOV函数 
基于Loop细分的自适应细分曲面算法
《井冈山大学学报（自然科学版）》2013年第5期41-44,共4页吴元翠 
首先研究了传统的Loop细分曲面算法,通过分析发现随着细分次数的增多细分算法中三角形网格片数增长过快。针对这一问题提出一种自适应细分曲面算法。算法根据相邻两个三角形面上的法向量的夹角,判断细分网格中较为光滑和非光滑的区域。...
关键词：细分曲面 LOOP细分 自适应细分 
基于边光滑度的Loop自适应细分曲面算法
《电脑知识与技术》2013年第5期3142-3145,共4页吴元翠 
首先研究了传统的Loop细分曲面算法,通过分析发现随着细分次数的增多细分算法中三角形网格片数增长过快。针对这一问题提出一种自适应细分曲面算法。算法根据相邻两个三角形面上的法向量的夹角,判断细分网格中较为光滑和非光滑的区域。...
关键词：细分曲面 LOOP细分 自适应细分 
模糊神经网络技术在火灾探测信号处理中的应用
《电脑知识与技术》2007年第8期707-708,共2页吴元翠 童国华 
本文结合火灾探测信号的特点,提出一种将模糊神经网络应用于火灾探测报警系统的方法,实现模糊神经网络系统的自学习和自适应功能。依据模糊神经网络算法的要求,完成了网络结构的设计,并用BP算法对网络进行学习和训练。有效提高火灾报警...
关键词：火灾探测 模糊控制 神经网络 BP算法 
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