张冬茉

作品数:30被引量:113H指数:6
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供职机构:上海交通大学电子信息与电气工程学院计算机科学与工程系更多>>
发文主题:多语种问答系统信息抽取信息处理信息抽取系统更多>>
发文领域:自动化与计算机技术天文地球建筑科学电气工程更多>>
发文期刊:《上海交通大学学报》《中国科技博览》《中文信息学报》《计算机仿真》更多>>
所获基金:国家自然科学基金德国大众基金更多>>
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编译原理课程设计的教学实践与改革被引量:10
《实验室研究与探索》2012年第11期134-137,153,共5页张冬茉 方习文 
针对与计算机专业的主干课程"编译原理"教学对应的大型编译原理课程设计教学中的相关问题进行了相关研究。在分析了开设大型编译原理课程设计的必要性的基础上,介绍了自上世纪90年代以来大型编译原理课程设计的教学工作,比较了不同阶段...
关键词:编译原理 课程设计 教学实践 
基于Asp.net技术E-learning Centre平台的研究与设计被引量:1
《微型电脑应用》2011年第2期11-13,3,共4页周芃 张冬茉 
E-Learning是一种全新,便捷和有效的学习模式。它在提高教育教学质量,挖掘教育的发展潜力方面发挥着重要的作用。介绍了E-learning Centre网站平台的相关理论及技术背景,针对平台的功能,提出了使用ASP.NET技术构筑E-learningCentre(电...
关键词:E-LEARNING ASP.NET B/S 
网络远程教育中的警报系统设计与实现
《微型电脑应用》2009年第10期25-27,5,共3页何恬 张冬茉 
设计了一套警报系统。文章首先简单介绍了企业应用方面的相关技术,然后参考设计了一种通用的警报系统框架和算法,这套框架具有灵活性高,兼容性好的优点,最后将其应用到网络教育领域,并对应用情况做了分析评价。作者认为,该警报系统不失...
关键词:网络远程教育 警报系统 
浅谈C语言程序设计的教学方法
《中国科技博览》2009年第12期17-18,共2页蔡云泽 孟桂娥 张冬茉 
给出了C语言程序设计教学方法的建议。指出了C语言应该采用新颖的授课方式,注重试验和程序设计的思想,有效地提高学生运用C语言进行程序设计的能力。
关键词:C语言 程序设计教学 教学 
Ad Hoc网络中一种基于Tabu搜索的低耗单播路由算法被引量:1
《计算机应用与软件》2008年第6期235-236,共2页邵东 张冬茉 
Ad Hoc网络中,节点能量影响网络的稳定性和整个网络的生命周期。因此我们需要在提供可靠QoS服务的同时尽量降低能耗,延长整个网络的生命周期,而保证QoS服务前提下求解低能耗单播路由的算法是一个NP完全问题。针对这个问题,提出一个基于T...
关键词:AD HOC网络 TABU搜索 能量消耗 路由 QoS 
寻径算法在实际工程中的改进被引量:1
《计算机应用与软件》2008年第6期237-238,274,共3页许开平 张冬茉 
Dijkstra算法和A*算法是被采用得非常普遍的算法,虽然它们的基本思想很容易被理解,但在实际工程的运用中,由于对地图信息的计算量很大,导致程序运行得没有想象中的效率高。通过阐述分层、分块地图以及连接点的应用,来提高寻径算法在实...
关键词:DIJKSTRA A^* 地图分层 地图导航 
一种基于模糊逻辑的实用睡意检测方法被引量:1
《计算机应用与软件》2008年第4期182-184,共3页刘瑾奕 张冬茉 申丽萍 
提出一种基于普通摄像头快速有效的人眼定位和睡意检测方法,对光照、姿势和背景都具有较好的鲁棒性。首先从USB摄像头截取头肩部图像,经过光照补偿、运动检测和肤色处理粗定位人脸区域,再根据眼睛亮度、色度信息,数学形态学处理将眼部...
关键词:眼睛特征提取 眼睛状态检测 睡意检测 模糊逻辑 
基于文本的关联规则提取方法的研究被引量:5
《计算机仿真》2008年第1期96-99,共4页黄嘉满 张冬茉 
随着人们利用信息技术生产和搜集数据的能力的提高,数据资料的规模急速膨胀,从庞大的数据中提取有用的知识和信息是数据挖掘的主要任务,而关联规则的挖掘是数据挖掘领域中的一个重要分支。Fp-growth算法是目前最有效的关联规则频繁模式...
关键词:数据挖掘 关联规则 频繁模式增长 最大频繁项目集 
基于本体的商务领域文本检索的研究
《微型电脑应用》2007年第2期46-48,6,共3页黄嘉满 张冬茉 
文本挖掘技术是从海量文本信息中获取潜在有用知识的有效途径。传统的文本挖掘方法由于不能有效运用语义信息而难以达到更高的准确度。本体论为语义信息的合理表示和有效组织提供了理论支持和技术手段,把本体引入到商务企业文本检索中,...
关键词:文本挖掘 本体论 信息检索 
一种基于同义词消除的文本过滤方法
《计算机工程与应用》2006年第19期180-182,共3页杭娟 张冬茉 
传统的向量空间过滤模型通常是提取字、词、短语等作为特征项,这样做的缺点是没有考虑文本的语义信息。文章提出了利用知网对向量空间模型的文本向量进行同义词消除的过滤方法。该方法比传统的单纯基于关键词匹配的方法更精确地体现了...
关键词:文本过滤 向量空间 用户模板知网 同义词消除 
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