江丽

作品数：22被引量：178H指数：7
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供职机构：武汉理工大学更多>>
发文主题：故障诊断滚动轴承故障诊断拉普拉斯特征映射特征提取遗传算法更多>>
发文领域：机械工程自动化与计算机技术交通运输工程文化科学更多>>
发文期刊：《机械工程学报》《振动与冲击》《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》《数字制造科学》更多>>
所获基金：国家自然科学基金湖北省自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家留学基金更多>>
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基于CNN和集成SVM的滚动轴承故障诊断被引量：3
《数字制造科学》2023年第2期131-135,162,共6页武林 江丽 
针对传统滚动轴承故障诊断方法在噪声或故障数据不平衡条件下,其故障特征提取能力不足导致其诊断性能较差等问题,提出了一种基于卷积神经网络(CNN)和集成支持向量机(SVM)故障诊断方法。首先利用卷积神经网络逐层提取代表性的故障特征,...
关键词：卷积神经网络 支持向量机 故障诊断 特征提取 
基于稀疏滤波和长短期记忆网络的旋转机械故障诊断方法被引量：9
《振动与冲击》2022年第19期144-151,187,共9页李益兵 曹睿 江丽 
国家自然科学基金(51705384,51875430);湖北省自然科学基金(2019CFB565)。
针对原始振动信号不可避免的包含多余噪声问题。提出一种基于稀疏滤波(sparse filtering,SF)和长短期记忆网络(long and short term memory network,LSTM)相结合的旋转机械故障诊断模型,该模型利用快速傅立叶变换将原始时域信号转换成...
关键词：旋转机械 特征提取 稀疏滤波 长短期记忆网络 故障诊断 
《机械制造工程实训》课程思政的教学体系设计被引量：1
《中文科技期刊数据库(引文版)教育科学》2021年第12期00007-00009,24,共4页史晓亮 吴超华 彭兆 黄丰 江丽 
武汉理工大学教学改革研究项目(w2020081)通讯作者:史晓亮(1974-),男,黑龙江佳木斯人,博士,教授,主研方向为机械制造工程实训、工程材料及金属工艺学等课程。
《机械制造工程实训》是大学生进行工程训练、培养工程意识、工程技能、学习工艺知识、提高工程实践及综合创新能力的实践性技术基础课;是学生学习机械制造系列课程及其他专业基础课程必不可少的先修课程。《机械制造工程实训》课程思...
关键词：机械制造工程实训 课程思政 教学 体系设计 
面向建材装备集团制造的分布式多项目资源调度被引量：3
《控制与决策》2021年第9期2133-2142,共10页张锦 江丽 郭钧 杜百岗 李益兵 
国家自然科学基金项目(51705386);中国国家留学基金项目(201606955091);中央高校基本科研业务费专项资金项目(2018-IVB-010)。
针对建材装备集团项目执行过程中存在的项目内和项目间多类别资源协同共用现象,提出并行调度机制下考虑多类别资源转移时间和转移成本的分布式多项目资源调度问题,以最小化资源转移成本和项目执行工期为目标建立问题的数学模型.为改善...
关键词：建材装备集团 分布式多项目资源调度 资源转移成本 混合进化算法 禁忌搜索 
基于深度置信网络与信息融合的齿轮故障诊断方法被引量：24
《振动与冲击》2021年第8期62-69,共8页李益兵 黄定洪 马建波 江丽 
国家自然科学基金(51705384,51875430);湖北省自然科学基金(2019CFB565)。
针对齿轮在复杂运行工况下故障特征提取困难,传统故障诊断方法的识别精度易受人工提取特征的影响,以及单传感器获取信息不全面等问题,提出基于深度置信网络(DBN)与信息融合的齿轮故障诊断方法。通过多传感器信息融合技术对每个传感器采...
关键词：故障诊断 深度置信网络(DBN) 改进混合蛙跳算法(ISFLA) 多传感器信息融合 齿轮 
基于SFLA改进卷积神经网络的滚动轴承故障诊断被引量：15
《振动与冲击》2020年第24期187-193,共7页李益兵 马建波 江丽 
湖北省自然科学基金(2015CFB698)。
针对卷积神经网络(CNN)用于滚动轴承故障诊断时,训练次数比较多,网络结构不容易确定等问题,设计了一种基于混合蛙跳(SFLA)优化CNN的算法(SFLA-CNN),以及基于该算法的滚动轴承故障诊断模型。该模型利用SFLA强大的全局寻优能力和局部深度...
关键词：卷积神经网络(CNN) 混合蛙跳算法(SFLA) 滚动轴承 故障诊断 
基于“创新能力培养计划”的“金属工艺学”实验教学改革与研究被引量：2
《教育教学论坛》2020年第49期385-386,共2页张丽 吴华春 吴超华 江丽 付高财 
2017年度武汉理工大学校级教学改革研究项目“面向机械类专业创新能力培养的实验实践课程教学改革与研究”(w2017038)。
为培养机械类专业学生的实践及创新能力,本文以武汉理工大学机械类专业综合基础课《金属工艺学》为例,针对传统金属工艺学实验存在的问题,本研究提出了优化教学内容、改革教学方法、提高实验创新和调整考核方法等实验教学模式改革。该...
关键词：金属工艺学 实验教学 创新能力 
基于PSO改进深度置信网络的滚动轴承故障诊断被引量：46
《振动与冲击》2020年第5期89-96,共8页李益兵 王磊 江丽 
湖北省自然科学基金资助(2015CFB698);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2018IVA022)。
针对深度置信网络(Deep Belief Network,DBN)用于轴承故障诊断时,网络层结构调试比较费时等问题,提出一种基于粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)的DBN算法,以及基于该算法的轴承故障诊断模型。该模型利用PSO算法优选DBN网络...
关键词：深度置信网络(DBN) 粒子群优化算法(PSO) 自适应时刻估计 滚动轴承 故障诊断 
基于拉普拉斯特征映射和深度置信网络的半监督故障识别被引量：34
《机械工程学报》2020年第1期69-81,共13页张鑫 郭顺生 李益兵 江丽 
湖北省自然科学基金(2019CFB565);中央高校基本科研业务费专项资金(2018IVA022);国家自然科学基金(51705386,51705385);湖北省科技支撑计划(2015BAA063、2014BAA032)资助项目
针对机械设备故障诊断过程中有标签样本不足,结合流形学习与深度学习的思想,提出了基于拉普拉斯特征映射(Laplacian eigenmap,LE)和深度置信网络(Deep belief network,DBN)的半监督故障识别模型。该模型运用LE算法直接对原始高维振动信...
关键词：拉普拉斯特征映射 深度置信网络 半监督 故障诊断 
基于改进LE和约束种子K均值的半监督故障识别被引量：5
《振动与冲击》2019年第16期93-99,共7页张鑫 郭顺生 江丽 
中央高校基本科研业务费专项资金(2018IVA022);国家自然科学基金(51705386;51705385);湖北省科技支撑计划项目(2015BAA063;2014BAA032)
为充分利用少量有标记样本蕴含的重要信息,在拉普拉斯特征映射(LE)算法基础上,对标记样本点进行置信度约束,提出了改进的LE算法及基于该算法的半监督故障诊断模型。该模型采用改进的LE算法,直接从原始高维振动信号中提取最敏感的低维流...
关键词：半监督 拉普拉斯特征映射(LE) 约束种子K均值 故障诊断 
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