刘会茹

作品数:22被引量:38H指数:5
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供职机构:石家庄经济学院数理学院更多>>
发文主题:非定常极小化序列经济系统非线性函数更多>>
发文领域:理学经济管理自然科学总论文化科学更多>>
发文期刊:《数学的实践与认识》《统计与决策》《四川师范大学学报(自然科学版)》《科技视界》更多>>
所获基金:河北省自然科学基金河北省博士后基金国家自然科学基金河南省社会科学界联合会调研课题更多>>
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运筹学在现代物流中的应用被引量:1
《科技视界》2015年第34期159-160,共2页刘会茹 张红梅 
随着物流在中国的发展,物流开始在经济生活中推广应用,同时引起了社会各界的广泛关注,已经被称为"第三利润的源泉",物流学与运筹学相互渗透,相互促进,交叉发展.本文主要介绍运筹学在现代物流中的应用.
关键词:运筹学 物流 最优决策 
一类线性定常资产发展方程的稳定性分析被引量:1
《数学的实践与认识》2015年第9期219-223,共5页刘会茹 何俊 
河南省软科学研究计划项目(142400410809)
将中性技术进步函数引入资产发展方程中,利用泛函分析的理论和初值比较、边界比较的方法研究该方程的解的稳定性,并得到了国民生产总值与消费水平的变化趋势,结果可为经济发展问题的研究提供了理论基础.
关键词:资产发展方程 平衡解 稳定性 
具有劳动力增长的资产发展方程的最优控制问题
《数学的实践与认识》2014年第11期217-221,共5页刘会茹 张红梅 
经济系统是一个复杂巨系统,具有复杂的层次结构.近年来,系统科学理论的发展为研究经济系统提供了新的思路和方法,已有了很大进展.劳动力是资产发展系统中的一个重要参数,对具有劳动力增长的非线性资产发展方程中劳动力的最优控制问题进...
关键词:资产发展方程 最优控制 极小化序列 
受环境影响的非定常企业资产发展方程解的性质被引量:1
《数学的实践与认识》2014年第9期164-168,共5页刘会茹 张红梅 何俊 
将中性技术进步函数与环境制约函数引入资产发展方程中,利用积分方程和泛函分析的理论研究该方程的解的存在唯一性,以及与边界条件相关的性质,这一问题的研究为资产问题的研究提供了理论基础.
关键词:资产发展方程 环境制约函数 存在唯一性 
GM(1,1)初始条件改进的研究及在预测中的应用被引量:7
《统计与决策》2013年第17期76-77,共2页何俊 刘会茹 
根据灰色系统理论的新息优先原理,将X(1)的第m个分量作为灰色微分模型的初始条件对GM(1,1)模型进行了改进。在此基础上,分别给出了以x(1)(n)和x(1)(k-1)作为初值的GM(1,1)-x(1)(n),GM(1,1)-x(1)(k-1)模型。最后以实例验证了这两种模型...
关键词:GM(1 1)模型 初始条件 新息 预测 
高职院校高等数学教学改革与研究
《考试周刊》2012年第58期13-14,共2页刘会茹 张红梅 
高等数学是高职院校一门重要的基础课程,作者针对高职院校高等数学的教学现状及存在的诸多问题,分别从教学内容、方法和教学手段等角度提出了一些切实可行的改革措施。
关键词:高职院校 高等数学教学 改革措施 
一类非线性经济发展系统的半离散模型分析
《商业时代》2012年第15期23-24,共2页刘会茹 何俊 张红梅 李伟才 
石家庄经济学院2011年度校内科研项目(ZR201102);石家庄学院科研自然科学基金(10YB010)
经济系统是一个演化着的复杂系统,具有复杂的层次结构。近年来,系统科学理论的进展为研究经济系统提供了新的思路和方法,对资产发展方程的研究已取得一些成果。本文讨论了一类非线性经济发展系统的半离散模型,利用泛函分析和积分方程理...
关键词:非线性经济发展系统 半离散模型 存在性 唯一性 
带有环境制约函数的非线性资产发展方程的最优控制问题被引量:5
《四川师范大学学报(自然科学版)》2012年第2期190-193,共4页刘会茹 张红梅 赵凌华 李伟才 
国家自然科学基金(10971049)资助项目;石家庄经济学院科研资助项目(ZR201102)
近年来,系统科学理论的发展为研究经济系统提供了新的思路和方法.资产积累率是资产发展系统中的一个重要参数,对带有环境制约函数的非线性资产发展方程中积累率的最优控制问题进行了研究.利用Banach空间理论,对极小化序列中的弱收敛序列...
关键词:资产发展方程 最优控制 极小化序列 
生物种群系统中的最优控制问题
《平顶山学院学报》2012年第2期31-33,共3页刘会茹 张红梅 
石家庄经济学院科研项目(ZR201102);石家庄学院科研自然科学基金(10YB010)
利用Banach空间理论,对极小化序列中的弱收敛序列,构造一强收敛极小化序列,讨论了种群系统中,成活率的最优控制问题,给出了其最优解的存在性和唯一性.
关键词:生物种群系统 最优控制 极小化序列 
基于GM(1,1)的可变季节指数预测模型被引量:4
《长春工业大学学报》2012年第1期16-20,共5页何俊 刘会茹 张彦群 
河南省社科联;河南省经团联调研课题(SKL-2011-2308)
在GM(1,1)模型基础上建立可变季节指数预测模型,应用到郑州市空气质量预测中。应用实例表明,该模型在对含有季节变动因素的时间序列进行预测中,具有较好的效果。
关键词:GM(1 1)模型 可变季节指数 预测 
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