杨飚

作品数：26被引量：107H指数：5
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发文主题：车牌定位数据处理异常点超分辨率重建尺度不变特征变换更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学交通运输工程轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《信息与控制》《工业控制计算机》《制造业自动化》《计算机仿真》更多>>
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对于异常检测的自监督学习算法研究被引量：1
《工业控制计算机》2023年第11期110-111,114,共3页杨飚 卜希 
异常检测一直是工业领域一个经久不衰的议题,传统异常检测算法往往具有可迁移能力差、操作繁琐等特点,而在深度学习领域里,图像异常检测起步较晚,但是深度神经网络也为异常检测提供了切实好用的工具并指出了新的研究方向。将自监督学习...
关键词：自监督学习 异常检测 机器学习 CNN 
基于改进DRRG的自然场景文本检测算法
《工业控制计算机》2023年第8期80-81,84,共3页杨飚 张惠民 
随着人们对场景文本检测领域的探索,对于自然场景中较规则文本的检测结果较好,然而对于任意方向的文本和复杂背景图像文本检测结果依然不理想。基于此,提出了一种改进的深度关系推理图网络模型。模型通过不同于anchor思想的文本组件预...
关键词：文本检测 文本组件预测 深度关系推理 SENet 
基于基类任务相关的小样本图像分类算法研究被引量：1
《工业控制计算机》2022年第7期73-74,76,共3页杨飚 吴家新 
图像分类相关的深度学习算法一般是通过大量标注数据训练模型,使得模型能够准确预测目标的类别。但对于某些样本数据难以获取与标注数据需要耗费巨大成本的特殊场景下,传统的图像分类算法并不适用,因此如何基于小样本训练模型变得至关...
关键词：深度学习 小样本学习 图像分类 元学习 
基于图像变形网络的小样本图像分类算法研究被引量：1
《工业控制计算机》2022年第5期86-88,共3页杨飚 周芷晴 
传统的图像分类算法在数据集过小的情况下分类准确率不高,且传统的图像变形方法容易破坏数据主体语义信息。基于图像变形网络的小样本图像分类算法研究中,采用端对端的方式结合图像变形网络和小样本图像分类网络,通过加权融合训练图像...
关键词：数据增强 图像变形 小样本学习 图像分类 
基于显著性检测的图像单分类算法
《工业控制计算机》2021年第5期66-67,70,共3页杨飚 李梓一 
国家自然科学基金资助项目(61374191);北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201710009001)。
针对目前图像单分类的算法受复杂背景的干扰较大,背景中存在与待分类物体相似的特征,结合当前先进的显著性检测技术与图像单分类算法,提出了基于显著性检测的图像单分类算法。利用现在先进的金字塔特征提取网络,通过注意力机制对图像进...
关键词：深度学习 单分类 卷积神经网络 显著性检测 
面向自然场景的超分辨率算法研究
《工业控制计算机》2021年第4期83-86,共4页纵子尧 杨飚 周芷晴 
国家自然科学基金(61374191);北京市教育委员会科技计划(KM201710009001)。
由于真实低分辨率图片下采样核处于未知状态,难以估计,在实验室训练的超分辨率模型对自然场景图片的恢复效果不佳,而实验室里退化处理的低分辨率图片的恢复效果显著,导致深度学习在图片超分辨率上的算法难以在自然场景中使用。近年来越...
关键词：图像超分辨率 下采样核 非线性模型 
基于改进DRDL模型的车辆再识别算法被引量：1
《现代计算机》2019年第28期34-38,共5页杨飚 王雨周 
国家自然科学基金资助项目(No.61374191);北京市教育委员会科技计划资助项目(No.KM201710009001)
为了提高车辆再识别的准确率,设计并实现一种基于改进DRDL模型的车辆再识别算法:算法整体采用DRDL模型框架结构,首先改进车辆的特征提取部分,采用ResNet残差网络,将提取到的1000维特征分别进行车辆型号分类和车辆ID识别的训练;其次,根...
关键词：车辆再识别 卷积神经网络 车辆外观特征 细粒度局部特征 
基于改进EAST的自然场景文本定位算法被引量：5
《计算机工程与应用》2019年第18期161-165,共5页杨飚 杜晓宇 
国家自然科学基金（No.61374191）;北京市教育委员会科技计划（No.KM201710009001）
目前在图像处理领域,自然场景下的文本定位算法是一项具有困难的挑战,EAST算法是近年来性能比较出色的自然场景文本定位算法之一,具有较高的召回率和识别率,但是仍存在感受野不够大,样本权重不合理的问题。因此对EAST算法进行改进,对EAS...
关键词：文本定位 EAST算法 ASPP网络 样本平衡 
基于East的大角度倾斜车牌检测算法研究
《现代计算机》2019年第12期53-56,共4页杨飚 周文婷 
国家自然科学基金资助项目(No.61374191);北京市教育委员会科技计划资助项目(No.KM201710009001)
车牌检测是车牌识别系统中关键的第一步,传统的车牌检测算法存在大角度下车牌检测精度不高的问题。East算法将车牌检测看成场景文本检测问题来处理,直接预测图像中任意角度的车牌位置和倾斜信息。采用改进的East网络对车牌进行检测,特...
关键词：车牌检测 神经网络 East网络 
基于嵌入式的硅晶片瑕疵检测
《工业控制计算机》2019年第3期37-39,共3页杨飚 原亚孟 
国家自然科学基金资助项目(61374191);北京市教育委员会科技计划资助项目(KM201710009001)
针对目前硅晶片瑕疵具有大小差异较大,与背景相似性高,存在大量细小瑕疵,检测算法具有较高复杂度的特点,结合当前先进的目标检测技术与嵌入式技术,提出了基于嵌入式的硅晶片瑕疵检测方法。利用现在流行的YOLOv3算法,通过改进网络结构,...
关键词：嵌入式 硅晶片 瑕疵检测 YOLOv3 Senet 跨层连接 
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