董火明

作品数：5被引量：60H指数：3
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供职机构：合肥工业大学更多>>
发文主题：模式识别统计学神经网络人脸识别指纹识别更多>>
发文领域：自动化与计算机技术生物学理学机械工程更多>>
发文期刊：《仪器仪表学报》《模式识别与人工智能》《合肥工业大学学报（自然科学版）》《系统仿真学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金安徽省自然科学基金安徽省优秀青年科技基金教育部“优秀青年教师资助计划”更多>>
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多分类器融合的人脸识别与身份认证被引量：17
《系统仿真学报》2004年第8期1849-1853,共5页董火明 高隽 汪荣贵 
国家自然科学基金(60175011;60375011);安徽省优秀青年科技基金(04042044)
人脸识别是生物特征识别技术中一个活跃的研究领域,取得了很多实践成果,但是单一分类器一般不能取得满意的识别率与身份认证效果。本文采用贝叶斯决策理论分析了常见的积、和、中值以及投票多分类器融合方法,并根据实际的选举情形,对投...
关键词：人脸识别 多分类器融合 身份认证 协同识别 特征脸法 
二维Teager滤波器及其在图像处理中的应用研究
《仪器仪表学报》2004年第z3期443-446,共4页邵静 高隽 董火明 
国家自然科学基金资助项目(60175011;60375011);安徽省重点科研项目(03021012);安徽省优秀青年科技基金资助项目(03042044)
二维Teager滤波器是一种非线性边缘提取滤波器,是均衡二次Volterra滤波器的一种特殊情况,其特性近似于Mean- Weighted高通滤波器,即兼有局域平均和高通滤波的特性,因而可均衡去除噪声和增强图像边缘。文中首先分析了一维Teager滤波器的...
关键词：非线性滤波 飞维Teager 滤波器 图像增强 图像插值 
基于PCA网络的协同指纹识别被引量：3
《模式识别与人工智能》2004年第1期87-93,共7页董火明 高隽 胡良梅 王安东 
国家自然科学基金(No.60175011;60375011);安徽省自然科学基金(No.01042301);安徽省优秀青年科技基金(No.04042044)
指纹识别是生物特征识别技术中的热点。指纹特征可分为全局特征与细节特征,现有主流指纹识别方法是基于细节特征的识别,但是指纹全局特征识别具有明显的优势,更加符合人类识别机理。本文尝试采用PCA网络提取指纹的全局特征——主分量特...
关键词：生物特征识别 指纹识别 PCA网络 指纹特征 指纹图像 图像分割 
基于主分量分析的形状特征提取及识别研究被引量：25
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2003年第2期176-179,共4页董火明 高隽 胡良梅 董文雯 
国家自然科学基金资助项目(60175011);安徽省自然科学基金资助项目(01042301);教育部优秀青年教师计划项目
主分量分析(PCA)是统计学中分析数据的一种有效的方法,可以将数据从高维数据空间变换到低维特征空间,因而可以用于数据的特征提取及压缩等方面。在该文的形状识别系统中,用PCA法提取图像的形状特征,能够较好地满足识别层的输入要求。在...
关键词：形状特征 主分量分析 特征提取 形状识别 神经网络 统计学 模式识别 
协同神经网络聚类型学习算法被引量：20
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2002年第4期492-495,共4页董火明 高隽 陈定国 陈迎春 
国家自然科学基金资助项目 ( 6 0 175 0 11);安徽省自然科学基金资助项目 ( 0 10 42 30 1);教育部优秀青年教师资助计划项目
协同神经网络是一类全新的神经网络 ,它可以根据竞争神经网络的一般原则划分为匹配子网和竞争子网。其中 ,匹配子网的学习是协同神经网络的一个中心问题。改善匹配子网的学习效率有 2种途径 :对伴随向量求解算法的改进和原型向量选取方...
关键词：协同神经网络 学习算法 模式识别 匹配子网 学习效率 聚类算法 
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