陈伟

作品数:15被引量:38H指数:4
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发文主题:陀螺漂移预测支撑矢量机威布尔分布陀螺漂移惯性器件更多>>
发文领域:航空宇航科学技术兵器科学与技术理学自动化与计算机技术更多>>
发文期刊:《电光与控制》《弹箭与制导学报》《宇航学报》《战术导弹技术》更多>>
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含约束条件遗传算法在三参数威布尔分布参数估计中的应用被引量:4
《战术导弹技术》2006年第6期32-35,44,共5页方华元 胡昌华 曹小平 陈伟 
为解决三参数威布尔分布参数估计问题,根据极大似然法基本思想建立了参数估计最优化模型.分别采用内点法和外点法,将有约束优化问题转化为无约束优化问题,再利用遗传算法优化工具箱进行优化计算,获得了参数估计值.实例结果说明,这种方...
关键词:威布尔分布 参数估计 遗传算法 惩罚函数 
贝叶斯证据框架下的支持向量机及其在陀螺漂移预测中的应用
《战术导弹技术》2006年第6期58-62,共5页樊红东 胡昌华 陈伟 
将贝叶斯证据框架引入到标准支持向量机中去,研究了贝叶斯证据框架下标准支持向量机的参数调整方法,并具体研究了高斯核情况下参数的调整.利用获得的结论对陀螺漂移数据进行了预测.结果表明,该方法为参数的选取提供了一个统一的框架,克...
关键词:贝叶斯 支持向量机 证据框架 预测 
基于可逆跳MCMC的AR模型阶次判定及其在陀螺漂移预测中的应用被引量:1
《上海航天》2006年第5期55-58,共4页樊红东 胡昌华 陈伟 
为消除传统方法在样本数较少时确定模型的不足,提出了一种在贝叶斯准则下将可逆跳MCMC法用于AR模型的阶次估计,以抽样的方法解决AR模型对时间序列拟合时的阶数不确定问题。给出了阶次估计算法的公式和步骤。仿真试验和某陀螺漂移模型估...
关键词:AR模型 阶次 贝叶斯准则 MCMC 可逆跳MCMC 陀螺漂移 
基于小波支撑矢量机非线性组合预测的导弹惯性器件故障预报被引量:2
《战术导弹技术》2006年第4期84-88,共5页陈伟 胡昌华 樊红东 
组合预测是预测领域的一个重要的研究方向.结合支撑矢量机和小波理论的优点,提出了一种基于小波支撑矢量机的非线性组合预测模型,其预测精度比各种单一预测方法大大提高.将该组合预测模型用于导弹惯性器件故障预报中,仿真结果验证了算...
关键词:子波核函数 小波支撑矢量机 组合预测 惯性器件 故障预报 
基于平稳时间序列分析方法的陀螺漂移预测被引量:7
《战术导弹控制技术》2006年第2期68-72,共5页丁力 胡昌华 陈伟 
采用经典时间序列分析理论,建立了完整的时序预测模型,运用于陀螺漂移平稳时间序列的预测。通过仿真实验结果,证明了该方法的有效性和可行性。
关键词:时间序列分析 建模 陀螺漂移 预测 
基于最小二乘支撑矢量机矩阵分割算法的陀螺仪误差系数预测
《战术导弹控制技术》2006年第1期67-70,共4页陈伟 胡昌华 丁力 
介绍了支撑矢量机的回归算法。针对支撑矢量机标准算法训练速度慢的问题.给出了两种不同形式的最小二乘支撑矢量机矩阵分割算法.并将其应用于陀螺误差系数的预测中。仿真实验结果证明了算法的可行性和有效性。
关键词:最小二乘支撑矢量机 矩阵分割 陀螺仪 误差系数 预测 
基于小波支撑矢量机的陀螺仪漂移预测被引量:3
《电光与控制》2006年第2期97-100,共4页陈伟 胡昌华 方华元 
提出了基于小波支撑矢量机的导弹惯性器件故障预报方法。将子波核函数应用于支撑矢量机,得到小波支撑矢量机(WSVM)方法,用于某陀螺仪漂移时间序列预测中,预测精度优于基于传统核函数的支撑矢量机。通过仿真实验证明了算法的有效性和可...
关键词:子波核函数 小波支撑矢量机 惯性器件 故障预报 
基于最小二乘支撑矢量机的陀螺漂移预测被引量:2
《上海航天》2006年第1期50-52,共3页陈伟 胡昌华 樊红东 方华元 
为提高支撑矢量机(SVM)标准算法速度和解决大规模问题,研究了SVM的最小二乘回归算法,并给出了计算模型。对陀螺仪漂移预测的结果表明,最小二乘SVM算法的精度与标准算法相近,并可解决大规模数据问题,在工程实践中具有其有效性和可行性。
关键词:支撑矢量机 回归估计 最小二乘法 陀螺漂移预测 
提高可靠性数据分析精度的一种有效方法被引量:6
《电光与控制》2006年第1期78-80,共3页方华元 胡昌华 黄莹 陈伟 
为更加准确地掌握导弹某部件的寿命规律,提高导弹某部件的可靠性数据处理精度,使得可靠性寿命模型更加符合实际情况,本文指出传统的平均秩次法在计算经验分布函数中存在的不足,提出一种改进的平均秩次法,实例结果证实了改进方法的有效性。
关键词:经验分布函数 平均秩次 威布尔分布 
基于最小二乘支撑矢量机的陀螺仪漂移预测被引量:11
《宇航学报》2006年第1期135-138,共4页陈伟 胡昌华 曹小平 樊红东 方华元 
研究了支撑矢量机的回归估计算法。针对标准支撑矢量机算法训练速度慢、难以解决大规模问题的局限性,对标准算法的约束条件加以改进,得到一种最小二乘支撑矢量机回归估计算法,该算法大大提高了支撑矢量机的训练速度和解决大规模问题的...
关键词:最小二乘支撑矢量机 回归估计 陀螺仪漂移预测 
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