梁子飞

作品数：5被引量：18H指数：2
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供职机构：四川大学电子信息学院更多>>
发文主题：功率损失功率谱分析模糊图像图像增强方法图像增强处理更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信生物学更多>>
发文期刊：《数据采集与处理》《电子与信息学报》更多>>
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图谱法脑部MRI图像自动分割技术发展及应用被引量：8
《数据采集与处理》2015年第5期956-964,共9页何小海 梁子飞 唐晓颖 滕奇志 
国家自然科学基金(61372174;81173356)资助项目
脑部MRI图像自动分割是计算机技术运用于医学上的一个典型工作,脑部图像分割技术对于人类研究脑部疾病具有重要意义。虽然有一些非常广泛应用的图像分割方法,如阈值法、区域增长法、聚类法等,但在脑部MRI图像分割中,这些方法都没有图谱...
关键词：脑部磁共振图像 信息处理 图像分割 微分同胚 脑部图像配准 
一种基于正则化的边缘定向插值算法被引量：9
《电子与信息学报》2014年第2期293-297,共5页季成涛 何小海 符耀庆 梁子飞 卿粼波 
国家自然科学基金(61071161);国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金(11176018)资助课题
针对传统的基于线性回归模型插值算法不能对变化剧烈的边缘进行有效插值的问题,该文提出一种基于正则化的边缘定向插值算法。算法主要分为两部分:参数估计部分与数据估计部分。在参数估计部分,为了更加准确地描述图像局部结构,把已估计...
关键词：图像处理 插值 回归模型 训练像素 正则化 
基于非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第S2期145-149,共5页邱攀攀 何小海 梁子飞 吴小强 
国家自然科学基金资助项目(61071161);国家自然科学基金委员会和中国工程物理研究院联合基金资助(11176018)
现有的大多数彩色图像增强算法在提高图像整体对比度的同时,不能很好地增强图像的边缘细节、保持色彩信息,针对这种现象,提出一种结合DCT变换和非下采样contourlet变换的彩色图像增强算法。算法根据非下采样contourlet变换后不同子带的...
关键词：DCT变换 CURVELET变换 非下采样CONTOURLET变换 彩色图像增强算法 
3维大脑核磁共振图像隐私信息剔除方法
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第5期51-56,共6页干可 余艳梅 罗代升 梁子飞 曾鹏 
美国国家卫生院阿兹海默神经影像倡议(ADNI;NIHGrant U01 AG024904);国家自然科学基金资助项目(81173356)
在神经影像研究中,患者的面部特征有时可以通过3维表面重建技术从影像中复原,这使得患者身份隐私信息泄漏存在潜在可能。为了解决这一问题,提出一种自动化面部特征剔除算法,从海量多模态大脑核磁共振影像中自动剔除患者身份相关的面部...
关键词：核磁共振 大脑 点标记 数据驱动 面部特征 3维重建 
基于刃边法的序列图像盲超分辨率重建算法被引量：1
《四川大学学报（工程科学版）》2013年第S1期84-89,共6页张晓林 何小海 李滔 梁子飞 
国家自然科学基金资助项目(61071161)
为了减少点扩展函数(PSF)估计误差对盲超分辨率重建结果的影响,提出了1种新的序列图像盲超分辨率重建算法。首先采用刃边法实现对成像系统点扩展函数的准确估计,然后将估计的点扩展函数引入迭代反投影超分辨率重建算法中,进行高分辨率...
关键词：盲超分辨率重建 刃边法 迭代反投影 序列图像 
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