武斌

作品数：6被引量：47H指数：4
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供职机构：西安电子科技大学更多>>
发文主题：目标侦察波达方向雷达角估计辐射源信号更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学经济管理更多>>
发文期刊：《红外与毫米波学报》《西安电子科技大学学报》《航天电子对抗》《光电工程》更多>>
所获基金：国家自然科学基金国防科技技术预先研究基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划更多>>
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基于深度学习的雷达辐射源识别算法被引量：1
《航天电子对抗》2021年第1期7-11,共5页殷雪凤 武斌 
为解决雷达辐射源识别中特征提取困难、低信噪比条件下识别效率低的问题,提出了一种基于一维卷积神经网络和长短期记忆网络的深度学习智能识别算法,构建了一个CNN?LSTM网络,能实现对不同脉内调制方式雷达辐射源的端到端识别。该网络首...
关键词：卷积神经网络 长短期记忆网络 雷达辐射源识别 深度学习 
一种新的红外弱小目标检测前跟踪算法被引量：6
《西安电子科技大学学报》2011年第3期107-113,共7页武斌 李鹏 
国家863计划资助项目(2010AAJ207);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(K50510020027)
针对低信噪比复杂环境下红外弱小目标检测问题,提出了一种基于拟蒙特卡罗抽样的检测前跟踪算法.采用新的基于拟蒙特卡罗抽样的高斯粒子滤波算法(QMC-GPF)估计目标运动状态和红外小目标幅度状态,同时利用该滤波算法中迭代更新的协方差矩...
关键词：检测前跟踪 拟蒙特卡罗 高斯粒子滤波 红外图像序列 
采用拟蒙特卡罗法的被动多传感器目标跟踪被引量：8
《西安电子科技大学学报》2010年第6期1042-1047,共6页郭辉 姬红兵 武斌 
国家自然科学基金资助项目(60871074)
使用拟蒙特卡罗采样方法替代传统的蒙特卡罗采样方法,改善了高斯粒子滤波器的性能,结合多传感器集中式融合策略,提出了一种基于拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器的被动多传感器目标跟踪算法,较好地解决了被动跟踪中的强非线性和弱可观测性问题...
关键词：多传感器 拟蒙特卡罗-高斯粒子滤波器 目标跟踪 
一种新的红外弱小运动目标检测算法被引量：8
《西安电子科技大学学报》2009年第1期116-121,共6页武斌 姬红兵 郭辉 
国家自然科学基金资助(60677040)
为检测强杂波背景中的红外弱小运动目标,提出一种基于Power-Law检测器的目标检测新方法.利用图像中弱小目标经过时像素点灰度值有起伏变化这一特点,将其看作是一种弱瞬态信号,利用Power-Law检测器对瞬态信号良好的检测性能,实现对弱小...
关键词：弱小目标 瞬态信号检测 Power-Law检测器 红外图像 目标检测 
基于模糊融合的红外弱小目标快速检测算法被引量：3
《光电工程》2007年第12期6-11,共6页武斌 姬红兵 
国家自然科学基金资助项目(60677040);国家部委预研基金资助(××××2030105DZ0177)
提出了一种基于模糊融合的红外弱小目标快速检测新算法。算法以差分图像为基础,根据差分图像的噪声特性引入衡量像素点灰度变化程度的隶属度函数,将经过隶属度函数"模糊化"的数帧差分图像进行模糊"与"操作实现融合,按照规则对融合后的...
关键词：弱小目标检测 模糊隶属度 模糊融合 红外图像序列 
基于三阶累积量的红外弱小运动目标检测新方法被引量：21
《红外与毫米波学报》2006年第5期364-367,共4页武斌 姬红兵 李鹏 
国防预研基金项目(51402030105DZ0177)
为检测强杂波背景中的红外弱小运动目标,提出了一种基于三阶累积量的检测新方法.该方法利用图像中目标经过时像素点灰度值有起伏变化这一特点,将其看作是一种非高斯弱瞬态信号,通过构造三阶累积量对其进行检测.此三阶累积量估计中的去...
关键词：弱小目标检测 瞬态信号检测 三阶累积量 红外图像序列 
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