周建华

作品数：19被引量：47H指数：4
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供职机构：昆明理工大学信息工程与自动化学院更多>>
发文主题：手势识别注意力脑电残差教学实验更多>>
发文领域：自动化与计算机技术电子电信医药卫生电气工程更多>>
发文期刊：《小型微型计算机系统》《兰州大学学报（自然科学版）》《计算机工程与应用》《控制与决策》更多>>
所获基金：国家自然科学基金云南省应用基础研究基金云南省教育厅科学研究基金云南省重点学科资助项目更多>>
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结合多模态数据和混合模型的情绪识别
《小型微型计算机系统》2025年第1期111-118,共8页宗静 熊馨 周建华 张琪 周雕 吉瑛 
国家自然科学基金项目(82060329)资助;云南省基础研究项目(202201AT070108)资助。
如何准确的识别人类情绪是一项颇具挑战性且十分有意义的任务,然而,由于情绪的复杂性,单一模态信号很难全面地描述情绪,而且基于生理信号的情绪识别准确率仍有可提升的空间.因此,本文提出了一种新颖的多模态轻量化情绪识别混合模型,名为...
关键词：情绪识别 多模态 融合 EEG EMG EOG 
卷积神经网络结合子域适应的低采样率肌电手势识别
《浙江大学学报（工学版）》2024年第10期2011-2019,共9页周雕 熊馨 周建华 宗静 张琪 
国家自然科学基金资助项目(82060329).
为了提升模型识别低采样率肌电手势的性能,提出新的识别方法.通过信息扩展层对预处理后的低采样率肌电信号信息进行扩展,增强关键特征的表示.在特征提取网络中,利用子域适应网络提取源域与目标域中的域不变特征后进行域不变特征分类.使...
关键词：低采样率表面肌电 手势识别 子域适应 信息扩展 挤压与激励注意力机制 
注意力残差网络结合LSTM的EEG情绪识别研究被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2024年第4期570-579,共10页张琪 熊馨 周建华 宗静 周雕 
国家自然科学基金(82060329)。
基于脑电信号的情感识别已成为情感计算和人机交互领域的一个重要挑战。由于脑电信号中具有时间、空间、频率维度信息,采用结合注意力残差网络与长短时记忆网络的混合网络模型(ECA-ResNet-LSTM)对脑电信号进行特征提取与识别。首先,提...
关键词：脑电信号 情感识别 微分熵 注意力机制 残差网络 
基于肌肉协同的表面肌电通道选择方法被引量：1
《华东理工大学学报（自然科学版）》2024年第3期427-434,共8页周雕 周建华 宗静 张琪 伏云发 
国家自然科学基金(61763022)。
将不同肌肉对运动任务的贡献度作为最优通道选择的优化准则,提出了基于肌肉协同(Muscle Synergy,MS)的通道选择方法。首先对原始肌电信号进行预处理,提取时域特征,然后使用非负矩阵分解(Non-Negative Matrix Factorization,NMF)算法分...
关键词：表面肌电信号 肌肉协同 通道选择 手势识别 非负矩阵分解 
基于注意力残差网络的特征肌电图手势识别
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第3期357-362,共6页赵世昊 周建华 熊馨 
国家自然科学基金项目(82060329);云南省科技厅基金面上项目(202201AT070108)。
基于表面肌电信号的手势识别方法效果欠佳,提出一种信号的特征样本构造方法和注意力残差网络(ARN),用于识别NinaproDB1中的23类功能性抓握手势.样本构造过程中利用巴特沃斯滤波器对表面肌电信号进行一阶1 Hz低通滤波,去除噪声干扰并保...
关键词：手势识别 表面肌电图 特征肌电图 注意力残差网络 
一种用于运动想象脑电信号的混合特征选择算法
《兰州大学学报（自然科学版）》2024年第2期167-172,共6页刘紫恒 周建华 
国家自然科学基金项目(82172058)。
针对过滤式特征选择算法精度不高和包裹式特征选择算法训练时间长的缺点,提出一种融合信息增益(IG)和自适应遗传算法(AGA)的混合特征选择算法.用滤波器组公共空间模式提取运动想象脑电信号特征,计算每个特征的IG并排序,根据排序用阈值...
关键词：运动想象 特征选择 信息增益 自适应遗传算法 
基于时空Inception残差注意力网络的脑电情绪识别被引量：1
《重庆邮电大学学报（自然科学版）》2024年第1期68-75,共8页王伟 周建华 刘紫恒 赵世昊 伏云发 
国家自然科学基金项目(82172058)~~。
为了提高脑电情绪识别分类精度,最大限度利用脑电信号的空间和时间信息,提出一种Inception残差注意力卷积神经网络与双向长短期记忆(bi-directional long short-term memory, BiLSTM)网络相结合的新型架构时空Inception残差注意力网络...
关键词：脑电信号 情绪识别 电极平面映射 Inception残差注意力网络 双向长短期记忆网络 
注意力机制CNN结合肌电特征矩阵的手势识别研究被引量：7
《电子测量与仪器学报》2023年第6期59-67,共9页赵世昊 周建华 伏云发 
国家自然科学基金(61763022)项目资助。
当前基于卷积神经网络(CNN)的手势识别研究集中于增加网络深度,较少关注改善样本数据分布带来的性能提升。针对此类问题,提出一种量化表面肌电信号(sEMG)特征相关性的肌电特征矩阵(EFM)样本输入有效通道注意力(ECA)机制CNN,用于识别Nina...
关键词：手势识别 肌电特征矩阵 有效通道注意力 卷积神经网络 
EWT算法在单通道脑电信号眼电伪迹自动去除中的研究被引量：2
《电子测量与仪器学报》2023年第2期121-129,共9页王东庆 周建华 伏云发 
国家自然科学基金面上项目(82172058)资助
针对单通道脑电信号眼电伪迹去除算法中存在信息丢失和计算速度慢的问题,提出了一种基于经验小波变换(empirical wavelet transform,EWT)、小波变换(wavelet transform,WT)和近似熵的眼电伪迹去除方法。首先,采用EWT算法自适应分割脑电...
关键词：脑电信号 眼电伪迹 经验小波变换 自动去除 
基于言语想象的脑机交互关键技术被引量：3
《生物医学工程学杂志》2022年第3期596-611,共16页刘艳鹏 龚安民 丁鹏 赵磊 钱谦 周建华 苏磊 伏云发 
国家自然科学基金(81771926,61763022,82172058,62006246)。
言语表达是一种人类重要的高级认知行为,该行为的实现与人的大脑活动密切相关,真实的言语表达和言语想象都能够激活部分相同的脑区,因此言语想象成为一种脑机交互的新型范式。基于言语想象的脑机接口(BCI)具有自发产生、无需训练、对被...
关键词：脑机交互 言语想象 实验范式 分类 解码 
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