管一弘

作品数：29被引量：107H指数：7
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供职机构：昆明理工大学更多>>
发文主题：相变图像分割模糊聚类二维直方图温度场更多>>
发文领域：自动化与计算机技术金属学及工艺电子电信建筑科学更多>>
发文期刊：《计算机工程》《光电子．激光》《计算机应用》《电子测量技术》更多>>
所获基金：云南省自然科学基金国家自然科学基金云南省科技厅科研基金云南省应用基础研究基金更多>>
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一种基于多神经网络的烟支缺陷分类与定位方法被引量：4
《软件导刊》2022年第2期184-188,共5页王端生 管一弘 杨雄飞 崔云月 罗亚桃 黄岗 
为提高烟支生产过程中烟支缺陷检测效率及判断烟支缺陷产生的原因,提出基于多神经网络的烟支缺陷分类与定位方法。该方法首先对烟支数据集进行图像预处理,再采用改进VGG19网络对烟支是否存在缺陷进行预测,利用YOLOV3网络对缺陷烟支进行...
关键词：烟支缺陷 神经网络 VGG19 YOLOV3 
BP神经网络在烟梗长短梗率检测中的应用被引量：5
《软件导刊》2021年第2期63-67,共5页崔云月 管一弘 孙娜 王端生 杨雄飞 黄岗 
为了提高打叶复烤加工中长梗率和短梗率的检测效率,提出一种基于BP神经网络的长短梗率检测方法。该方法首先采用阈值分割法得到目标物的二值图像;然后利用旋转法求取图像中烟梗的最小外接矩形,从而识别出长梗和短梗;最后以烟梗的灰度级...
关键词：长短梗率 图像处理 BP神经网络 质量拟合 
基于支持向量机的条烟包装外观缺陷检测被引量：4
《软件》2020年第1期205-210,共6页孙娜 管一弘 崔云月 罗亚桃 黄岗 
针对卷烟生产过程中条烟包装外观缺陷问题,提出一种基于支持向量机(SVM)的条烟包装缺陷图像检测方法。该方法首先采用模板匹配法定位条烟检测区域;然后利用Haar小波变换进行频域分解,并通过灰度共生矩阵算法对频域图提取纹理特征;最后...
关键词：图像处理 缺陷检测 支持向量机 条烟 
基于颜色特征判别的纸病图像分割研究被引量：1
《信息技术》2019年第3期87-90,共4页孙娜 管一弘 罗亚桃 崔云月 
针对当前纸病检测中图像分割算法的精确性及抗干扰性问题,文中提出了一种基于颜色特征判别的纸病图像分割算法。首先建立RGB颜色空间模型,提取空间分量信息特征,然后分别对RGB图像的3个通道的像素值进行可靠性计算,最后通过逻辑"或"运...
关键词：纸病检测 颜色特征 可靠性计算 分割 
基于颜色空间模型的烟叶图像分割研究被引量：7
《信息技术》2018年第5期1-4,9,共5页刘赐德 管一弘 赵建军 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11103069);昆明理工大学人才培养基金项目(KKZ3201339035)
对于图像分割,在实际运用中尚无通用的算法实现对所有图像分割。针对烟叶图像的分割,传统的基于区域生长、阈值分割等方法分割效果并不理想。为此,文中提出基于颜色空间模型的K-means聚类分割算法。先提取烟叶图像的颜色分量,以RGB颜色...
关键词：烟叶图像分割 K-MEANS聚类算法 颜色模型 HSV 
基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法被引量：3
《计算机工程与应用》2018年第10期196-203,共8页梁恺彬 管一弘 
云南省科技厅面上项目(No.2005F0025M);昆明理工大学人才培养基金项目(No.KKZ3201339035)
针对传统的高斯混合模型的抗噪性能和鲁棒性较差的缺点,提出一种基于隐高斯混合模型的人脑MRI分割方法。传统的高斯混合模型由于忽略了空间信息和未考虑分割结果的分布情况导致模型不完整。针对这些缺点,把分割结果的概率密度函数作为...
关键词：人脑MRI 空间信息 隐高斯混合模型 牛顿迭代法 期望最大化(EM)算法 
基于文字特征和边缘特征的文本碎纸片拼接被引量：2
《信息技术》2018年第1期20-23,28,共5页刘赐德 黄志祥 管一弘 赵建军 
国家自然科学基金青年科学基金资助项目(11103069);昆明理工大学人才培养基金项目(KKZ3201339035)
针对手撕无规则的文本碎纸片拼接复原,分析了碎纸片的基本特征,提出了基于文字特征和边缘特征的拼接方法。先对碎纸片图像进行预处理,再对图像的文字特征和边缘特征进行提取。利用边缘特征,使用角点匹配算法拼接边界碎纸片,利用文字特...
关键词：碎纸片拼接 文字特征 边缘特征 匹配算法 
高斯马尔可夫随机场的人脑MR图像分割方法被引量：6
《计算机技术与发展》2017年第7期180-184,共5页标本 梁恺彬 管一弘 
云南省科技计划面上项目(2005F0025M);昆明理工大学人才培养基金项目(KKZ3201339035)
传统的聚类分割方法通常是基于图像灰度值的相似程度进行像素划分,对强噪声或边缘模糊的人脑MRI进行分割的效果并不理想。为此,提出了高斯马尔可夫随机场的人脑MR图像分割方法。该方法将空间信息的模糊C均值与高斯马尔可夫随机场相结合...
关键词：人脑MRI 空间信息 模糊C均值 高斯马尔可夫随机场 图像分割 
基于双高斯空间模型的人脑MRI分割方法
《青岛大学学报（自然科学版）》2017年第1期66-72,共7页梁恺彬 管一弘 
云南省科技厅面上项目(批准号:2005F0025M)资助;昆明理工大学人才培养基金项目(批准号:KKZ3201339035)资助
针对传统的基于高斯混合模型的分割方法由于忽略了空间信息和高斯模型间的线性组合导致对强噪声或边缘模糊的人脑MRI的分割效果并不理想的缺点,运用双高斯空间模型来对人脑MRI进行分割。由于双高斯空间模型拥有优良的空间相关性,能够很...
关键词：人脑MRI 空间信息 双高斯空间模型 梯度下降法 
基于Daubechies小波的图像边缘检测技术被引量：9
《图学学报》2012年第1期63-67,共5页毛安定 管一弘 段锐 王艳华 吕梁 季云海 
云南省自然科学基金资助项目(2005F0194m)
利用Daubechies正交小波变换的性质,通过Mallat多尺度分析方法对图像进行小波变换,把图像分解成低频轮廓,水平高频、垂直高频和斜线高频四个部分。针对图像边缘主要集中在高频部分,该文先保持小波变换后的高频小波系数,同时对低频小波...
关键词：DAUBECHIES小波 小波变换 多尺度分析 边缘检测 
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