薛昊洋

作品数：4被引量：6H指数：1
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供职机构：华北电力大学控制与计算机工程学院自动化系更多>>
发文主题：解耦控制BP神经网络多变量系统多变量PIDPID控制更多>>
发文领域：自动化与计算机技术理学更多>>
发文期刊：《仪器仪表用户》《自动化信息》《仪器仪表标准化与计量》更多>>
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基于BP神经网络的多变量PID解耦控制被引量：5
《仪器仪表标准化与计量》2005年第6期7-9,共3页薛昊洋 刘红军 
基于神经网络实现智能PID控制的策略,它以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定实现,进而进行自学,用于多变量系统的解耦控制。本文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真。通过计算机仿真证明了基于神经...
关键词：PID控制 神经网络 多变量系统 解耦控制 
基于BP神经网络的多变量PID解耦控制
《自动化信息》2005年第8期35-37,共3页薛昊洋 刘红军 
基于神经网络的智能PID控制策略，以经典的PID控制理论为基础，并通过具有多变量解耦控制自学习功能的神经网络参数整定来实现。本文给出了网络的结构和算法，示出了一组二元变量强耦合时变系统的实时仿真结果。通过计算机仿真证明，基...
关键词：PID控制 神经网络 多变量系统 解耦控制 多变量解耦控制 BP神经网络 智能PID 非线性多变量系统 自适应解耦控制 自学习功能 
基于数据融合与统计的设备参数劣化分析被引量：1
《仪器仪表用户》2005年第4期111-112,共2页卫平宝 郑亚锋 王维珍 薛昊洋 
在火力发电站的热力设备中,它们的正常运行都是通过各种曲线来判断的,参数在允许的范围内变化说明设备处于正常运行,然而当参数偏离某一范围发生劣化时,就意味设备即将发生故障。本文利用数据融合与数据统计的方法对设备参数劣化分析,...
关键词：数据融合 数据统计 趋势建模 劣化分析 
基于BP神经网络的多变量PID解耦控制
《昆明理工大学学报（理工版）》2005年第z1期104-106,114,共4页薛昊洋 刘红军 
基于神经网络实现智能PID控制的策略,它以经典的PID控制为基础,通过神经网络参数整定实现,进而进行自学习,用于多变量系统的解耦控制.论文给出了网络的结构和算法,对一组二变量强耦合时变系统进行了仿真.通过计算机仿真证明了基于神经...
关键词：PID控制 神经网络 多变量系统 解耦控制 
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